Die Aktualisierung bestehender Cybersicherheitslösungen und die Durchsetzung aller möglichen anwendbaren Sicherheitsebenen stellt nicht sicher, dass Ihre Daten vor Sicherheitsverletzungen geschützt sind. Sie benötigen die starke Unterstützung fortschrittlicher Technologien – eine Technologie, die Ihnen dabei helfen kann, Sicherheitsexperten die Arbeit zu erleichtern. Daher ist es für Sie sinnvoll, KI zur Bekämpfung von Cyberkriminalität einzusetzen. Durch den Einsatz von KI konnten viele Unternehmen finanzielle Gewinne verzeichnen, Zeit sparen und gleichzeitig die Effizienz und Produktivität im gesamten Unternehmen steigern.

Darüber hinaus erwarten Wirtschafts- und Technologieanalysten solide Anwendungen von KI und ML zur Bekämpfung von Cyberkriminalität. Das bedeutet, dass CISOs und Sicherheitsexperten sich schnell mit dem Einsatz von KI-Lösungen zur Bekämpfung von Cyberkriminalität vertraut machen müssen. 

Hier sind 6 Möglichkeiten, wie KI Ihnen bei der Bekämpfung von Cyberkriminalität helfen kann.

Automatisierte Erkennung

Zusammen mit maschinellem Lernen kann KI Ihnen dabei helfen, Bedrohungen schnell zu erkennen und Zusammenhänge zwischen potenziellen Risiken zu finden und so menschliche Fehler aus dem Prozess zu eliminieren. Dank ML kann sich die KI jetzt anpassen und aus Erfahrungen und Mustern lernen, statt aus Ursache und Wirkung. Tatsächlich hat ML es Maschinen heute ermöglicht, sich selbst etwas beizubringen. Das bedeutet, dass sie Modelle zur Mustererkennung erstellen können, anstatt darauf zu warten, dass Menschen sie entwickeln. KI ist darauf trainiert, große Datenmengen zu verarbeiten und kann leicht auf Argumente zurückgreifen, um verschiedene Risiken zu ermitteln, beispielsweise verdächtige Adressen, seltsame Dateien usw., bevor geeignete Gegenmaßnahmen eingeleitet werden.

 Anomalieerkennung

KI verkürzt die Zeit, die zum Erkennen verdächtiger Probleme auf Websites benötigt wird, erheblich. Daher nutzen Entwickler heute KI, um Personen mit bösen Absichten auf Websites zu identifizieren. Dieser Prozess wird als Anomalieerkennung bezeichnet und hat mehrere Verwendungszwecke, wobei die Cybersicherheit an erster Stelle steht. Abhängig von Ihren Techniken der künstlichen Intelligenz kann das Programm in nur wenigen Sekunden eine Vielzahl von Besuchern analysieren und sie anhand ihrer Bedrohungsstufe und ihres Verhaltens kategorisieren.

Bessere Überwachung und Analyse

KI verschafft Ihnen eine bessere Sichtbarkeit innerhalb ihrer Sicherheitsumgebung. Und gibt Ihnen auch die Möglichkeit, Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein. Eine gut konzipierte KI-gestützte Technologie kann feststellen, ob Ihr Unternehmen angegriffen wird oder nicht. Diese Daten wiederum helfen Ihnen dabei, die notwendigen Schritte zur Bekämpfung von Cyberkriminalität zu unternehmen, bevor sich eine Bedrohung Ihrem Unternehmen nähert.

Sichere Authentifizierung

Wenn Sie eine Website besitzen, auf der sich Besucher anmelden müssen, Formulare enthalten, die Eingaben erfordern, oder die Bereitstellung einer weiteren Sicherheitsebene im Backend der Website erfordert, kann KI den Authentifizierungsprozess mit höchster Sicherheit verbessern. 

Eine Möglichkeit, eine sichere Authentifizierung zu gewährleisten, ist die physische Identifizierung, bei der KI verschiedene Faktoren verwendet, um eine Person zu identifizieren. Beispielsweise kann ein Smartphone Fingerabdruckscanner und Gesichtserkennung verwenden, um Ihnen die Anmeldung zu ermöglichen. Der Prozess dahinter besteht darin, dass das Programm wichtige Datenpunkte zu Ihrem Gesicht und Ihren Fingern analysiert, um festzustellen, ob die Anmeldung authentisch ist. Darüber hinaus kann KI andere Faktoren untersuchen, um festzustellen, ob ein bestimmter Benutzer berechtigt ist, sich bei einem Technologiegerät anzumelden. Der Techniker untersucht die Art und Weise, wie Sie Tasten eingeben, Ihre Tippgeschwindigkeit und Ihre Fehlerquote beim Buchstabieren. Ist das nicht erstaunlich?

Schnellere Reaktionszeit

KI kann riesige Mengen unstrukturierter Informationen verarbeiten, um effizientere Erkenntnisse zu gewinnen. Was noch? Mit ML kann KI Muster viel schneller lernen. Dies beschleunigt die Reaktionszeit und macht es schneller und einfacher, Bedrohungen zu stoppen, bevor sie Probleme verursachen. Einige der führenden Unternehmen wie IBM und andere nutzen mittlerweile kognitive Technologien und KI in der Cybersicherheit, um Bedrohungen schnell zu erkennen und entsprechend zu reagieren. 

Fehlerfreie Cybersicherheit

Im Gegensatz zu Menschen wird die KI nicht müde oder gelangweilt, wenn sie sich wiederholende/alltägliche Aufgaben erledigt. Dadurch wird das Risiko menschlicher Fehler deutlich reduziert. Dennoch müssen Menschen mit KI zusammenarbeiten, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Zweifellos bieten Menschen den gesunden Menschenverstand und die Rationalität, die Maschinen fehlen. Allerdings sind von KI entwickelte Anwendungen in verschiedenen Situationen bessere Entscheidungsträger.

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen könnten einen großen Beitrag zur Bekämpfung von Cyberkriminalität leisten. Die entscheidende Rolle der KI besteht derzeit darin, menschliche Cybersicherheitsingenieure von der Arbeit zu entlasten, um die Tiefe und Details zu bewältigen, die Menschen nicht schnell oder genau bewältigen können. Fortschritte in der ML-Technologie bedeuten, dass KI-Anwendungen sich automatisch an veränderte Bedrohungen anpassen und auftretende Probleme erkennen können. Die oben genannten Beispiele sind nur einige Beispiele dafür, wie KI Ihnen bei der Steuerung und Verwaltung der Cybersicherheit und der Bekämpfung von Cyberkriminalität helfen kann. Und da Entwickler bei der Entwicklung neuer Formen der KI weiterhin mehr Datenpunkte für bestehende Programme bereitstellen, kann man mit Sicherheit sagen, dass KI in Zukunft dazu beitragen wird, Cyberkriminalität noch effektiver zu bekämpfen.