La optimización de costos de la nube es una combinación de estrategias, técnicas, herramientas y prácticas para reducir los costos de la nube, las aplicaciones más efectivas en el entorno de la nube y la maximización del valor comercial. No sólo garantiza que los costos bajen, sino que también garantiza la alineación de los costos con los objetivos comerciales. La optimización de costos de la nube es saber cuánto cuesta su operación en la nube y cómo realizar ajustes inteligentes para que pueda haber control en los costos de la nube, sin comprometer el rendimiento.
Estrategias clave para la optimización de costos en la computación en la nube
Tamaño correcto
El dimensionamiento correcto es el proceso de hacer coincidir tamaños y tipos de acuerdo con las necesidades y requisitos de su desempeño al menor costo posible. El tamaño adecuado es un mecanismo clave para optimizar el costo de AWS, pero las organizaciones a menudo lo ignoran cuando migran a la nube de AWS. Es la forma más eficaz de controlar los costes de la nube. Analiza continuamente el rendimiento de la instancia y las necesidades y patrones, y luego elimina los patrones innecesarios que no coinciden con la carga de trabajo.
Instancias Reservadas y Planes de Ahorro
Las instancias reservadas (RI) y los planes de ahorro en la computación en la nube ayudan a los usuarios a ahorrar costos de infraestructura.
RI permite a los usuarios reservar capacidad en una región particular durante un largo período de tiempo. Ofrece importantes ahorros de costos en comparación con los precios bajo demanda. Se considera una plataforma ideal para aplicaciones con estado estable.
Los planes de ahorro ofrecen ahorros significativos sobre los precios bajo demanda a cambio de un compromiso de uno a tres años de período. Es más flexible que RI, lo que permite el uso en familias, tamaños y regiones. Se aplica automáticamente para aquello que coincida con el compromiso, ofreciendo adaptabilidad. En los planes de ahorro, no es necesario comprometerse con ningún tipo de instancia específica.
Escalado dinámico
El escalado dinámico en la computación en la nube significa ajustar la cantidad de recursos según la demanda. Esto le permite ampliar durante los períodos pico y reducir durante los períodos de menor actividad, optimizando el costo y pagando solo por los recursos que necesita. La implementación de políticas de escalado automático garantiza la utilización eficiente de los recursos y el ahorro de costos según las diferentes cargas de trabajo.
Optimización del almacenamiento de datos
La optimización del almacenamiento de datos en la computación en la nube gestiona y organiza los datos de manera eficiente para reducir los requisitos de almacenamiento y los gastos asociados.
Gestión del ciclo de vida de los datos
La implementación de políticas para mover, archivar o eliminar datos automáticamente según su ciclo de vida garantiza que solo guarde los datos necesarios.
Eliminación de duplicaciones
El uso de técnicas de duplicación y compresión puede generar ahorros sustanciales de espacio, lo que reduce el costo general de almacenamiento.
Optimización del almacenamiento de la base de datos
La configuración, los índices y la partición de la base de datos sin problemas pueden mejorar la eficiencia del almacenamiento y reducir el costo relacionado con los servicios de la base de datos.
Escalado dinámico
Aprovechar los servicios en la nube permite escalar dinámicamente los recursos de almacenamiento según la demanda. Esto garantiza que solo pague por lo que necesita en el momento dado.
Optimización geográfica
La optimización geográfica consiste en colocar estratégicamente recursos y datos en diferentes regiones para minimizar costos y reducir el rendimiento. Este enfoque ayuda a la rentabilidad al alinearse con los recursos en demanda y considerar factores como el costo de transferencia de datos y las variaciones de precios regionales.
Conclusión
La optimización eficaz de los costes en la computación en la nube requiere un enfoque proactivo y multifacético.
