Las arquitecturas de datos centralizadas tradicionales se ven sometidas a las exigencias modernas. A medida que las organizaciones crecen, también lo hacen sus necesidades de datos y sus cuellos de botella. Presentamos Data Mesh: un enfoque innovador que está redefiniendo la forma en que las empresas conciben la arquitectura y la propiedad de los datos.
En esencia, Data Mesh descentraliza la propiedad de los datos al tratarlos como un producto y asignar a equipos especializados la responsabilidad de gestionar, servir e innovar con sus propios conjuntos de datos. A diferencia de los data lakes o almacenes de datos tradicionales, donde un equipo central de datos lo gestiona todo, Data Mesh permite a las unidades de negocio individuales (marketing, finanzas, operaciones) hacerse cargo de sus datos.
¿Por qué esto importa?
Porque los modelos centralizados tienen dificultades para escalar. A medida que las organizaciones recopilan más datos, los equipos centrales se ven saturados de solicitudes, lo que a menudo retrasa la obtención de información y frena la innovación. Por el contrario, una malla de datos permite operaciones de datos escalables, ágiles y específicas para cada dominio, lo que mejora significativamente el tiempo de obtención de información.
Según Zhamak Dehghani, el arquitecto original del concepto, los cuatro pilares de Data Mesh son:
- Propiedad de datos orientada al dominio
- Los datos como producto
- Infraestructura de datos de autoservicio
- Gobernanza computacional federada
Estos principios no solo facilitan la autonomía, sino que también promueven la responsabilidad y la calidad de los datos. Cada equipo de dominio es responsable del ciclo de vida de sus productos de datos, incluyendo la capacidad de descubrimiento, la seguridad y la fiabilidad. Esto se traduce en conjuntos de datos de mayor calidad y una menor dependencia de un sistema de TI centralizado y sobrecargado.
La adopción ya está en marcha. Netflix, JPMorgan Chase e Intuit se encuentran entre las empresas que exploran o implementan Data Mesh para eliminar silos y acelerar el análisis. Con herramientas nativas de la nube como Snowflake, Databricks y dbt, crear productos de datos específicos para cada dominio nunca ha sido tan factible.
¿En resumen?
Si su organización tiene dificultades para escalar las operaciones de datos, descentralizar la propiedad de los datos mediante Data Mesh podría ser su próxima ventaja competitiva. No se trata solo de un cambio técnico, sino cultural. Y apenas está empezando.
