El mundo atraviesa una crisis de biodiversidad sin precedentes; la destrucción del hábitat, el cambio climático, la caza furtiva y la contaminación han ejercido presión sobre los ecosistemas. En medio de esta lucha por la supervivencia de las especies, se ha incorporado tecnología avanzada a la conservación, en particular la inteligencia artificial (IA), como la nueva herramienta para salvar ecosistemas vulnerables. Desde el monitoreo de especies en peligro de extinción hasta la predicción de focos de caza furtiva, la IA redefinirá el futuro de la conservación al presentar soluciones que ayuden a ampliar los esfuerzos para proteger a las especies vulnerables en todo el planeta. Así es como la IA está transformando el futuro de la conservación, haciéndolo más inteligente, rápido y preciso.
LEA TAMBIÉN: Just AI: Garantizando la equidad en las soluciones ambientales
1. Monitoreo de vida silvestre impulsado por IA
Uno de los usos más prometedores de la IA en la conservación, el monitoreo de la vida silvestre, implica el seguimiento de diversas especies. Tradicionalmente, el seguimiento de especies requería horas de observación por parte de los investigadores en la naturaleza. Las herramientas basadas en IA lo simplifican y agilizan mediante el uso de software avanzado de reconocimiento de imágenes y sonido, lo que permite la entrada de datos de cámaras trampa, grabaciones de audio e imágenes satelitales con mucha mayor velocidad y precisión.
Por ejemplo, los investigadores en conservación utilizan la IA para identificar animales específicos y monitorear su comportamiento individualmente. Con la IA, se pueden rastrear en vivo las tendencias migratorias, lo que proporciona una gran perspectiva de la vida silvestre sin tocarla.
Los drones utilizados en lugares remotos a los que ningún humano puede llegar para rastrear la vida silvestre, especialmente para capturar imágenes y videos, ayudan con el reconocimiento de especies utilizando un algoritmo de IA que tendrá la capacidad de autocontrolarse, identificar a los animales, rastrear los cambios de hábitat, detectar amenazas como la caza furtiva que es ilegal y, por lo tanto, dar alertas a las conservaciones en tiempo real para diseñar un plan de conservación apropiado en el tiempo y el espacio.
2. Contrarrestar la caza furtiva con análisis predictivos
El principal peligro para las especies en peligro de extinción siempre será la caza furtiva, principalmente debido a su presencia en África y Asia. La inteligencia artificial ha demostrado ser un factor clave en la lucha contra la actividad ilegal, ya que esta utiliza el análisis de casos históricos de caza furtiva y las condiciones generales para predecir la región donde ocurrirá próximamente. A partir de ahora, las fuerzas del orden y los guardabosques podrán movilizar recursos en las zonas más propensas a la amenaza y realizar patrullajes eficaces, contribuyendo así a una mejor prevención antes de que comience.
El análisis predictivo ya ha demostrado un éxito significativo, con modelos basados en IA que ayudan a reducir los incidentes de caza furtiva hasta en un 50 % en ciertas áreas protegidas. Además, los algoritmos de IA pueden analizar imágenes de cámaras térmicas y alertar a los guardabosques sobre actividades sospechosas durante la noche, cuando la caza furtiva es frecuente.
3. Conservación del hábitat mediante modelado ambiental
La IA desempeña un papel fundamental en la modelización ambiental. Permitirá a los científicos predecir los efectos del cambio climático en los ecosistemas y, por lo tanto, reducirlo. La IA puede analizar datos climáticos complejos para determinar cómo los cambios en la temperatura, las precipitaciones y el nivel del mar pueden afectar a hábitats específicos. Este conocimiento permitirá a los conservacionistas tomar medidas proactivas para prevenir dichos daños, como la creación de áreas protegidas resilientes al clima o la implementación de proyectos de restauración de hábitats en regiones vulnerables.
El análisis de la calidad del suelo y el agua basado en IA ayuda a monitorear la salud de los ecosistemas. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden detectar contaminantes y sustancias químicas peligrosas en tiempo real, lo que permite una intervención rápida para proteger las especies vegetales y animales.
Perspectivas de futuro: El futuro de la conservación a través de la IA
Aunque las aplicaciones de la IA en la conservación aún están en desarrollo, su impacto en la protección de la biodiversidad ya se está sintiendo. Cuanto más avance la tecnología de la IA, más se integrará en las iniciativas de conservación, convirtiéndose en una herramienta esencial para salvar especies en peligro de extinción y preservar los hábitats naturales. Combinando la IA con las prácticas tradicionales de conservación, podemos aspirar a un futuro donde la tecnología y la naturaleza prosperen juntas.
