Las arquitecturas de datos centralizadas tradicionales se esfuerzan bajo el peso de las demandas modernas. A medida que las organizaciones crecen, también lo hacen sus datos y sus cuellos de botella. Ingrese la malla de datos: un enfoque innovador que está redefiniendo cómo las empresas piensan sobre la arquitectura de datos y la propiedad.
En esencia, la malla de datos descentraliza la propiedad de los datos al tratar los datos como un producto y asignar a los equipos orientados al dominio la responsabilidad de administrar, servir e innovar con sus propios conjuntos de datos. A diferencia de los lagos o almacenes de datos tradicionales, donde un equipo de datos centrales rige todo, la malla de datos capacita a las unidades comerciales individuales (mercadotecnia, finanzas, operaciones) para hacerse cargo de sus datos.
¿Por qué importa esto?
Porque los modelos centralizados luchan para escalar. A medida que las organizaciones recopilan más datos, los equipos centrales se sienten abrumados con las solicitudes, a menudo retrasando las ideas y la desaceleración de la innovación. Por el contrario, una malla de datos permite operaciones de datos escalables, ágiles y específicas de dominio, mejorando significativamente el tiempo de insectividad.
Según Zhamak Dehghani, el arquitecto original del concepto, los cuatro pilares de la malla de datos son:
- Propiedad de datos orientado al dominio
- Datos como producto
- Infraestructura de datos de autoservicio
- Gobernanza computacional federada
Estos principios no solo permiten la autonomía, sino que también promueven la responsabilidad y la calidad de los datos. Cada equipo de dominio es responsable del ciclo de vida de sus productos de datos, incluida la capacidad de descubrimiento, la seguridad y la confiabilidad. Esto significa conjuntos de datos de mayor calidad y menos dependencia de la TI central sobrecargada.
La adopción ya está en marcha. Netflix, JPMorgan Chase e Intuit se encuentran entre las compañías que exploran o implementan la malla de datos para romper silos y acelerar el análisis. Con herramientas nativas de nube como Snowflake, Databricks y DBT, construir productos de datos específicos de dominio nunca ha sido más factible.
En pocas palabras?
Si su organización tiene dificultades para escalar las operaciones de datos, la descentralización de la propiedad de datos a través de la malla de datos podría ser su próxima ventaja competitiva. No es solo un cambio técnico, es cultural. Y solo está comenzando.
