KI ist zunehmend in der Lage, menschenähnliche Aufgaben schneller, effizienter und kostengünstiger zu erledigen. Sowohl Robotik als auch KI haben enormes Potenzial im Gesundheitsbereich. Wie in unserem täglichen Leben ist auch unser Gesundheitsökosystem zunehmend auf KI und Robotik angewiesen.
6 Beispiele, die den aktuellen Stand dieser Transformation zeigen, wurden hervorgehoben.
Bleiben Sie gesund
Einer der größten Vorteile von KI besteht darin, dass Menschen gesund bleiben, sodass sie nicht oder nur selten so häufig einen Arzt benötigen. Die Menschen profitieren bereits von den Verbrauchergesundheitsanwendungen der KI und dem Internet of Medical Things (IoMT).
Anwendungen und Apps für Technologie unterstützen das proaktive Management eines gesunden Lebensstils und ermutigen den Einzelnen, gesündere Visiere anzunehmen. Es gibt Kunden die Kontrolle über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden.
Früherkennung
KI wird bereits eingesetzt, um Krankheiten wie Krebs präziser und früher zu diagnostizieren. Die American Cancer Society behauptet, dass ein beträchtlicher Prozentsatz der Mammographien falsche Ergebnisse liefert und jeder zweiten gesunden Frau sagt, dass sie Krebs hat. Mammogramm-Überprüfungen und -Übersetzungen können dank KI jetzt 30-mal schneller und mit einer Genauigkeit von 99 % durchgeführt werden, wodurch sinnlose Biopsien überflüssig werden.
KI wird auch im Zusammenhang mit der Verbreitung von Wearables und anderen medizinischen Geräten für die Überwachung von Herzerkrankungen im Frühstadium eingesetzt, sodass Ärzte und andere Pflegekräfte potenziell tödliche Episoden in früheren, besser behandelbaren Stadien effektiver überwachen und identifizieren können.
Diagnose
Gesundheitsorganisationen nutzen Watson for Health von IBM, um mithilfe kognitiver Technologie riesige Mengen an Gesundheitsdaten freizugeben und Diagnosen zu ermöglichen. Watson kann exponentiell mehr medizinische Daten überprüfen und speichern als jeder Mensch, einschließlich aller medizinischen Fachzeitschriften, Symptome und Fallstudien zur Wirksamkeit einer Behandlung weltweit.
Um drängende Gesundheitsprobleme anzugehen, arbeitet DeepMind Health von Google mit Ärzten, Wissenschaftlern und Patienten zusammen. Die Technologie kombiniert Neurowissenschaften und maschinelles Lernen, um neuronale Netze zu schaffen, die dem menschlichen Gehirn sehr ähnlich sind und leistungsstarke Allzweck-Lernalgorithmen enthalten.
Entscheidungsfindung
Prädiktive Analysen können klinische Entscheidungen und Maßnahmen unterstützen und dabei helfen, Verwaltungsaufgaben zu priorisieren. Um die Pflege zu verbessern, müssen große Gesundheitsdaten mit angemessenen und zeitnahen Entscheidungen in Einklang gebracht werden.
Ein weiterer Bereich, in dem KI im Gesundheitswesen Fuß zu fassen beginnt, ist der Einsatz von Mustererkennung zur Identifizierung von Patienten, bei denen aufgrund von Lebensstil, Umwelteinflüssen, genomischen Faktoren oder anderen Faktoren das Risiko besteht, eine Erkrankung zu entwickeln oder eine Verschlechterung zu beobachten.
Behandlung
KI kann Ärzten dabei helfen, einen umfassenderen Ansatz für das Krankheitsmanagement zu verfolgen. Es hilft Patienten, ihr Langzeitbehandlungsprogramm besser zu verwalten und einzuhalten. Darüber hinaus unterstützt es Anbieter bei der Identifizierung chronisch kranker Personen, bei denen das Risiko einer unerwünschten Episode besteht.
Seit mehr als 30 Jahren sind medizinische Roboter im Einsatz. Sie reichen von einfachen Laborrobotern bis hin zu hochentwickelten Operationsrobotern, die mit einem menschlichen Chirurgen zusammenarbeiten können.
Sterbebegleitung
Da wir uns dem Ende unseres Lebens nähern. Krankheiten wie Demenz und Herzinsuffizienz führen dazu, dass wir langsamer sterben als in früheren Generationen. Darüber hinaus ist es eine Lebensphase, in der Einsamkeit ein weit verbreitetes Problem ist.
Roboter haben das Potenzial, die Sterbebegleitung zu revolutionieren, Menschen dabei zu helfen, unabhängig zu bleiben und den Bedarf an Pflegeheimen zu verringern. KI in Kombination mit der Technologie im humanoiden Design ermöglicht es Robotern, mehr zu leisten und Menschen zu beschäftigen.
