Künstliche Intelligenz (KI) und kognitives Computing sind Begriffe, die heutzutage häufig verwendet und manchmal sogar synonym gebraucht werden. Obwohl sich beide Bereiche der Entwicklung intelligenter Maschinen widmen, gibt es einige wesentliche Unterschiede zwischen ihnen. Diese Unterschiede zu verstehen ist entscheidend, um die spannende Zukunft, die diese Technologien bereithalten, erfolgreich zu gestalten.
Lasst uns in diesem Blog die Unterschiede genauer betrachten und verstehen, wie sie jeweils zur Zukunft der Technologie beitragen.
KI
Ein Computerprogramm, das selbstständig lernt und sich verbessert – das ist die Kernidee der KI. KI-Systeme werden anhand riesiger Datensätze trainiert, wodurch sie Muster erkennen, Vorhersagen treffen und sogar kreative Inhalte generieren können.
Eine Schach-KI analysiert beispielsweise unzählige vergangene Partien, lernt Gewinnstrategien und passt ihre Züge an die Aktionen des Gegners an. Diese Lern- und Anpassungsfähigkeit macht KI in verschiedenen Bereichen so leistungsstark, von selbstfahrenden Autos bis hin zur medizinischen Diagnostik.
Kognitives Rechnen
Kognitive Systeme verfolgen einen anderen Ansatz. Anstatt lediglich aus Daten zu lernen, zielen sie darauf ab, den menschlichen Denkprozess nachzubilden. Diese Systeme analysieren Informationen, lösen Probleme durch logisches Denken und lernen sogar aus Erfahrung – und zwar ähnlich wie Menschen Herausforderungen angehen. Kognitive Systeme nutzen dafür eine Kombination aus Techniken wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Bilderkennung und dem maschinellen Lernen.
Ein kognitives Computersystem könnte beispielsweise mit der Analyse von Kundendienstinteraktionen beauftragt werden. Es kann die Stimmung in Kundennachrichten verstehen, wiederkehrende Probleme identifizieren und sogar Lösungen vorschlagen – genau wie ein menschlicher Kundendienstmitarbeiter.
Gemeinsam für eine intelligentere Zukunft
Künstliche Intelligenz (KI) und kognitives Computing stehen nicht in Konkurrenz zueinander – sie ergänzen sich. KI zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, riesige Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, während kognitives Computing uns hilft, diese Muster zu verstehen und die Informationen zu interpretieren.
Da sich diese Technologien ständig weiterentwickeln, können wir mit noch leistungsfähigeren Kooperationen zwischen KI und kognitivem Computing rechnen – was zu Durchbrüchen im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in unzähligen anderen Bereichen führen wird.
