En esta era de tecnología avanzada, el crecimiento empresarial depende de una previsión y predicción precisas de los modelos de negocio. Su capacidad para examinar datos y tendencias emergentes para determinar qué se puede lograr en los negocios es una gran parte de la inteligencia empresarial.
Un analista de inteligencia empresarial trabaja con empresas para investigar a los competidores y comprender las temporadas del mercado a través del análisis de datos. Por lo tanto, es una ventaja si comprende los modelos de negocio y tiene sólidas habilidades de consultoría.
Aunque existen variaciones en la descripción exacta del trabajo de un analista de inteligencia empresarial, todo se reduce a estas.
- Analice los modelos de datos comerciales clave que ayudan en la visualización de datos.
- Interprete datos para encontrar patrones clave y puntos de crecimiento potenciales.
- Comparta opiniones, hallazgos e informes analíticos que recomienden una dirección comercial y oportunidades de inversión clave.
Si desea mejorar, aquí tiene seis habilidades que puede aprender como analista de inteligencia empresarial.
- Minería de datos
- Estructuración de datos
- Capacidades de pensamiento
- Programación
- Análisis de datos
- Visualización de datos
Entendamos más algunos de ellos.
Minería de datos
Las habilidades de minería de datos lo ayudan a comprender dónde puede obtener información relevante para su negocio. Los datos suelen estar siempre disponibles en grandes volúmenes. Las habilidades de minería de datos le permiten extraer, limpiar y proporcionar información útil. Los tres métodos principales de minería de datos son clasificación, agrupación y asociación.
La clasificación de datos divide grandes conjuntos de datos en categorías que incluyen datos públicos, datos confidenciales, datos locales y datos internos. Otra parte de la minería de datos es la creación de un clúster de datos. Al combinar los datos, descubrirá la relación entre los datos extraídos y lo que los hace tan similares.
Sin embargo, puede comprender por qué las habilidades de minería de datos son importantes para la inteligencia empresarial porque son la base de la inteligencia empresarial.
Estructuración de datos
Aunque la minería de datos implica combinar datos similares, aún es necesario organizar y estructurar los datos extraídos. La estructuración de datos transforma los datos sin procesar en datos listos para el análisis, ya que solo se pueden utilizar datos organizados y estructurados en el análisis empresarial. La gestión de datos comerciales requiere habilidades de programación.
Como parte de sus habilidades de preparación de datos, debe aprender a filtrar, limpiar y transformar datos. Estos procesos lo ayudan a identificar errores y capturar y almacenar datos que le permiten validarlos para poder tomar decisiones comerciales informadas. También evita que su empresa obtenga resultados de análisis poco fiables.
Capacidades de pensamiento
Debe tener habilidades de pensamiento crítico, que es responsabilidad de un analista de inteligencia de negocios. Recopilar datos, analizarlos y sacar conclusiones útiles para tu empresa también te sitúa en el pedestal del éxito como analista de inteligencia empresarial.
Las habilidades analíticas y críticas le ayudarán a analizar los datos correctamente y a crear algo útil a partir de los datos recopilados. El pensamiento crítico también le ayudará a identificar las debilidades del sistema de la empresa en función de la información que recopile.
