Im Zeitalter fortschrittlicher Technologie hängt das Geschäftswachstum von genauen Prognosen und der Vorhersage von Geschäftsmodellen ab. Ihre Fähigkeit, Daten und neue Trends zu untersuchen, um herauszufinden, was im Unternehmen erreichbar ist, ist ein wichtiger Teil der Business Intelligence.
Ein Business-Intelligence-Analyst arbeitet mit Unternehmen zusammen, um Wettbewerber zu recherchieren und Marktsaisons durch Datenanalyse zu verstehen. Daher ist es von Vorteil, wenn Sie Geschäftsmodelle verstehen und über ausgeprägte Beratungskompetenzen verfügen.
Obwohl es Unterschiede in der genauen Stellenbeschreibung eines Business-Intelligence-Analysten gibt, kommt es letztlich darauf an.
- Brechen Sie wichtige Geschäftsdatenmodelle auf, die bei der Datenvisualisierung hilfreich sind.
- Interpretieren Sie Daten, um Schlüsselmuster und potenzielle Wachstumspunkte zu finden.
- Teilen Sie Ansichten, Erkenntnisse und Analyseberichte, die eine Geschäftsausrichtung und wichtige Investitionsmöglichkeiten empfehlen.
Wenn Sie sich verbessern möchten, finden Sie hier sechs Fähigkeiten, die Sie als Business-Intelligence-Analyst erlernen können.
- Data-Mining
- Datenstrukturierung
- Denkfähigkeiten
- Programmierung
- Datenanalyse
- Datenvisualisierung
Lassen Sie uns einige davon besser verstehen.
Data-Mining
Data-Mining-Kenntnisse helfen Ihnen zu verstehen, wo Sie für Ihr Unternehmen relevante Informationen erhalten können. Daten sind in der Regel immer in großen Mengen verfügbar. Mithilfe von Data-Mining-Kenntnissen können Sie nützliche Informationen extrahieren, bereinigen und bereitstellen. Die drei Hauptmethoden des Data Mining sind Klassifizierung, Clustering und Assoziation.
Die Datenklassifizierung unterteilt große Datensätze in Kategorien, die öffentliche Daten, vertrauliche Daten, lokale Daten und interne Daten umfassen. Ein weiterer Teil des Data Mining ist die Erstellung eines Datenclusters. Durch die Kombination der Daten entdecken Sie die Beziehung zwischen den extrahierten Daten und was sie so ähnlich macht.
Sie können jedoch verstehen, warum Data-Mining-Kenntnisse für Business Intelligence wichtig sind, da sie die Grundlage von Business Intelligence bilden.
Datenstrukturierung
Obwohl beim Data Mining ähnliche Daten kombiniert werden, müssen Sie die extrahierten Daten dennoch organisieren und strukturieren. Durch die Datenstrukturierung werden Rohdaten in analysebereite Daten umgewandelt, da Sie in Geschäftsanalysen nur organisierte und strukturierte Daten verwenden können. Die Verwaltung von Geschäftsdaten erfordert Programmierkenntnisse.
Im Rahmen Ihrer Datenvorbereitungsfähigkeiten müssen Sie lernen, wie Sie Daten filtern, bereinigen und transformieren. Diese Prozesse helfen Ihnen, Fehler zu identifizieren und Daten zu erfassen und zu speichern, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu validieren, damit Sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können. Es erspart Ihrem Unternehmen außerdem unzuverlässige Analyseergebnisse.
Denkfähigkeiten
Sie müssen über die Fähigkeit zum kritischen Denken verfügen, wofür ein Business-Intelligence-Analyst verantwortlich ist. Das Sammeln von Daten, das Analysieren dieser und das Ziehen nützlicher Schlussfolgerungen für Ihr Unternehmen bringt Sie auch als Business-Intelligence-Analyst auf das Podest des Erfolgs.
Analytische und kritische Fähigkeiten helfen Ihnen, Daten richtig zu betrachten und aus den gesammelten Daten etwas Nützliches zu machen. Kritisches Denken hilft Ihnen auch dabei, anhand der gesammelten Informationen Schwachstellen im Unternehmenssystem zu erkennen.
