Serverloses Computing ist ein Cloud-Computing-Ausführungsmodell, bei dem Entwickler Anwendungen erstellen und ausführen können, ohne die zugrundeliegende Infrastruktur verwalten zu müssen. In einer serverlosen Architektur stellt der Cloud-Anbieter automatisch die benötigten Ressourcen bereit, führt den Anwendungscode aus und skaliert die Infrastruktur bedarfsgerecht. Dadurch können sich Entwickler voll und ganz auf das Schreiben von Code und die Erstellung von Geschäftslogik konzentrieren.
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Im Gegensatz zu herkömmlichen serverbasierten Architekturen, bei denen Entwickler Server verwalten, Anwendungen skalieren und Wartungsarbeiten durchführen müssen, abstrahiert Serverless Computing all diese Operationen. Dadurch können Entwickler Anwendungen schneller bereitstellen, den Aufwand für die Infrastrukturverwaltung eliminieren und nur für die tatsächlich genutzten Rechenressourcen bezahlen – basierend auf der Anzahl der Anfragen oder der Laufzeit des Codes.
Wichtigste Vorteile der serverlosen Architektur
Keine Serververwaltung: Entwickler müssen keine Server bereitstellen oder verwalten. Von der Ressourcenzuweisung bis zur Skalierung wird alles automatisch vom Cloud-Anbieter übernommen, sodass sich die Teams auf die Entwicklung konzentrieren können.
Automatische Skalierbarkeit: Einer der größten Vorteile serverloser Architekturen ist ihre Fähigkeit zur automatischen Skalierung mit der Arbeitslast. Bei hohem Datenverkehr erhöht der Cloud-Anbieter die Ressourcen. Sinkt der Datenverkehr, werden die Ressourcen wieder reduziert, wodurch eine optimale Leistung ohne manuelles Eingreifen gewährleistet wird.
Kosteneffizienz: Serverloses Computing basiert auf einem Pay-as-you-go-Modell. Unternehmen zahlen nur für die tatsächlich genutzte Rechenleistung, anstatt für ungenutzte Server, wodurch die Betriebskosten deutlich gesenkt werden.
Schnellere Markteinführung: Durch den Wegfall der Infrastrukturverwaltung können Entwickler neue Funktionen und Dienste schnell entwickeln, testen und bereitstellen. Serverlose Architekturen ermöglichen es Teams, Anwendungen schneller auf den Markt zu bringen und so Agilität und Reaktionsfähigkeit zu verbessern.
Vereinfachter Betrieb: Dank serverloser Architektur müssen sich Teams nicht mehr um komplexe Infrastrukturmanagementaufgaben wie Kapazitätsplanung, Patching oder Skalierung kümmern. Cloud-Anbieter übernehmen diese operativen Belange und setzen so Ressourcen für wichtigere Aufgaben frei.
Anwendungsfälle für serverlose Architektur
Ereignisgesteuerte Anwendungen
Serverless-Architekturen eignen sich ideal für Anwendungen, die durch bestimmte Ereignisse ausgelöst werden, wie z. B. Datei-Uploads, Datenbankänderungen oder API-Anfragen. Serverless-Funktionen können beispielsweise hochgeladene Dateien automatisch verarbeiten, Bilder skalieren oder Datenbanken aktualisieren.
Mikrodienste
Serverlose Architekturen eignen sich gut für Microservices, da verschiedene Komponenten einer Anwendung unabhängig voneinander entwickelt, bereitgestellt und skaliert werden können. Jeder Microservice kann eine Funktion sein, die durch ein Ereignis ausgelöst wird.
Echtzeit-Datenverarbeitung
Serverloses Computing wird häufig für die Echtzeitverarbeitung von Daten eingesetzt, beispielsweise für Echtzeitanalysen, Datenstreaming oder die Erfassung von IoT-Daten.
Fazit: Die Zukunft skalierbarer Cloud-Anwendungen
Serverloses Computing stellt einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Entwickler Anwendungen erstellen und bereitstellen. Durch die Abstraktion des Infrastrukturmanagements, die automatische Skalierung und den kosteneffizienten Betrieb ermöglicht die serverlose Architektur Unternehmen, schneller Innovationen voranzutreiben und Anwendungen problemlos zu skalieren. Mit der Weiterentwicklung des Cloud Computing werden serverlose Lösungen voraussichtlich noch wichtiger für die zukünftige Anwendungsentwicklung werden und unübertroffene Agilität und Effizienz bieten.
