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9 Libros de comunicación Cada pareja debe leer juntos

Ishani Mohanty
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9 Libros de comunicación Cada pareja debe leer juntos

La comunicación saludable es el latido de cada relación próspera. Ya sea que esté en la fase de luna de miel o haya resistido décadas juntos, el diálogo abierto y honesto puede ser un desafío, pero también es la clave para la intimidad emocional, la resolución de conflictos y la conexión a largo plazo.

A veces, los libros de comunicación pueden ayudarlo a encontrar las palabras que ha estado buscando. Desde clásicos hasta gemas modernas, aquí hay nueve libros de comunicación que cada pareja debe leer juntos.

1. Hold Me Fort por la Dra. Sue Johnson
por qué es una lectura obligada: la terapia emocionalmente enfocada del Dr. Johnson ha transformado la forma en que las parejas se conectan. Este libro lo guía a través de siete conversaciones que fomentan los lazos duraderos.

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2. Comunicación no violenta por Marshall B. Rosenberg
Por qué es una lectura obligada: esta es la guía final de los libros de comunicación que se centran en comunicarse con empatía y sin culpa. Rosenberg ofrece ejemplos de la vida real que ayudan a las parejas a reemplazar los hábitos reactivos con diálogo compasivo.

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3. Los cinco idiomas de amor de Gary Chapman
por qué es una lectura obligada: comprender cómo su pareja da y recibe el amor puede cambiar el juego. Este éxito de ventas atemporal ayuda a las parejas a reconocer sus idiomas de amor y aprender a hablarlas con fluidez.

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4. Adjunto por Amir Levine y Rachel Heller
por qué es una lectura obligada: basada en la teoría del apego, este libro desempaqueta cómo los patrones de vinculación infantil dan forma a las relaciones de adultos. Las parejas a menudo encuentran una nueva compasión para sí mismas, y entre sí, después de leer este.

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5. Los siete principios para hacer que el matrimonio funcione de John Gottman & Nan Silver
por qué es una lectura obligada: basada en años de investigación, este libro describe los hábitos de los matrimonios exitosos, y las dificultades para evitar. Incluye ejercicios prácticos que las parejas pueden hacer juntas.

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6. Milagros de comunicación para parejas de Jonathan Robinson
Por qué es una lectura obligada: con capítulos cortos y digeribles y ejemplos identificables, este libro es ideal para parejas ocupadas que buscan herramientas procesables que puedan usar de inmediato.

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7. Conversaciones cruciales de Kerry Patterson, Joseph Grenny, et al.
Por qué es una lectura obligada: no solo para el lugar de trabajo, esta guía enseña cómo abordar las conversaciones de alto riesgo sin cerrar o explotar. Un conjunto de herramientas sólido para resolver conflictos en casa.

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8. Usted es el que ha estado esperando por Richard Schwartz
por qué es una lectura obligada: este libro presenta sistemas familiares internos (IFS) de una manera realista, ayudando a las parejas a comprender sus desencadenantes internos y crear espacio para la curación dentro de la relación.

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9. Cómo mejorar su matrimonio sin hablar de ello de Patricia Love y Steven Stosny
Por qué es una lectura obligada: suena contradictoria, pero funciona. Este libro se sumerge en las diferencias de género en el procesamiento emocional y muestra a las parejas cómo construir una conexión más allá de las palabras.

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Pensamientos finales

Nadie nos entrega un manual de comunicación cuando nos enamoramos, pero estos libros de comunicación se acercan. Leerlos juntos crea no solo información sino también un vocabulario y comprensión compartidos. Comience con cualquier título que le hable a su temporada actual, y no tenga miedo de releerlos cuando la vida (y el amor) se vuelva desordenada.

Técnicas de minería de datos Top 7 que todo analista debe conocer

Vaisnavi KV
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Técnicas de minería de datos Top 7 que todo analista debe conocer

En el mundo basado en datos actual, las organizaciones generan grandes cantidades de información cada segundo. Pero los datos sin procesar por sí solo no impulsan ideas, ahí es donde entra la minería de datos. Al usar las técnicas correctas, los analistas pueden convertir los datos dispersos en conocimiento procesable. En este blog, lo guiaremos a través de las 7 principales técnicas de minería de datos que cada analista, ya sea un principiante o un profesional experimentado, debería tener en su kit de herramientas.

