Home -Daten und Analytics einstellen intelligenter, nicht härter: Wie kleine Teams Daten verwenden, um Traum zu erstellen ...
Bild mit freundlicher Genehmigung: Pexels

Einstellen intelligenter, nicht härter: Wie kleine Teams Daten verwenden, um Traumteams zu erstellen

-

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt verfügen kleine Teams nicht über den Luxus von aufgeblähten Rekrutierungsbudgets oder der endlosen HR-Bandbreite. Aber was sie haben - wenn sie schlau sind - sind Daten. Und das erweist sich als Game-Changer.

Anstatt sich auf Darminstinkt oder veraltete Einstellungspraktiken zu verlassen, nutzen moderne kleine Unternehmen die datengesteuerte Rekrutierung, um Top-Talente effizienter als je zuvor zu finden, zu prüfen und zu prüfen und zu behalten.

Warum Daten eine Geheimwaffe für kleine Teams sind

Daten sagen Ihnen nicht nur, wer Sie einstellen können, sondern zeigt, warum jemand möglicherweise für Ihre Unternehmenskultur, Ihre Wachstumsphase und die Ziele geeignet ist.

Laut den globalen Talenttrends von LinkedIn sagen 77% der Einstellungsmanager, dass das Verständnis von Soft Skills Kandidaten genauso wichtig ist wie harte Fähigkeiten. Die einzige Möglichkeit, diese in einem großen Bewerberpool zuverlässig zu bewerten? Strukturierte Daten.

Unabhängig davon, ob es darum geht, Lebenslaufmuster zu analysieren, das Engagement von Kandidaten zu verfolgen oder prädiktive Analysen zu verwenden, um die zukünftige Leistung zu verstehen, können kleine Teams intelligenteren Entscheidungen treffen - Faster.

Tools, die das Spielfeld auszahlen

Sie benötigen keinen massiven HR-Tech-Stack, um Daten zuerst zu gehen. Erschwingliche Werkzeuge erleichtern es Lean -Teams, über ihr Gewicht zu schlagen.

Hier sind einige wert, die es wert sind, es zu überprüfen:
Recruitee : Ideal für Start -ups und diese kollaborative Einstellungssoftware hilft, Bewerber zu verfolgen, Workflows einzurichten und die Einstellungsdaten zu analysieren.
Hireez : Ein KI-angetanter Beschaffungstool, mit dem Teams Top-Kandidaten basierend auf Fähigkeiten, Online-Präsenz und Engagement identifizieren können.
Pymetrics : Verwendet neurowissenschaftliche Spiele, um die kognitiven und emotionalen Merkmale der Kandidaten zu bewerten-von Verhaltenswissenschaften zurückgezogen.

Kulturanpassung ist kein Schlagwort - es ist eine Metrik

Vorbei sind die Tage der vagen Bewertung der Kulturanpassungen. Durch Daten können Teams nun die Ausrichtung der Werte und die Streichung von Soft-Skill-Übereinstimmungen quantifizieren.

Der Predictive Index beispielsweise, Verhaltensfahrten zu bewerten, um sicherzustellen, dass der natürliche Arbeitsstil eines Kandidaten zur Teamdynamik passt. Dies bedeutet weniger Missstände und längere Aufbewahrung - unter den Kosten des ständigen Umsatzes kleiner Teams.

Vergessen Sie nicht die menschliche Berührung

Natürlich sollten Daten Entscheidungen beeinflussen und das Urteil nicht ersetzen. Menschen sind mehr als eine Sammlung von Metriken. Aber für kleine Teams, die Zeit und Ressourcen kurzer Zeit haben, bieten Daten die Klarheit, die erforderlich ist, um sich schnell zu bewegen, ohne die Dinge zu brechen - oder die Moral des Teams zu brechen.

Abschließender Gedanke

Intelligenter einzustellen bedeutet nicht, kälter einzustellen. Es bedeutet, Tools und Erkenntnisse zu verwenden, um Vermutungen zu reduzieren und mehr menschlich zentrierte Entscheidungen zu treffen-basierend auf Beweisen, nicht auf Annahmen.
Denn wenn kleine Teams richtig einstellen, übernehmen sie nicht nur Rollen.
Sie bauen Traumteams.

Lesen Sie auch: So steigern Sie Ihr Unternehmen mit Datenanalyseschulungen

Ishani Mohanty
Ishani Mohanty
Sie ist eine zertifizierte Forschungswissenschaftlerin mit einem Master-Abschluss in englischer Literatur und Fremdsprachen, spezialisiert auf amerikanische Literatur; Gut ausgebildet, mit ausgeprägten Recherchefähigkeiten und perfekter Beherrschung des Schreibens von Anaphoras in sozialen Medien. Sie ist eine starke, selbstständige und äußerst ehrgeizige Person. Sie ist bestrebt, ihre Fähigkeiten und Kreativität für einen ansprechenden Inhalt einzusetzen.
Bild mit freundlicher Genehmigung: Pexels

Muss gelesen werden