Der Einsatz KI-gestützter Chatbots hat zahlreiche Branchen, darunter Vertrieb und Kundenservice, grundlegend verändert. Diese Chatbots verbessern die Benutzerfreundlichkeit durch sofortige Antworten und die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Kundenanfragen. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung Ihres eigenen KI-gestützten Chatbots.
Schritt 1: Ziel und Bereich festlegen
Es ist entscheidend, das Ziel Ihres Chatbots festzulegen, bevor Sie mit der Entwicklung beginnen. Welches Problem soll der Chatbot lösen?
• Wer ist die Zielgruppe?
• Welche Arten von Konversationen soll der Chatbot führen?
Schritt 2: Wählen Sie die geeignete Plattform aus
Es gibt verschiedene Tools, mit denen man Chatbots erstellen kann, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Zu den bekanntesten gehören:
Googles Dialogflow bietet die Integration mit verschiedenen Plattformen und die Fähigkeit, einfache Sätze zu verstehen. Das Microsoft Bot Framework stellt ein umfassendes Framework für die Erstellung und Implementierung von Chatbots bereit.
IBM Watson: Bekannt für seine leistungsstarken Analyse- und KI-Funktionen.
Rasa: Eine Open-Source-Plattform mit mehr Anpassungs- und Kontrollmöglichkeiten.
Schritt 3: Den Gesprächsablauf gestalten
Für ein reibungsloses und ansprechendes Nutzererlebnis ist eine sorgfältige Gestaltung des Gesprächsablaufs unerlässlich. Nutzen Sie Instrumente wie:
Flussdiagramme: Stellen Sie verschiedene Gesprächsverläufe dar. Wenn Ihr Chatbot in eine App oder Website eingebettet ist, geben Sie einen Überblick über die Benutzeroberfläche mithilfe von Wireframes.
Schritt 4: Erstellung der Engine für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Die NLP-Engine Ihres Chatbots ist sein Gehirn. Sie ermittelt die passende Antwort durch die Interpretation der Nutzereingaben. Wichtige Elemente sind:
Ermittelt die Absicht des Nutzers (z. B. eine Flugreservierung vornehmen, den Status einer Bestellung überwachen).
Entitätserkennung: Ruft Daten wie Namen, Datum und Ort ab.
Schritt 5: Integration mit Datenquellen und APIs
Es ist möglich, dass Ihr Chatbot Zugriff auf externe Datenquellen oder APIs benötigt, um sinnvolle Antworten zu geben. Zum Beispiel:
CRM-Systeme: Sie dienen der Erfassung von Kundendaten. Zur Abwicklung von Transaktionen werden Zahlungsportale genutzt.
Drittanbieter-APIs: Zum Abrufen von Fluginformationen, meteorologischen Daten usw.
Schritt 6: Chatbot erstellen und trainieren
Erstellen Sie den Chatbot auf der Plattform Ihrer Wahl:
Entitäten und Absichten festlegen: Geben Sie die Antworten und Erkennungen an, die der Bot haben soll.
Gesprächsabläufe gestalten: Notieren Sie sich alle möglichen Gesprächspunkte.
Trainieren Sie den Bot: Um die Genauigkeit zu erhöhen, geben Sie Beispiele für Benutzereingaben und die entsprechenden Antworten.
Schritt 7: Probieren Sie den Chatbot aus
Um eine reibungslose Benutzererfahrung zu gewährleisten, sind umfangreiche Tests unerlässlich. Prüfen Sie Folgendes:
Funktionsfähigkeit: Funktioniert der Bot wie vorgesehen?
Benutzerfreundlichkeit: Verläuft das Gespräch intuitiv?
Anwendungsfälle am Rande: Wie reagiert der Bot auf unvorhergesehene Eingaben?
Schritt 8: Erweitern und Verbessern
Wenn Ihr Chatbot an Popularität gewinnt, sollten Sie über die Integration zusätzlicher Funktionen nachdenken:
Maschinelles Lernen: Der Bot sammelt Tipps von Nutzern und entwickelt sich im Laufe der Zeit weiter.
Sprachfunktionen: Einfache Verbindung zu Sprachassistenten wie Google Assistant oder Alexa.
Mehrsprachiger Support: Erweitern Sie Ihre Zielgruppe durch mehrsprachigen Support.
