La aparición de chatbots impulsados por IA ha transformado varias industrias, incluidas las ventas y la atención al cliente. Estos chatbots mejoran la experiencia del usuario al responder instantáneamente y gestionar múltiples consultas de clientes a la vez. Aquí hay un tutorial paso a paso sobre cómo crear su propio chatbot impulsado por IA.
Paso 1: especifique el objetivo y el área
Es fundamental establecer el objetivo de su chatbot antes de comenzar a desarrollarlo. ¿Con qué problema ayudaría el chatbot?
• ¿Quién es el público objetivo?
• ¿Qué tipo de conversaciones va a gestionar el chatbot?
Paso 2: seleccione la plataforma adecuada
Existen varias herramientas que te permiten crear chatbots sin requerir mucha experiencia en codificación. Entre los más conocidos se encuentran:
Dialogflow de Google: proporciona integración con múltiples plataformas y la capacidad de comprender oraciones simples. Microsoft Bot Framework proporciona un marco completo para crear e implementar chatbots.
IBM Watson: Reconocido por sus potentes capacidades de análisis e inteligencia artificial.
Rasa: Una plataforma de código abierto con más posibilidades de personalización y control.
Paso 3: crear el flujo de la conversación
Crear una experiencia de usuario interesante y fluida requiere una consideración cuidadosa del diseño del flujo de conversación. Utilizar instrumentos como:
Diagramas de flujo: muestre varias trayectorias de conversación. Si su chatbot está integrado en una aplicación o sitio web, proporcione un resumen de la interfaz de usuario mediante estructuras alámbricas.
Paso 4: crear el motor para el procesamiento del lenguaje natural (PLN)
El motor de PNL de tu chatbot es su cerebro. Determina la respuesta adecuada interpretando la entrada del usuario. Los elementos importantes consisten en:
Determina la intención del usuario (por ejemplo, realizar una reserva de vuelo, controlar el estado de un pedido).
Reconocimiento de entidades: recupera datos, como nombres, fechas y ubicaciones.
Paso 5: integrar con fuentes de datos y API
Es posible que su chatbot requiera acceso a fuentes de datos externas o API para responder de manera significativa. A modo de ilustración:
Sistemas CRM: Para obtener datos sobre los clientes. Para gestionar las transacciones se utilizan pasarelas de pago.
API de terceros: Para obtener información de vuelos, datos meteorológicos, etc.
Paso 6: construir y educar al chatbot
Construye el chatbot en la plataforma de tu elección:
Establecer entidades e intenciones: especificar las respuestas y reconocimientos que debe tener el bot.
Cree conversaciones: anote cualquier posible intercambio.
Educar al robot: para aumentar la precisión, brinde ejemplos de las aportaciones del usuario y las respuestas adecuadas.
Paso 7: prueba el chatbot
Para garantizar una experiencia de usuario perfecta, es esencial realizar pruebas exhaustivas. Examinar para:
Operacionalidad: ¿El bot funciona como debería?
Usabilidad: ¿Existe un flujo natural en la conversación?
Casos al límite: ¿Cómo responde el bot a entradas imprevistas?
Paso 8: expandir y mejorar
A medida que su chatbot se vuelva más popular, piense en incorporar funciones adicionales:
Aprendizaje automático: permita que el bot recopile consejos de los usuarios y los desarrolle con el tiempo.
Funcionalidad de voz: conéctese fácilmente a asistentes de voz como Google Assistant o Alexa.
Soporte multilingüe: aumente su audiencia brindando soporte multilingüe.