1. Clasificación

La clasificación es una de las técnicas de minería de datos más utilizadas. Implica clasificar datos en categorías o clases predefinidas. Por ejemplo, clasificar los correos electrónicos como "spam" o "no spam", o clientes como "de alto valor" o "bajo valor". Los algoritmos de aprendizaje automático como árboles de decisión, bosques aleatorios y máquinas de vectores de apoyo se usan comúnmente para esto.

Lea también: Cómo aumentar su negocio con la capacitación de análisis de datos

2. Agrupación

A diferencia de la clasificación, la agrupación no depende de etiquetas predefinidas. En cambio, agrupa datos en función de la similitud. Un gran ejemplo es la segmentación del cliente: encontrar patrones entre el comportamiento del cliente para agruparlos en grupos similares para el marketing dirigido. La agrupación es una técnica imprescindible para descubrir patrones ocultos.

3. Aprendizaje de reglas de asociación

Esta técnica se trata de descubrir relaciones entre variables en grandes conjuntos de datos. El ejemplo clásico es el análisis de la canasta de mercado: si un cliente compra pan, es probable que también comprará mantequilla. Herramientas como el algoritmo Apriori ayudan a los analistas a encontrar estas reglas "if-then" que pueden impulsar la colocación del producto y las estrategias de venta cruzada.

4. Análisis de regresión

La regresión ayuda a predecir un resultado continuo basado en las variables de entrada. Se usa comúnmente para el pronóstico, como predecir los números de ventas basados en tendencias pasadas. Entre las 7 principales técnicas de minería de datos, la regresión es particularmente valiosa cuando se trabaja con datos numéricos.

5. Detección de anomalías

También conocida como detección atípica, esta técnica se utiliza para detectar puntos de datos inusuales que no se ajustan al patrón. En finanzas, es útil para detectar fraude; en fabricación, para identificar fallas en los equipos. Atrapar anomalías temprano puede evitar problemas importantes en el futuro.

6. Minería de patrones secuenciales

Este método identifica secuencias recurrentes en los datos. Por ejemplo, un sitio de comercio electrónico podría descubrir que los clientes que ven una página de productos generalmente terminan comprando dentro de los tres días. Esta idea puede ayudar con las promociones o recordatorios de tiempo. Entre las 7 principales técnicas de minería de datos, esta es una opción para el seguimiento del comportamiento.

7. Minería de texto

Por último, pero no menos importante, la minería de texto se centra en extraer ideas de datos de texto no estructurados: piense en revisiones de clientes, comentarios de redes sociales o correos electrónicos. Con el aumento del contenido generado por el usuario, esta técnica es más relevante que nunca.

Pensamientos finales

Dominar las 7 principales técnicas de minería de datos puede mejorar drásticamente la forma en que interpreta y usa datos. Ya sea que esté optimizando las campañas de marketing, el pronóstico de ventas o identificando las tendencias del cliente, estos métodos proporcionan la base para el éxito basado en datos. A medida que los datos continúan creciendo, saber cómo extraerlo de manera efectiva no es solo un agradable de tener, es una necesidad.

¿Listo para poner estas técnicas a funcionar? Comience con poco, experimente con conjuntos de datos reales y vea la diferencia que hacen.

Cómo AI + BI están dando forma a la próxima era de pronóstico estratégico

Samita Nayak
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Cómo AI + BI están dando forma a la próxima era de pronóstico estratégico

Con la economía dinámica y basada en datos de hoy en día, los ejecutivos de negocios ya no pueden trabajar con informes estáticos o hojas de cálculo retrovisor. El futuro es el pronóstico inteligente: un proceso ágil y en tiempo real alimentado por el poder combinado de la inteligencia empresarial (BI) y la inteligencia artificial (IA). Cuando se combinan, AI y BI están convirtiendo el pronóstico estratégico en una fuerza competitiva basada en datos.

Así es como AI + BI está permitiendo a las organizaciones predecir, responder y llevar un mundo cada vez más incierto.

Lea también: Cómo usar ABM multicanal para el máximo compromiso

Pasar de la pronóstico reactivo a predictivo

Los datos históricos y los modelos fijos son el núcleo del pronóstico tradicional. Pero en un momento de interrupciones mundiales, eso ya no es lo suficientemente bueno.

