Actualizar las soluciones de ciberseguridad existentes e implementar todas las capas de seguridad aplicables no garantiza que sus datos sean a prueba de filtraciones. Necesita contar con el sólido respaldo de tecnologías avanzadas que faciliten la tarea a los profesionales de seguridad. Por lo tanto, tiene sentido utilizar la IA para combatir los ciberdelitos. Con la IA implementada, muchas empresas han obtenido ganancias financieras y ahorrado tiempo, a la vez que han aumentado la eficiencia y la productividad en toda la empresa.
Además, los analistas de negocios y tecnología esperan ver aplicaciones sólidas de IA y ML para combatir los ciberdelitos. Esto significa que los CISO y los profesionales de seguridad deberán ponerse al día rápidamente en la implementación de soluciones de IA para combatir los ciberdelitos.
Aquí hay seis formas en las que la IA puede ayudarle a combatir los delitos cibernéticos.
1. Detección automatizada
Junto con el aprendizaje automático, la IA puede ayudarle a identificar rápidamente amenazas y encontrar vínculos entre riesgos potenciales, eliminando así los errores humanos del proceso. Gracias al aprendizaje automático, la IA ahora puede adaptarse y aprender de la experiencia y los patrones, en lugar de la causa y el efecto. De hecho, hoy en día el aprendizaje automático ha hecho posible que las máquinas se autoenseñen. Esto significa que pueden crear modelos para el reconocimiento de patrones en lugar de esperar a que los humanos los desarrollen. La IA está entrenada para procesar grandes cantidades de datos y puede aprovechar fácilmente el razonamiento para determinar diversos riesgos, por ejemplo, direcciones sospechosas, archivos extraños, etc., antes de implementar las soluciones adecuadas.
2. Detección de anomalías
La IA está mejorando significativamente el tiempo necesario para identificar problemas sospechosos en sitios web. Por ello, los desarrolladores actuales la utilizan para identificar a personas con malas intenciones en sus sitios. Este proceso se conoce como detección de anomalías y tiene diversos usos, siendo la ciberseguridad la principal. Dependiendo de las técnicas de inteligencia artificial, el programa puede analizar una gran cantidad de visitantes y categorizarlos según su nivel de amenaza y comportamiento en tan solo unos segundos.
3. Mejor seguimiento y análisis
La IA le brinda mayor visibilidad dentro de su entorno de seguridad. Además, le permite anticiparse a las amenazas. Una tecnología bien diseñada basada en IA puede determinar si su organización está siendo atacada. Estos datos, a su vez, le ayudarán a tomar las medidas necesarias para combatir los ciberdelitos antes de que cualquier amenaza se acerque a su organización.
4. Autenticación segura
Si posee un sitio que requiere que los visitantes inicien sesión, presenta formularios que requieren entrada o requiere que proporcione otra capa de seguridad en el backend del sitio, la IA puede mejorar el proceso de autenticación con la máxima seguridad.
Una forma de garantizar una autenticación segura es mediante la identificación física, donde la IA utiliza diferentes factores para identificar a una persona. Por ejemplo, un teléfono inteligente puede usar escáneres de huellas dactilares y reconocimiento facial para permitirle iniciar sesión. El proceso implica que el programa analice los principales datos de su rostro y dedos para determinar si el inicio de sesión es auténtico. Además, la IA puede examinar otros factores para determinar si un usuario específico está autorizado a iniciar sesión en un dispositivo tecnológico. La tecnología examina cómo presiona las teclas, su velocidad de escritura y su tasa de errores al escribir. ¿No es asombroso?
5. Tiempo de respuesta más rápido
La IA puede procesar cantidades masivas de información no estructurada para proporcionar información con mayor eficiencia. ¿Y qué más? Con el aprendizaje automático, la IA puede aprender patrones mucho más rápido. Por lo tanto, acelera el tiempo de respuesta y facilita la detención de amenazas antes de que causen problemas. Algunas de las empresas líderes, como IBM y otras, utilizan tecnologías cognitivas e IA en ciberseguridad para identificar amenazas rápidamente y responder en consecuencia.
6. Ciberseguridad sin errores
A diferencia de los humanos, la IA no se cansa ni se aburre al realizar tareas repetitivas o rutinarias. Por lo tanto, el riesgo de error humano se reduce significativamente. Sin embargo, los humanos necesitan trabajar con la IA para obtener mejores resultados.
Sin duda, los humanos ofrecen el sentido común y la racionalidad que las máquinas carecen. Sin embargo, las aplicaciones diseñadas con IA toman mejores decisiones en diversas situaciones.
Concluyendo
La inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático podrían contribuir enormemente a la lucha contra los ciberdelitos. El papel crucial de la IA actualmente es descargar el trabajo de los ingenieros de ciberseguridad humanos para gestionar la profundidad y el detalle que los humanos no pueden abordar con rapidez ni precisión. Los avances en la tecnología de aprendizaje automático (ML) permiten que las aplicaciones de IA se adapten automáticamente a los cambios en las amenazas e detecten los problemas a medida que surgen. Los ejemplos anteriores son solo algunas de las formas en que la IA puede ayudarle a gestionar la ciberseguridad y a combatir los ciberdelitos. Y, a medida que los desarrolladores sigan aportando más datos a los programas existentes al crear nuevas formas de IA, es seguro afirmar que la IA ayudará a combatir los ciberdelitos con mayor eficacia en el futuro.
