Das Aufkommen KI-gesteuerter Chatbots hat mehrere Branchen verändert, darunter Vertrieb und Kundensupport. Diese Chatbots verbessern das Benutzererlebnis, indem sie sofort reagieren und mehrere Kundenanfragen gleichzeitig bearbeiten. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen Ihres eigenen Chatbots mit KI.
Schritt 1: Geben Sie das Ziel und den Bereich an
Es ist wichtig, das Ziel Ihres Chatbots festzulegen, bevor Sie mit der Entwicklung beginnen. Bei welchem Problem würde der Chatbot helfen, fragen Sie?
• Wer ist die Zielgruppe?
• Welche Arten von Gesprächen soll der Chatbot verwalten?
Schritt 2: Wählen Sie die entsprechende Plattform aus
Es gibt mehrere Tools, mit denen Sie Chatbots erstellen können, ohne dass viel Programmiererfahrung erforderlich ist. Zu den bekanntesten gehören:
Dialogflow von Google: Bietet Integration mit mehreren Plattformen und die Möglichkeit, einfache Sätze zu verstehen. Ein umfassendes Framework zum Erstellen und Implementieren von Chatbots bietet das Microsoft Bot Framework.
IBM Watson: Bekannt für seine leistungsstarken Analyse- und KI-Funktionen.
Rasa: Eine Open-Source-Plattform mit mehr Anpassungs- und Steuerungsmöglichkeiten.
Schritt 3: Erstellen Sie den Gesprächsablauf
Um ein nahtloses und interessantes Benutzererlebnis zu schaffen, ist eine sorgfältige Überlegung beim Design des Konversationsflusses erforderlich. Nutzen Sie Instrumente wie:
Flussdiagramme: Stellen Sie verschiedene Gesprächsverläufe dar. Wenn Ihr Chatbot in eine App oder Website eingebettet ist, erstellen Sie mithilfe von Wireframes einen Überblick über die Benutzeroberfläche.
Schritt 4: Erstellen Sie die Engine für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Die NLP-Engine Ihres Chatbots ist sein Gehirn. Es bestimmt die richtige Reaktion durch Interpretation der Benutzereingaben. Wichtige Elemente sind:
Bestimmt die Absicht des Benutzers (z. B. eine Flugreservierung vornehmen, den Status einer Bestellung überwachen).
Entitätserkennung: Ruft Daten wie Namen, Daten und Orte ab.
Schritt 5: Integration mit Datenquellen und APIs
Es ist möglich, dass Ihr Chatbot Zugriff auf externe Datenquellen oder APIs benötigt, um sinnvoll zu reagieren. Zur Veranschaulichung:
CRM-Systeme: Um Daten über Kunden zu erhalten. Zur Abwicklung von Transaktionen werden Zahlungsgateways verwendet.
APIs von Drittanbietern: Um Fluginformationen, meteorologische Daten usw. zu erhalten.
Schritt 6: Konstruieren und schulen Sie den Chatbot
Erstellen Sie den Chatbot auf der Plattform Ihrer Wahl:
Entitäten und Absichten festlegen: Geben Sie die Antworten und Erkennungen an, die der Bot haben soll.
Gespräche führen: Notieren Sie alle möglichen Gespräche.
Informieren Sie den Bot: Um die Genauigkeit zu erhöhen, geben Sie Beispiele für Benutzereingaben und die entsprechenden Antworten.
Schritt 7: Probieren Sie den Chatbot aus
Um ein nahtloses Benutzererlebnis zu gewährleisten, sind umfangreiche Tests unerlässlich. Untersuchen Sie auf:
Funktionalität: Funktioniert der Bot so, wie er sollte?
Benutzerfreundlichkeit: Gibt es einen natürlichen Gesprächsfluss?
Cases on the Edge: Wie reagiert der Bot auf unvorhergesehene Eingaben?
Schritt 8: Erweitern und verbessern
Wenn Ihr Chatbot immer beliebter wird, denken Sie darüber nach, zusätzliche Funktionen zu integrieren:
Maschinelles Lernen: Lassen Sie den Bot Tipps von Benutzern aufnehmen und sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.
Sprachfunktionalität: Einfache Verbindung zu Sprachassistenten wie Google Assistant oder Alexa.
Mehrsprachiger Support: Erweitern Sie Ihr Publikum durch mehrsprachigen Support.