El pronóstico impulsado por la IA permite a las empresas predecir los cambios en el mercado, los patrones de comportamiento del cliente y las amenazas operativas con mayor precisión. Al aplicar técnicas de aprendizaje automático a plataformas BI, los gerentes pueden:

  • Detectar las tendencias emergentes antes
  • Ajuste los pronósticos dinámicamente en función de los datos en tiempo real
  • Simular diferentes escenarios futuros para la toma de decisiones más inteligentes

Este movimiento del análisis reactivo al pronóstico proactivo permite a las empresas estar por delante de las interrupciones, no simplemente responder a ellas.

Enriquecedor de paneles de BI con pronósticos inteligentes

Las herramientas de BI han estado ayudando a las organizaciones a visualizar KPI y métricas de rendimiento durante mucho tiempo. Con la integración de IA ahora, estos paneles se están volviendo inteligentes y autoaprendentes.

AI mejora la bi por:

  • Identificar automáticamente anomalías o tendencias
  • Recomendar acciones basadas en modelos predictivos
  • Entrega de pronósticos contextuales en lenguaje natural (a través de herramientas como Genai o NLP)

Para los equipos de liderazgo, esto se traduce en datos que hablan, proporcionando más de los números, pero la dirección.

Pronóstico interfuncional: desglosar silos

Históricamente, el pronóstico ha sido relegado a los departamentos de financiación o ventas. Sin embargo, el modelo de negocio integrado de hoy requiere una perspectiva multifuncional.

Con ai + bi:

  • Los equipos de marketing pueden pronosticar el ROI de la campaña basado en datos de comportamiento del cliente
  • RRHH puede anticipar las brechas de talento utilizando el modelado de desgaste
  • Las cadenas de suministro pueden predecir sobra de demanda y planificar el inventario en consecuencia

Tener esta visión única permite que el liderazgo alinee las unidades de negocio con una fuente de verdad, lo que resulta en acciones más coordinadas y receptivas.

La colaboración humana + máquina

Por mucho que la IA pueda aumentar los grandes volúmenes de datos más rápido que los humanos, el instinto y la situación humanos siguen siendo cruciales para la predicción. Las soluciones óptimas se derivan de la combinación de ideas impulsadas por la IA con experiencia en liderazgo.

  • Deje que la IA detecte patrones, calcule las probabilidades y los riesgos de bandera
  • Deje que los humanos desafíen los supuestos, proporcionen un contexto estratégico y tomen decisiones éticas

Al hacer que sus líderes adopten esta asociación, el pronóstico estratégico se acelera, se vuelve más inteligente y se vuelve más ágil.

Por qué los líderes con visión de futuro están invirtiendo ahora

Las empresas que implementan BI impulsadas por la IA para el pronóstico no notan simplemente las predicciones mejoradas: disfrutan de una ventaja a largo plazo. Los beneficios son:

  • Ciclos de decisión más rápidos
  • Error de pronóstico reducido
  • Confianza más fuerte de las partes interesadas
  • Mejor asignación de recursos y control de costos

En una era de cambio implacable, el pronóstico de precisión y la acción con confianza son un diferenciador de liderazgo.

Farming the Future: cómo los robots están cultivando su próxima comida

Ishani Mohanty
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Farming the Future: cómo los robots están cultivando su próxima comida

Imagine un campo donde los cultivos se sembran, se riegan, monitorean y se cosechan, todo sin una sola mano humana. No es una escena de ciencia ficción. Es el presente. Bienvenido al mundo de la agricultura automatizada, donde los robots se están convirtiendo en agricultores, y su próxima comida, tal vez incluso su próxima ensalada, solo se cultiva por una máquina.

Por qué los campos están yendo de alta tecnología

La agricultura moderna enfrenta enormes desafíos: escasez de trabajo, cambio climático, crecientes costos de insumos y la necesidad de presionar en constante necesidad de producir más alimentos con menos impacto ambiental. La respuesta? Agricultura más inteligente, por el bien de nuestra próxima comida y el planeta.

La robótica y la automatización están interviniendo para llenar el vacío. Desde sembradoras de precisión y tractores autónomos hasta drones de monitoreo de cultivos impulsados ​​por AI, las granjas están evolucionando a ecosistemas de alta tecnología, todos para ayudar a asegurar su próxima comida.

Según McKinsey, la automatización agrícola podría desbloquear $ 50 mil millones a $ 80 mil millones en valor para 2030.

