Ihr KI-Ökosystem: Integrierte Tools für jede Entwicklungsphase

KI bietet einen klaren Mehrwert für Unternehmen, doch ihre operative Umsetzung erfordert mehr als nur Modellentwicklung. Sie ist abhängig von einem integrierten Ökosystem, das kontinuierliche, hochperformante Workloads unterstützt. Der interne Aufbau dieser Grundlage kann Initiativen um bis zu 21 Monate verzögern, die Abhängigkeit von teurem Cloud-Computing erhöhen und spezialisiertes Fachwissen in den Bereichen GPUs, Hochleistungsnetzwerke und Daten-Governance erfordern.

Dieser Lösungsüberblick zeigt, wie HPE Private Cloud AI und HPE AI Essentials den KI-Lebenszyklus optimieren: Ein einheitliches Data Lakehouse vereinfacht Datenpipelines, vorintegrierte MLOps-Tools beschleunigen die Entwicklung, optimierte Modelle sind über NVIDIA NIM zugänglich, und IT-Teams verwalten Rollen und GPU-Ressourcen über die GreenLake-Konsole.

Durch die Vereinheitlichung von Modellentwicklung, Orchestrierung und sicherer Endpunktkonnektivität ermöglicht HPE skalierbare, kontrollierte und produktionsreife KI mit schnellerer Wertschöpfung und reduzierter betrieblicher Komplexität.