Su ecosistema de IA: herramientas integradas para cada etapa del desarrollo

La IA ofrece un claro valor empresarial, pero ponerla en funcionamiento requiere más que el desarrollo de modelos. Depende de un ecosistema integrado capaz de soportar cargas de trabajo continuas y de alto rendimiento. Crear esta base internamente puede retrasar las iniciativas hasta 21 meses, aumentar la dependencia de la costosa computación en la nube y exigir experiencia especializada en GPU, redes de alto rendimiento y gobernanza de datos.

Este resumen de la solución muestra cómo HPE Private Cloud AI y HPE AI Essentials optimizan el ciclo de vida de la IA: un lago de datos unificado simplifica las canalizaciones de datos, las herramientas MLOps preintegradas aceleran el desarrollo, los modelos optimizados son accesibles a través de NVIDIA NIM y los equipos de TI administran roles y recursos de GPU a través de la consola GreenLake.

Al unificar el desarrollo de modelos, la orquestación y la conectividad segura de puntos finales, HPE permite una IA escalable, gobernada y lista para producción con un tiempo de obtención de valor más rápido y una complejidad operativa reducida.