Conoce a los agricultores del futuro: Robots en aumento

Así es como los diferentes tipos de robots agrícolas están cambiando el juego:

1. Tractores autónomos
tractores autónomos como los de de spray See-spray Use IA y GPS para realizar tareas de campo con precisión precisa, reduciendo el uso de herbicidas y el consumo de combustible.

2. Harving Robots
Companies como Agrobot y Ffrobotics están construyendo robots que pueden elegir delicadamente fresas, manzanas y otros cultivos, tareas que anteriormente dependían de la mano de obra estacional.

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Las nuevas empresas de bots de malezas como la robótica de carbono están desarrollando robots de láser que ZAP plantas no deseadas sin productos químicos, ofreciendo una solución más limpia y rentable a un problema de siglos de antigüedad.

Los agricultores no están siendo reemplazados, se actualizan

Es una idea errónea común de que los robots están reemplazando a los agricultores. Están mejorando la capacidad humana.

Muchas tareas en la agricultura son repetitivas, agotadoras y sensibles al tiempo. La automatización permite a los agricultores pasar de la mano de obra reactiva a una estrategia proactiva: analizar datos, optimizar las entradas y administrar cultivos con precisión quirúrgica para garantizar la calidad y la confiabilidad de la próxima comida.

"Los robots no robarán el trabajo", dice la analista de Agri-Tech Sarah M.Harper . "Cambiarán el trabajo".

El bono de sostenibilidad

Más allá de la eficiencia, la agricultura robótica podría conducir a una huella ambiental más pequeña. Al ayudar a producir su próxima comida de manera más sostenible, los robots reducen el uso excesivo del agua y los pesticidas a través de la acción dirigida. También minimizan la compactación del suelo, gracias a los diseños livianos y respaldan las prácticas agrícolas regenerativas.

Un estudio del Foro Económico Mundial encontró que la agricultura inteligente podría reducir las emisiones de gases de efecto invernadero de la producción de alimentos en un 20%.

¿Qué sigue? Granjas verticales, IA y sistemas totalmente autónomos

La siguiente frontera incluye granjas verticales operadas por IA, invernaderos totalmente automatizados e incluso agricultura espacial para futuras misiones de Marte. Empresas como Iron Ox están mezclando robótica con hidroponía para cultivar greens de hoja verde en interiores, utilizando un 90% menos de agua y sin tierra.

¿Su próxima comida será cultivada por un robot?

Probablemente. Y eso no es algo malo.

A medida que la urbanización se acelera y la incertidumbre climática crece, la agricultura robótica puede ser nuestra mejor opción para alimentar a un planeta hambriento, de manera eficiente, limpia y sostenible.

Entonces, la próxima vez que muerda un tomate perfectamente maduro, recuerde: podría haber sido cultivado por un agricultor sin manos y mucho código.

Lea también: Automatización en 2025: ¿Qué pasará con los trabajadores humanos?

Lo que los líderes de las suites C deben saber antes de elegir una estrategia en la nube

Vaisnavi KV
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Lo que los líderes de las suites C deben saber antes de elegir una estrategia en la nube

En 2025, la pregunta no es si su negocio necesita la nube, pero cuán inteligente es su estrategia en la nube. Para los líderes de C-Suite, la nube se ha convertido en algo más que un habilitador tecnológico. Ahora influye directamente en el crecimiento, la resiliencia, la innovación y la rentabilidad. Sin embargo, muchos ejecutivos aún ven la migración de la nube como un movimiento operativo en lugar de un pivote estratégico.

Si es un tomador de decisiones en la suite C, es crucial comprender los elementos centrales de una estrategia de nube sólida. El movimiento incorrecto puede significar el aumento de los costos, los riesgos de cumplimiento o la mala escalabilidad. El correcto puede desbloquear una ventaja competitiva a largo plazo. Esto es lo que necesita saber, antes de dar el salto.

Alinear la nube con los objetivos comerciales

    Su estrategia en la nube debe estar vinculada para limpiar los resultados comerciales. ¿Estás tratando de reducir los costos operativos? Acelerar la entrega del producto? Mejorar las experiencias de los clientes? Cada objetivo puede requerir un enfoque de nube diferente: público, privado, híbrido o múltiple. No dejes que la tecnología conduzca la conversación. Deje que las prioridades comerciales impulsen la estrategia.

