La optimización de costos en la nube combina estrategias, técnicas, herramientas y prácticas para reducir los costos, optimizar las aplicaciones en el entorno de la nube y maximizar el valor comercial. No solo garantiza una reducción de costos, sino que también garantiza su alineación con los objetivos comerciales. La optimización de costos en la nube implica conocer los costos operativos de la nube y cómo realizar ajustes inteligentes para controlarlos sin comprometer el rendimiento.
Estrategias clave para la optimización de costos en la computación en la nube
Dimensionamiento correcto
El dimensionamiento correcto es el proceso de adaptar tamaños y tipos según las necesidades y requisitos de rendimiento al menor costo posible. El dimensionamiento correcto es un mecanismo clave para optimizar los costos de AWS, pero las organizaciones suelen ignorarlo al migrar a la nube de AWS. Es la forma más eficaz de controlar los costos de la nube. Analiza continuamente el rendimiento de las instancias, así como las necesidades y patrones, y luego elimina los patrones innecesarios que no se ajustan a la carga de trabajo.
Instancias reservadas y planes de ahorro
Las instancias reservadas (RI) y los planes de ahorro en la computación en la nube ayudan a los usuarios a ahorrar costos de infraestructura.
RI permite a los usuarios reservar capacidad en una región específica durante un largo periodo. Ofrece un ahorro significativo en comparación con los precios bajo demanda. Se considera una plataforma ideal para aplicaciones con un estado estable.
Los Planes de Ahorro ofrecen ahorros significativos en comparación con los precios bajo demanda, con un compromiso de uno a tres años. Son más flexibles que RI, lo que permite su uso en diferentes familias, tamaños y regiones. Se aplican automáticamente a la instancia que cumpla con el compromiso, lo que ofrece gran adaptabilidad. En los planes de ahorro, no es necesario comprometerse con ningún tipo de instancia específico.
Escalamiento dinámico
El escalado dinámico en la computación en la nube implica ajustar la cantidad de recursos según la demanda. Esto permite escalar verticalmente durante las horas punta y verticalmente durante las horas valle, optimizando el coste y pagando solo por los recursos necesarios. La implementación de políticas de escalado automático garantiza un uso eficiente de los recursos y un ahorro de costes según las cargas de trabajo variables.
Optimización del almacenamiento de datos
La optimización del almacenamiento de datos en la computación en la nube administra y organiza eficientemente los datos para reducir los requisitos de almacenamiento y los gastos asociados.
Gestión del ciclo de vida de los datos
La implementación de políticas para mover, archivar o eliminar datos automáticamente en función de su ciclo de vida garantiza que solo guarde los datos necesarios.
Eliminación de duplicaciones
El uso de técnicas de duplicación y compresión puede generar ahorros de espacio sustanciales, reduciendo el costo general de almacenamiento.
Optimización del almacenamiento de bases de datos
Una configuración fluida de la base de datos, los índices y la partición pueden mejorar la eficiencia del almacenamiento y reducir los costos relacionados con los servicios de base de datos.
Escalamiento dinámico
Aprovechar los servicios en la nube permite escalar dinámicamente los recursos de almacenamiento según la demanda. Esto garantiza que solo pagues por lo que necesitas en cada momento.
Optimización geográfica
La optimización geográfica consiste en ubicar estratégicamente recursos y datos en diferentes regiones para minimizar costos y reducir el rendimiento. Este enfoque contribuye a la rentabilidad al alinearse con los recursos en demanda y considerar factores como el costo de transferencia de datos y las variaciones regionales de precios.
Conclusión
La optimización efectiva de costos en la computación en la nube requiere un enfoque proactivo y multifacético.
