Cloud-Kostenoptimierung ist eine Kombination aus Strategien, Techniken, Tools und Praktiken zur Reduzierung von Cloud-Kosten, zur Optimierung der effektivsten Anwendungen in der Cloud-Umgebung und zur Maximierung des Geschäftswerts. Dadurch werden nicht nur die Kosten gesenkt, sondern auch die Kosten an die Geschäftsziele angepasst. Bei der Cloud-Kostenoptimierung geht es darum, die Kosten Ihres Cloud-Betriebs zu ermitteln und intelligente Anpassungen vorzunehmen, damit die Cloud-Kosten kontrolliert werden können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Schlüsselstrategien zur Kostenoptimierung im Cloud Computing
Richtige Größe
Bei der richtigen Dimensionierung werden Größen und Typen entsprechend den Bedürfnissen und Anforderungen Ihrer Leistung zu möglichst geringen Kosten angepasst. Die richtige Dimensionierung ist ein wichtiger Mechanismus zur Optimierung der AWS-Kosten, wird jedoch von Unternehmen oft ignoriert, wenn sie in die AWS-Cloud wechseln. Dies ist die effektivste Möglichkeit, die Cloud-Kosten zu kontrollieren. Es analysiert kontinuierlich die Instanzleistung sowie die Anforderungen und Muster und entfernt dann unnötige Muster, die schlecht zur Arbeitslast passen.
Reservierte Instanzen und Sparpläne
Reserved Instances (RI) und Saving Plans im Cloud Computing helfen Anwendern, ihre Infrastrukturkosten zu sparen.
Mit RI können Benutzer Kapazitäten in einer bestimmten Region für einen langen Zeitraum reservieren. Im Vergleich zur On-Demand-Preisgestaltung bietet es erhebliche Kosteneinsparungen. Es gilt als ideale Plattform für Anwendungen mit stationärem Zustand.
Sparpläne bieten im Gegenzug für eine Laufzeit von ein bis drei Jahren erhebliche Einsparungen gegenüber On-Demand-Preisen. Es ist flexibler als RI und ermöglicht die Verwendung über Familien, Größen und Regionen hinweg. Es wird automatisch für das angewendet, was der Verpflichtung entspricht, und bietet so Anpassungsfähigkeit. Bei Sparplänen besteht keine Notwendigkeit, sich auf einen bestimmten Instanztyp festzulegen.
Dynamische Skalierung
Dynamische Skalierung im Cloud Computing bedeutet, die Anzahl der Ressourcen an den Bedarf anzupassen. Dies ermöglicht Ihnen eine Vergrößerung während der Spitzenzeiten und eine Reduzierung während der Nebenzeiten, indem Sie die Kosten optimieren und nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie benötigen. Durch die Implementierung von Richtlinien zur automatischen Skalierung werden eine effiziente Ressourcennutzung und Kosteneinsparungen je nach Arbeitslast gewährleistet.
Optimierung der Datenspeicherung
Durch die Datenspeicheroptimierung im Cloud Computing werden Daten effizient verwaltet und organisiert, um den Speicherbedarf und die damit verbundenen Kosten zu reduzieren.
Datenlebenszyklusmanagement
Durch die Implementierung von Richtlinien zum automatischen Verschieben, Archivieren oder Löschen von Daten basierend auf ihrem Lebenszyklus wird sichergestellt, dass Sie nur die erforderlichen Daten speichern.
Entfernen von Duplikaten
Der Einsatz von Duplizierungs- und Komprimierungstechniken kann zu erheblichen Platzeinsparungen führen und die Gesamtspeicherkosten senken.
Datenbankspeicher optimieren
Eine reibungslose Datenbankkonfiguration, Indizes und Partitionierung können die Speichereffizienz verbessern und die Kosten für Datenbankdienste senken.
Dynamische Skalierung
Die Nutzung von Cloud-Diensten ermöglicht eine dynamische Skalierung der Speicherressourcen je nach Bedarf. So stellen Sie sicher, dass Sie nur das bezahlen, was Sie zum gegebenen Zeitpunkt auch benötigen.
Geografische Optimierung
Bei der geografischen Optimierung werden Ressourcen und Daten strategisch in verschiedenen Regionen platziert, um Kosten zu minimieren und die Leistung zu verringern. Dieser Ansatz trägt zur Kosteneffizienz bei, indem er sich an den nachgefragten Ressourcen ausrichtet und Faktoren wie Datenübertragungskosten und regionale Preisunterschiede berücksichtigt.
Abschluss
Eine effektive Kostenoptimierung im Cloud Computing erfordert einen proaktiven und vielschichtigen Ansatz.