    Comprender la imagen de costo completo

      La nube puede parecer más barata por adelantado, pero los costos a largo plazo pueden aumentar rápidamente. Las tarifas de transferencia de datos, los servicios sobreprovisionados e integraciones de terceros a menudo atrapan a las empresas desprevenidas. En lugar de perseguir el precio más bajo, evalúe el costo total de propiedad. Una estrategia de nube inteligente factores no solo en el gasto, sino también en el ROI, el rendimiento y la entrega de valor.

      Lea también: Computación sin servidor: el futuro de las aplicaciones en la nube escalable

      Priorizar la seguridad y el cumplimiento desde el primer día

        Las suites C deben tratar la seguridad y el cumplimiento como pilares estratégicos, no las pensiones posteriores. La estrategia de la nube correcta garantiza la protección de datos, el cumplimiento regulatorio (GDPR, HIPAA, etc.) y la resiliencia operativa. Involucre a sus equipos de seguridad, legales y de cumplimiento temprano. Busque proveedores de la nube con certificaciones fuertes, historial de auditoría y políticas claras de gobierno de datos.

        Evalúa tu preparación en la nube

          ¿Está su organización lista para la nube, no solo técnicamente, sino culturalmente? Una migración exitosa depende de equipos calificados, alineación interfuncional y aceptación ejecutiva. Evaluar sus capacidades internas. ¿Necesita volver a modificar equipos o traer especialistas en la nube? Su estrategia en la nube debe incluir un plan de transformación de personas primero.

          Evite la trampa de "elevar y cambiar"

            Muchas empresas se mueven a la nube simplemente replicando sus sistemas heredados. Esto podría ofrecer ganancias a corto plazo, pero limita los beneficios a largo plazo. En su lugar, optimice las cargas de trabajo para los servicios nativos de la nube. Modernizar aplicaciones y explorar soluciones sin servidor, contenedores o borde, dependiendo de sus necesidades.

            Planificar flexibilidad y escalabilidad

              Sus necesidades en la nube hoy pueden verse diferentes en dos años. Una estrategia en la nube lista para el futuro permite que espacio escalar, pivotar o diversificar. Los modelos híbridos y de múltiples nubes pueden ayudar a reducir el bloqueo del proveedor y ofrecer más agilidad. Siempre elija una arquitectura que respalde el crecimiento, no solo la supervivencia.

              Conclusión

              Elegir la estrategia en la nube correcta ya no es una decisión técnica, es una crítica de negocios. Para las suites C, el enfoque debe estar en alinear la nube con los objetivos centrales, la gestión de riesgos y preparar la fuerza laboral para el cambio. Cuando se hace bien, una estrategia en la nube bien definida no solo respalda su negocio, sino que lo transforma.

              Cómo AI está remodelando en silencio su software diario

              Rajshree Sharma
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              Cómo AI está remodelando en silencio su software diario

              Hemos llegado al punto en que el software ya no nos pide que "activemos" la IA, solo supone que estamos listos. Ese es el cambio tranquilo que ocurre en el espacio de trabajo digital de hoy: AI no se anuncia; Está incrustado. Y aunque el zumbido de marketing generalmente vive en torno a grandes modelos de idiomas o agentes autónomos, los cambios más significativos están sucediendo en las herramientas que ya usamos. Correo electrónico, escritura, diseño, organización: cada uno se reforma sutilmente por la inteligencia que se extiende debajo de la superficie, sintonizado para ayudarnos a trabajar más rápido, más suave y, a veces, incluso pensar de manera diferente.

              No solo características, una sensación diferente

              No necesita una configuración que se alinee para saber que algo ha cambiado. El ritmo del software ha cambiado. La escritura se siente más fluida. Escribir se siente menos aislado. Comienzas una oración, y algo lo termina para ti. No porque lo hayas preguntado, sino porque el sistema asumió.

              Ese es el genio, y el riesgo, de la IA tranquila. No solo sugiere. Guía. Te empuja en cierto flujo de trabajo, una cierta frase, un ritmo cierto. Y la mayoría de los usuarios no se detienen para preguntarse: ¿de dónde vino esa sugerencia? Simplemente lo aceptan. La eficiencia, después de todo, es seductora.

              La interfaz de desaparición

              A medida que AI se vuelve más intuitiva, la interfaz comienza a disolverse. Menos botones. Menos pasos. Lo que una vez requirió clics y comandos ahora ocurre a través del contexto.

