Actualizar las soluciones de ciberseguridad existentes y aplicar todas las capas de seguridad posibles no garantiza que sus datos sean a prueba de violaciones. Necesita contar con el sólido respaldo de tecnologías avanzadas, una que pueda ayudarlo a facilitar la tarea de los profesionales de la seguridad. Por lo tanto, tiene sentido que utilice la IA para luchar contra los delitos cibernéticos. Con la IA implementada, muchas empresas han experimentado ganancias financieras y han ahorrado tiempo al tiempo que han aumentado la eficiencia y la productividad en toda la empresa.

Además, los analistas de negocios y tecnología esperan ver aplicaciones sólidas de IA y ML para combatir los delitos cibernéticos. Esto significa que los CISO y los profesionales de la seguridad deberán ponerse al día rápidamente en la implementación de soluciones de inteligencia artificial para combatir los delitos cibernéticos. 

Aquí hay seis formas en que la IA puede ayudarlo a combatir los delitos cibernéticos.

Detección automatizada

Junto con el aprendizaje automático, la IA puede ayudarlo a identificar rápidamente amenazas y encontrar vínculos entre riesgos potenciales, eliminando así los errores humanos del proceso. Gracias al ML, la IA ahora puede adaptarse y aprender de la experiencia y los patrones en lugar de la causa y el efecto. De hecho, hoy el ML ha hecho posible que las máquinas aprendan por sí mismas. Significa que pueden crear modelos para el reconocimiento de patrones en lugar de esperar a que los humanos los desarrollen. La IA está entrenada para procesar grandes cantidades de datos y puede aprovechar fácilmente el razonamiento para determinar diversos riesgos, por ejemplo, direcciones sospechosas, archivos extraños, etc., antes de iniciar las soluciones adecuadas.

 Detección de anomalías

La IA está mejorando significativamente el tiempo necesario para identificar problemas sospechosos en los sitios web. Por lo tanto, hoy en día los desarrolladores aprovechan la IA para identificar personas con malas intenciones en los sitios. Este proceso se conoce como detección de anomalías y tiene varios usos, siendo la ciberseguridad la que encabeza la lista. Dependiendo de sus técnicas de Inteligencia Artificial, el programa puede analizar toneladas de visitantes y categorizarlos según su nivel de amenaza y comportamiento en tan solo unos segundos.

Mejor seguimiento y análisis

La IA le brinda mayor visibilidad dentro de su entorno de seguridad. Y también te brinda la capacidad de adelantarte a las amenazas. Una tecnología basada en IA bien diseñada puede determinar si su organización está bajo ataque o no. Estos datos, a su vez, le ayudarán a tomar las medidas necesarias para luchar contra los delitos cibernéticos antes de que cualquier amenaza se acerque a su organización.

Autenticación segura

Si posee un sitio que necesita que los visitantes inicien sesión, presenta formularios que requieren entrada o requiere que proporcione otra capa de seguridad en el backend del sitio, la IA puede mejorar el proceso de autenticación con la máxima seguridad. 

Una forma de garantizar una autenticación segura es mediante la identificación física, donde la IA utiliza diferentes factores para identificar a una persona. Por ejemplo, un teléfono inteligente puede usar escáneres de huellas dactilares y reconocimiento facial para permitirle iniciar sesión. El proceso detrás de esto implica que el programa analice los principales puntos de datos sobre su cara y dedos para discernir si el inicio de sesión es auténtico. Aparte de eso, la IA puede analizar otros factores para determinar si un usuario específico está autorizado a iniciar sesión en un dispositivo tecnológico. El técnico examina la forma en que ingresa las claves, su velocidad de escritura y su tasa de error al escribir algo. ¿No es asombroso?

Tiempo de respuesta más rápido

La IA puede procesar cantidades masivas de información no estructurada para proporcionar conocimientos con mayor eficiencia. ¿Qué más? Con ML, la IA puede aprender patrones mucho más rápidamente. De este modo, se acelera el tiempo de respuesta, lo que hace que sea más rápido y sencillo detener las amenazas antes de que causen problemas. Algunas de las empresas líderes, como IBM y otras, ahora están utilizando tecnologías cognitivas e inteligencia artificial en ciberseguridad para identificar amenazas rápidamente y responder en consecuencia. 

Ciberseguridad sin errores

A diferencia de los humanos, la IA no se cansa ni se aburre cuando realiza tareas repetitivas/mundanas. De esta forma, el riesgo de error humano se reduce significativamente. No obstante, los humanos necesitan trabajar con la IA para obtener mejores resultados.

Sin duda, los humanos ofrecen el sentido común y la racionalidad de los que carecen las máquinas. Sin embargo, las aplicaciones diseñadas por IA toman mejores decisiones en diversas situaciones.

Concluyendo

Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático podrían ser de gran ayuda para ayudar a combatir los delitos cibernéticos. El papel crucial de la IA en este momento es descargar el trabajo de los ingenieros de ciberseguridad humanos, para manejar la profundidad y los detalles que los humanos no pueden abordar con rapidez o precisión. Los avances en la tecnología ML significan que las aplicaciones de IA pueden adaptarse automáticamente a los cambios en las amenazas y detectar problemas a medida que surgen. Los ejemplos anteriores son sólo algunas de las formas en que la IA puede ayudarle a gobernar y gestionar la ciberseguridad y luchar contra los delitos cibernéticos. Y, a medida que los desarrolladores continúan proporcionando más puntos de datos a los programas existentes a medida que crean nuevas formas de IA, es seguro decir que la IA ayudará a combatir los delitos cibernéticos de manera aún más efectiva en el futuro.