Im Zeitalter fortschrittlicher Technologien hängt das Unternehmenswachstum von präzisen Prognosen und Vorhersagen von Geschäftsmodellen ab. Ihre Fähigkeit, Daten und neue Trends zu analysieren, um zu erkennen, was im Geschäftsleben erreichbar ist, ist ein wesentlicher Bestandteil der Business Intelligence.
Ein Business-Intelligence-Analyst arbeitet mit Unternehmen zusammen, um Wettbewerber zu analysieren und Marktentwicklungen mithilfe von Datenanalysen zu verstehen. Daher sind Kenntnisse von Geschäftsmodellen und ausgeprägte Beratungskompetenzen von Vorteil.
Auch wenn es Unterschiede in der genauen Stellenbeschreibung eines Business-Intelligence-Analysten gibt, lässt sich im Grunde alles auf Folgendes zusammenfassen.
- Zerlegen Sie wichtige Geschäftsdatenmodelle, die bei der Datenvisualisierung hilfreich sind.
- Daten interpretieren, um wichtige Muster und potenzielle Wachstumspunkte zu erkennen.
- Teilen Sie Ansichten, Erkenntnisse und Analyseberichte, die eine Geschäftsausrichtung und wichtige Investitionsmöglichkeiten empfehlen.
Wenn Sie sich weiterentwickeln möchten, finden Sie hier sechs Fähigkeiten, die Sie als Business-Intelligence-Analyst erlernen können.
- Data-Mining
- Datenstrukturierung
- Denkvermögen
- Programmierung
- Datenanalyse
- Datenvisualisierung
Lasst uns einige davon genauer betrachten.
Data-Mining
Data-Mining-Kenntnisse helfen Ihnen zu verstehen, wo Sie für Ihr Unternehmen relevante Informationen finden. Daten sind in der Regel immer in großen Mengen verfügbar. Mit Data-Mining-Kenntnissen können Sie Informationen extrahieren, bereinigen und nutzbar machen. Die drei wichtigsten Methoden des Data Mining sind Klassifizierung, Clustering und Assoziationsanalyse.
Die Datenklassifizierung unterteilt große Datensätze in Kategorien wie öffentliche, vertrauliche, lokale und interne Daten. Ein weiterer Aspekt des Data-Mining ist die Erstellung von Datenclustern. Durch die Kombination der Daten lassen sich die Beziehungen zwischen den extrahierten Daten und die Gründe für ihre Ähnlichkeit aufdecken.
Man kann jedoch verstehen, warum Data-Mining-Kenntnisse für Business Intelligence wichtig sind, denn sie bilden die Grundlage von Business Intelligence.
Datenstrukturierung
Obwohl Data Mining das Zusammenführen ähnlicher Daten beinhaltet, müssen die extrahierten Daten dennoch organisiert und strukturiert werden. Die Datenstrukturierung wandelt Rohdaten in analysereife Daten um, da Business Analytics ausschließlich mit organisierten und strukturierten Daten arbeitet. Die Verwaltung von Geschäftsdaten erfordert Programmierkenntnisse.
Im Rahmen Ihrer Kenntnisse in der Datenaufbereitung müssen Sie lernen, Daten zu filtern, zu bereinigen und zu transformieren. Diese Prozesse helfen Ihnen, Fehler zu erkennen und Daten zu erfassen und zu speichern, die Sie validieren können, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dadurch schützen Sie Ihr Unternehmen auch vor unzuverlässigen Analyseergebnissen.
Denkvermögen
Sie müssen über kritisches Denkvermögen verfügen, das zu den Aufgaben eines Business-Intelligence-Analysten gehört. Daten zu sammeln, sie zu analysieren und daraus nützliche Schlussfolgerungen für Ihr Unternehmen zu ziehen, trägt ebenfalls maßgeblich zu Ihrem Erfolg als Business-Intelligence-Analyst bei.
Analytische und kritische Fähigkeiten helfen Ihnen, Daten richtig zu analysieren und aus den gesammelten Daten etwas Nützliches zu entwickeln. Kritisches Denken hilft Ihnen außerdem, anhand der gesammelten Informationen Schwachstellen im System des Unternehmens zu erkennen.