              El software ya no es algo que operamos, es algo que influyimos. Esa influencia no siempre es consciente. Las herramientas se adaptan a nosotros. Pero también nos adaptamos a las herramientas. Con el tiempo, nuestro comportamiento cambia, no porque alguien nos entrenó, sino porque el sistema formó en silencio el camino de menor resistencia.

              Por qué este cambio tranquilo es importante

              Cuando la inteligencia se hornea, no atornilla, la experiencia cambia fundamentalmente. Y en contextos comerciales, eso cambia las expectativas.

              La pregunta ya no es "¿deberíamos adoptar AI?"
              Es "¿somos conscientes de dónde ya nos está dando forma?"

              Ese es un tipo diferente de desafío. Se trata menos de transformación y más de la conciencia. Menos sobre la capacidad y más sobre el control. La IA ya no es opcional, es ambiente. Y si no estamos prestando atención, las decisiones que nos hace comenzar a definir nuestra cultura, nuestro ritmo e incluso nuestro pensamiento.

              Conclusión

              El futuro del software no es ruidoso. Es sin problemas. Las herramientas en las que confiamos seguirán siendo más inteligentes, pero también se pondrán más tranquilos. Y esa es exactamente la razón por la que deberíamos escuchar más de cerca.

              Contratación de Smarter, no más difícil: cómo los equipos pequeños usan datos para construir equipos de ensueño

              Ishani Mohanty
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              Contratación de Smarter, no más difícil: cómo los equipos pequeños usan datos para construir equipos de ensueño

              En el mundo de los negocios de ritmo acelerado de hoy, los pequeños equipos no tienen el lujo de los presupuestos de reclutamiento hinchados o el interminable ancho de banda de HR. Pero lo que tienen, si son inteligentes, son datos. Y eso está demostrando ser un cambio de juego.

              En lugar de depender de las prácticas de contratación de instinto o anticuadas, las pequeñas empresas modernas están aprovechando el reclutamiento basado en datos para encontrar, veterinar y retener el talento superior de manera más eficiente que nunca.

              Por qué los datos son un arma secreta para equipos pequeños

              Los datos no solo le dicen a quién contratar, sino que revela por qué alguien podría ser el adecuado para la cultura de su empresa, la etapa de crecimiento y los objetivos.

              Según las tendencias de talento global de Linkedin, el 77% de los gerentes de contratación dicen que comprender las habilidades blandas candidatas es tan importante como las habilidades difíciles. ¿La única forma de evaluar de manera confiable aquellos en una gran piscina de solicitantes? Datos estructurados.

              Ya sea que esté analizando los patrones de currículums, el seguimiento de la participación de los candidatos o el uso de análisis predictivos para comprender el rendimiento futuro, los equipos pequeños pueden tomar decisiones más inteligentes: el faster.

              Herramientas que nivelan el campo de juego

              No necesita una pila de tecnología de recursos humanos masiva para ir a los datos primero. Las herramientas asequibles están facilitando que los equipos Lean golpeen por encima de su peso.

              Aquí hay algunos que vale la pena visitar:
              Reclutado : Ideal para nuevas empresas, este software de contratación colaborativo ayuda a rastrear a los solicitantes, a configurar flujos de trabajo y analizar datos de contratación.
              Hireez : Una herramienta de abastecimiento con IA que ayuda a los equipos a identificar a los principales candidatos basados ​​en habilidades, presencia en línea y compromiso.
              Pymetrics : utiliza juegos basados ​​en la neurociencia para evaluar los rasgos cognitivos y emocionales de los candidatos, respaldados por la ciencia del comportamiento.

              El ajuste de la cultura no es una palabra de moda, es una métrica

              Atrás quedaron los días de las vagas evaluaciones de "ajuste de cultura". Los datos ahora permiten a los equipos cuantificar la alineación de valores y la coincidencia de habilidades suaves.

              Por ejemplo, el índice predictivo ayuda a las empresas a evaluar las unidades de comportamiento para garantizar que el estilo de trabajo natural de un candidato se ajuste a la dinámica del equipo. Esto significa menos contratiempos y retención más larga, ahorrando pequeños equipos de los costos de facturación constante.

