En esta era de tecnología avanzada, el crecimiento empresarial depende de la precisión en la previsión y predicción de modelos de negocio. Su capacidad para analizar datos y tendencias emergentes para determinar qué se puede lograr en los negocios es una parte fundamental de la inteligencia empresarial.
Un analista de inteligencia empresarial trabaja con empresas para investigar a la competencia y comprender las temporadas del mercado mediante el análisis de datos. Por lo tanto, es una ventaja comprender los modelos de negocio y tener sólidas habilidades de consultoría.
Si bien existen variaciones en la descripción exacta del trabajo de un analista de inteligencia empresarial, todo se reduce a lo siguiente.
- Desglosar los modelos de datos comerciales clave que ayudan en la visualización de datos.
- Interpretar datos para encontrar patrones clave y puntos de crecimiento potenciales.
- Comparta opiniones, hallazgos e informes analíticos que recomienden una dirección comercial y oportunidades de inversión clave.
Si quieres mejorar, aquí hay seis habilidades que puedes aprender como analista de inteligencia empresarial.
- Minería de datos
- Estructuración de datos
- Capacidades de pensamiento
- Programación
- Análisis de datos
- Visualización de datos
Vamos a entender algunos de ellos más.
Minería de datos
Las habilidades de minería de datos le ayudan a comprender dónde puede obtener información relevante para su negocio. Los datos suelen estar siempre disponibles en grandes volúmenes. Las habilidades de minería de datos le permiten extraer, depurar y proporcionar información útil. Los tres métodos principales de minería de datos son la clasificación, la agrupación y la asociación.
La clasificación de datos divide grandes conjuntos de datos en categorías que incluyen datos públicos, confidenciales, locales e internos. Otra parte de la minería de datos es la creación de un clúster de datos. Al combinar los datos, se descubrirá la relación entre los datos extraídos y qué los hace tan similares.
Sin embargo, se puede entender por qué las habilidades de minería de datos son importantes para la inteligencia empresarial porque son la base de la inteligencia empresarial.
Estructuración de datos
Aunque la minería de datos implica combinar datos similares, es necesario organizar y estructurar los datos extraídos. La estructuración de datos transforma los datos sin procesar en datos listos para el análisis, ya que solo se pueden usar datos organizados y estructurados en el análisis empresarial. La gestión de datos empresariales requiere conocimientos de programación.
Como parte de sus habilidades de preparación de datos, debe aprender a filtrar, limpiar y transformar datos. Estos procesos le ayudan a identificar errores y a capturar y almacenar datos que le permiten validarlos para tomar decisiones empresariales informadas. Además, evita que su empresa obtenga resultados de análisis poco fiables.
Capacidades de pensamiento
Debes tener habilidades de pensamiento crítico, responsabilidad de un analista de inteligencia empresarial. Recopilar datos, analizarlos y extraer conclusiones útiles para tu empresa también te posiciona en el pedestal del éxito como analista de inteligencia empresarial.
Las habilidades analíticas y críticas te ayudarán a analizar los datos correctamente y a generar resultados útiles a partir de ellos. El pensamiento crítico también te ayudará a identificar las debilidades del sistema de la empresa con base en la información recopilada.
