La Inteligencia Artificial o IA puede cambiar nuestra relación con el mundo natural y nuestra reacción a los problemas ambientales de maneras que nunca antes se habían creído posibles. Sin embargo, si se diseña e introduce de manera tosca, la IA también tiene el potencial de solidificar las injusticias ambientales actuales y crear otras nuevas. Para garantizar que todas las comunidades se beneficien de manera justa de la IA, la justicia ambiental debe formar parte de su diseño y ejecución.
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Comprender la justicia ambiental
Es un principio de justicia ambiental que todas las personas, independientemente de su raza, origen étnico, ingresos o ubicación geográfica, tienen los mismos derechos a un medio ambiente sano y seguro: aire, agua y tierra limpios; y protección contra daños ambientales. Las disparidades ambientales suelen recaer sobre los más indefensos de la sociedad, quizás los que disfrutan de menos recursos e influencia política para defenderse.
Papel de la IA en la solución medioambiental
La IA tiene el potencial de ser muy útil para mitigar el daño ambiental. Por ejemplo, se puede aplicar al monitoreo de la calidad del aire y el agua, la predicción de desastres naturales y el desarrollo de formas sostenibles de energía. Sin embargo, no todos los beneficios de la IA se distribuyen equitativamente. Si la IA se desarrolla y se implementa sin tener en cuenta la justicia ambiental, simplemente perpetuará las desigualdades existentes.
Desafíos y oportunidades
La falta de diversidad en el campo de la IA ha sido uno de los principales desafíos para que la justicia ambiental pueda garantizarse a través de la IA. Esto se debe a que puede dar lugar al desarrollo de sistemas de IA que estén sesgados en contra de determinadas comunidades.
Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial pueden tener un bajo rendimiento en personas de color, debido a resultados discriminatorios. Por supuesto, el primer paso es diversificar a las personas que trabajan en IA y garantizar que los sistemas de IA se desarrollen y prueben con un conjunto diversificado de datos.
Otro desafío es que la IA podría usarse para vigilar y controlar a las comunidades marginadas. Los ejemplos incluyen drones impulsados por inteligencia artificial que patrullan manifestaciones o rastrean los movimientos de personas individuales. Para evitar esto, es necesario promulgar directrices éticas serias sobre el uso de la IA, mientras que los sistemas de IA deben estar bajo supervisión y responsabilidad.
Al mismo tiempo, la IA brindará enormes oportunidades para mejorar la justicia ambiental. Podemos construir un futuro justo y sostenible para todos desarrollando sistemas de IA de manera equitativa, inclusiva y transparente.
Conclusión
La equidad, la inclusión y la transparencia son elementos clave que constituyen la justicia ambiental dentro de la IA. Al afrontar los desafíos y las oportunidades, podemos utilizar la IA para lograr resultados justos y sostenibles para todos.