              No olvides el toque humano

              Por supuesto, los datos deben informar las decisiones, no reemplazar el juicio. La gente es más que una colección de métricas. Pero para equipos pequeños de poco tiempo y recursos, los datos proporcionan la claridad necesaria para moverse rápidamente sin romper las cosas, o romper la moral del equipo.

              Pensamiento final

              Contratar más inteligente no significa contratar más frío. Significa usar herramientas e ideas para reducir las conjeturas y tomar decisiones más centradas en el ser humano, basadas en evidencia, no supuestos.
              Porque cuando los equipos pequeños contratan bien, no solo ocupan roles.
              Construyen equipos de ensueño.

              Lea también: Cómo aumentar su negocio con la capacitación de análisis de datos

              Cómo construir una estrategia de respaldo a prueba de ransomware

              Vaisnavi KV
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              Cómo construir una estrategia de respaldo a prueba de ransomware

              En una era en la que los ataques de ransomware son más frecuentes, sofisticados y perjudiciales, las empresas ya no pueden permitirse tratar las copias de seguridad como una ocurrencia tardía. Crear una estrategia de respaldo a prueba de ransomware no se trata solo de tener copias de sus datos, sino que se trata de garantizar que esas copias sean seguras, accesibles e inmunes al cifrado por parte de actores maliciosos.

              Así es como puede construir un plan de copia de seguridad confiable y resistente a los ransomware que mantiene sus operaciones en funcionamiento incluso frente a un ciberataque.

              Lea también: Navegar por los desafíos de las amenazas de los medios sintéticos en el phishing de Deepfake

              Comprender por qué las copias de seguridad tradicionales no son suficientes

              Muchas empresas aún dependen de las copias de seguridad locales y siempre conectadas que son vulnerables a los mismos ataques de ransomware dirigidos a sus sistemas principales. Los atacantes a menudo buscan carpetas de copia de seguridad y encriptan o los eliminan para forzar el pago.

              Para ser verdaderamente a prueba de ransomware, su estrategia debe suponer que:

              • La red puede verse comprometida
              • Los sistemas locales se pueden encriptar
              • El error humano es posible

              Es por eso que el primer paso está cambiando de conveniencia a resiliencia.

              Adopte la regla de copia de seguridad 3-2-1 (y actualícela)

              La regla clásica de 3-2-1 sugiere:

              • 3 copias de sus datos
              • 2 almacenados en diferentes medios
              • 1 fuera de lugar almacenado

              Pero en 2025, los expertos recomiendan extender esto a una estrategia 3-2-1-1-0:

              • 1 copia de aire o inmutable (fuera de línea o a prueba de manipulaciones)
              • 0 errores en la verificación de recuperación (prueba regular)

              Las copias de seguridad inmutables, almacenadas en un formato que no se puede alterar o eliminar por un período definido, son su última línea de defensa cuando el ransomware ataca.

              Use la copia de seguridad de la nube sabiamente (pero con cautela)

              El almacenamiento en la nube se ha convertido en una solución de respaldo, pero no es infalible. Si las carpetas sincronizadas están infectadas, sus datos de nube también pueden verse comprometidos. Use plataformas de respaldo basadas en la nube con:

              • Control de versiones
              • Detección de ransomware
              • Almacenamiento inmutable
              • Control de acceso basado en roles

              Y garantizar que la autenticación de múltiples factores esté habilitada en todas las cuentas de administración.

              Automatizar y cifrar todo

              Las copias de seguridad automatizadas reducen el riesgo de error humano y aseguran que sus datos estén protegidos continuamente. Combine esto con el cifrado de extremo a extremo, de modo que incluso si los datos se interceptan, permanece ilegible sin su clave.

              No olvide cifrar copias de seguridad en reposo y en tránsito, y almacenar claves de cifrado por separado de los archivos de copia de seguridad.

              Probar, monitorear y entrenar

              Incluso el mejor sistema de respaldo es inútil si no funciona cuando lo necesita. Pruebe regularmente su proceso de restauración y simule escenarios del mundo real. Monitorear la actividad inusual, como grandes volúmenes de archivos que se reescriben, y capaciten a su equipo en protocolos de higiene cibernética y recuperación.

              Pensamientos finales

              Construir una estrategia de respaldo a prueba de ransomware en 2025 se trata de pensar en el futuro, colocar sus defensas y planificar lo peor. Al combinar la automatización, la inmutabilidad, el cifrado y las pruebas regulares, puede superar a los atacantes de ransomware y mantener sus datos, y su negocio.

