La comunidad de marketing está entusiasmada con un nuevo término: Google Analytics 4 o GA4. No se trata de jerga de marketing, sino de la última versión de esta potente herramienta de análisis. Las empresas han comenzado a dejar de usar Universal Analytics (versiones anteriores) y a explorar la nueva. GA4 incluye funciones avanzadas y completas, lo que permite a las empresas acceder a una gran cantidad de datos para la toma de decisiones.
¿Qué es Google Analytics 4?
Google Analytics 4, lanzado originalmente en octubre de 2020, es la última versión de la suite de análisis de Google y es su solución de medición de próxima generación que reemplazará a Universal Analytics como estándar. Las propiedades de Universal Analytics dejaron de procesar nuevos datos el 1 de julio de 2023, y todos los clientes perderán el acceso a la interfaz y la API de Universal Analytics a partir del 1 de julio de 2024.
Google Analytics es una de las herramientas más utilizadas en marketing. Ofrece información sobre el tráfico web y mide el rendimiento de las campañas de marketing, los KPI y mucho más. La nueva versión (la propiedad App + Web) rastrea los datos del sitio web y la aplicación en conjunto y ofrece una visión más completa de los datos. Se puede considerar una herramienta más completa y potente que Universal Analytics.
GA4 utiliza IA y ofrece una interfaz de usuario optimizada, cómoda tanto para aficionados como para profesionales. Presenta varias características distintivas que la diferencian de las versiones anteriores.
Universal Analytics frente a Google Analytics 4
A primera vista, GA4 puede parecer complejo e intimidante, ya que varias métricas e informes parecen diferentes. Los eventos de seguimiento en Universal Analytics y la nueva versión también son distintos. El modelo de medición de Universal Analytics se basa en páginas vistas y sesiones. Google Analytics 4 funciona con un modelo de medición basado en eventos, donde todo (por ejemplo, una página vista) se considera un evento. Otra característica única de GA4 es que no permite crear vistas independientes en línea como en la versión anterior. Solo se pueden crear flujos de datos para aplicaciones y sitios web.
4 características destacadas de la configuración de Google Analytics 4
¿Qué características de GA4 lo distinguen y lo hacen destacar entre los profesionales del marketing? Analicémoslas.
1. Mejores controles de datos
Ante la creciente demanda de privacidad de datos entre las empresas, Google ha creado nuevos controles de datos en su última herramienta de análisis.
Estos incluyen:
- Los especialistas en marketing y las empresas tienen control sobre cómo recopilan, retienen y comparten datos
- Los usuarios pueden decidir si desean utilizar los datos recopilados para la personalización de anuncios
- Los especialistas en marketing pueden eliminar datos analíticos cuando lo deseen enviando una solicitud a Google
GA4 se adapta a un futuro sin cookies. Utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los profesionales del marketing a personalizar sus campañas y obtener datos precisos.
2. Mediciones centradas en el cliente
Las métricas de GA4, centradas en el cliente, ayudan a los profesionales del marketing a comprender mejor cómo interactúan los clientes con sus sitios web. Por ejemplo, si un cliente realizó una compra en tu sitio web o aplicación, sabrás qué pasos realizó previamente. Puedes saber si vio tu anuncio en Google o YouTube y si lo llevó al sitio web o la aplicación. De esta manera, obtienes una visión general del ciclo de vida de tu cliente.
3. Excelentes perspectivas de marketing
Google Analytics 4 utiliza funciones avanzadas de aprendizaje automático que detectan automáticamente tendencias en tus datos y te alertan al respecto. Comprende y predice el comportamiento del usuario y te ayuda a planificar tus campañas correctamente. GA4 cuenta con métricas especiales (métricas predictivas) que te ayudan a priorizar la audiencia adecuada e identificar problemas.
4. Integración profunda con Google Ads
Las analíticas de GA4 están totalmente integradas con Google Ads. Te ayudan a crear audiencias personalizadas. Identifican audiencias específicas y de alto valor para que puedas segmentarlas mejor con campañas orgánicas o de pago. Las analíticas también ayudan a monitorizar las conversiones de YouTube.