              IoT en el comercio minorista: desde estantes inteligentes hasta experiencias personalizadas en la tienda

              Samita Nayak
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              IoT en el comercio minorista: desde estantes inteligentes hasta experiencias personalizadas en la tienda

              El sector minorista está experimentando una transformación digital, y en el centro de todo está IoT (Internet de las cosas). Lo que alguna vez fue una palabra de moda se ha convertido en una fuerza esencial que impulsa la forma en que las tiendas hacen negocios, interactúan con los compradores y siguen siendo competitivos en un mercado cada vez más concurrido.

              Desde estantes inteligentes que entienden cuándo reponer los sensores que ayudan a personalizar la experiencia de compra, obtengamos cómo IoT está cambiando el comercio minorista en tiempo real.

              Lea también: ¿Qué sucede cuando los dispositivos conectados comienzan a tomar decisiones creativas?

              Estantes inteligentes: stock que piensan para ti

              Comencemos con los fundamentos: estantes de escoba.

              Los estantes inteligentes están equipados con sensores de peso, etiquetas RFID y cámaras que monitorean los niveles de inventario de forma independiente. Por lo tanto, en lugar de revisiones manuales o sorpresas desordenadas, los empleados de la tienda reciben notificaciones en tiempo real cuando un producto está bajo o fuera de lugar. Esto no solo minimiza los incumplimientos y el exceso de seguridad, sino que también simplifica las tareas de reposición.

              Valor comercial: menores costos de mano de obra, mayor precisión de las acciones y mayor satisfacción del cliente

              Promociones personalizadas: en la tienda se acaba de interactuar

              Imagine entrar a una tienda y recibir una oferta personalizada en su teléfono para la marca de café que compra cada mes. Eso no es algo fuera de Star Wars, está en uso.

              Con Bluetooth Beacons y Wi-Fi Analytics, las tiendas pueden aprender sobre patrones de tráfico peatonal, tiempo dedicado a la tienda e intereses de los clientes. Mezcle esa información con el historial de compras de un cliente, y ahora su tienda se siente exactamente como se hizo para cada cliente.

              Valor comercial: mayores tasas de conversión, mayor lealtad al cliente y experiencias de tiendas más atractivas

              Cadenas de suministro más inteligentes: todo el tiempo, tiempo real

              IoT no termina en la puerta.

              Los minoristas están vinculando almacenes, camiones de reparto e incluso redes de proveedores con sensores habilitados para IoT. ¿Qué obtienen? Visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo. Puede rastrear dónde está un envío, cuál es su condición y si va a experimentar o no un retraso, todo desde un solo tablero.

              Valor comercial: menos interrupciones, mejor pronóstico y clientes que están más felices con la entrega confiable ETAS

              Correcto automatizado: Hola, adiós a largas colas

              A nadie le gusta esperar en una línea de pago, y con IoT, no tienen que hacerlo.

              Los sistemas de pago inteligentes utilizan RFID, visión por computadora y fusión del sensor para escanear artículos automáticamente cuando los clientes los colocan en sus bolsas o carros. Amazon Go fue el primero en presentar esta idea, pero otros la siguen rápidamente. Este proceso sin fricción elimina las colas y conserva a los clientes en movimiento.

              Valor empresarial: fricción reducida, disminución de los requisitos de personal y una experiencia del cliente que trae a las personas de vuelta

              Información basada en datos: convierta el tráfico peatonal en alimentación de pronóstico

              Cada transacción dentro de una tienda en red crea datos, y cuando se analiza en tiempo real, es una mina de oro.

              Las plataformas IoT pueden integrar la actividad en la tienda con datos externos (como el clima, los eventos o la hora del día) para permitir a los minoristas tomar mejores decisiones, ya sea optimización de diseños de tiendas o cambios de personal de programación.

              Valor comercial: eficiencia operativa mejorada y decisiones comerciales más efectivas y receptivas

              La tienda conectada está aquí, y recién está comenzando

              IoT en el comercio minorista ya no es experimental, es esencial. Crea operaciones más receptivas, experiencias de clientes más atractivas y mejores resultados comerciales. Para los minoristas que buscan mantenerse competitivos en un mundo híbrido impulsado por datos, ahora es el momento de conectarse al poder de IoT.

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