Die Aktualisierung bestehender Cybersicherheitslösungen und die Implementierung aller möglichen Sicherheitsmaßnahmen garantieren keinen vollständigen Schutz Ihrer Daten. Sie benötigen die Unterstützung fortschrittlicher Technologien, die die Arbeit Ihrer Sicherheitsexperten erleichtern. Daher ist der Einsatz von KI im Kampf gegen Cyberkriminalität sinnvoll. Viele Unternehmen konnten durch den Einsatz von KI finanzielle Vorteile erzielen, Zeit sparen und gleichzeitig Effizienz und Produktivität im gesamten Unternehmen steigern.
Darüber hinaus erwarten Wirtschafts- und Technologieanalysten einen starken Einsatz von KI und ML im Kampf gegen Cyberkriminalität. Dies bedeutet, dass CISOs und Sicherheitsexperten sich schnellstmöglich mit der Implementierung von KI-Lösungen zur Bekämpfung von Cyberkriminalität vertraut machen müssen.
Hier sind 6 Möglichkeiten, wie KI Ihnen im Kampf gegen Cyberkriminalität helfen kann.
1. Automatisierte Erkennung
Zusammen mit maschinellem Lernen (ML) hilft KI dabei, Bedrohungen schnell zu erkennen und Zusammenhänge zwischen potenziellen Risiken aufzudecken, wodurch menschliche Fehler vermieden werden. Dank ML kann KI sich anpassen und aus Erfahrung und Mustern lernen, anstatt nur Ursache und Wirkung zu erkennen. Tatsächlich ermöglicht ML Maschinen heute, selbstständig zu lernen. Das bedeutet, dass sie Modelle zur Mustererkennung erstellen können, anstatt auf die Entwicklung durch Menschen zu warten. KI ist darauf trainiert, große Datenmengen zu verarbeiten und kann mithilfe von logischem Denken verschiedene Risiken erkennen, beispielsweise verdächtige Adressen, ungewöhnliche Dateien usw., bevor geeignete Maßnahmen ergriffen werden.
2. Anomalieerkennung
Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt die Erkennung verdächtiger Vorkommnisse auf Websites erheblich. Entwickler nutzen KI daher zunehmend, um Personen mit böswilligen Absichten zu identifizieren. Dieser Prozess, die sogenannte Anomalieerkennung, findet vielfältige Anwendung, wobei die Cybersicherheit an erster Stelle steht. Je nach KI-Technik kann das Programm innerhalb weniger Sekunden unzählige Besucher analysieren und sie anhand ihres Bedrohungspotenzials und Verhaltens kategorisieren.
3. Verbesserte Überwachung und Analyse
KI bietet Ihnen einen besseren Überblick über Ihre Sicherheitsumgebung und ermöglicht es Ihnen, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen. Eine gut konzipierte KI-gestützte Technologie kann feststellen, ob Ihr Unternehmen angegriffen wird. Diese Daten helfen Ihnen wiederum, die notwendigen Schritte zur Bekämpfung von Cyberkriminalität einzuleiten, bevor eine Bedrohung Ihr Unternehmen erreicht.
4. Sichere Authentifizierung
Wenn Sie eine Website besitzen, die von Besuchern ein Login erfordert, Formulare enthält, die Eingaben erfordern, oder eine zusätzliche Sicherheitsebene im Backend der Website benötigt – KI kann den Authentifizierungsprozess mit höchster Sicherheit verbessern.
Eine Möglichkeit, sichere Authentifizierung zu gewährleisten, ist die physische Identifizierung. Dabei nutzt KI verschiedene Faktoren, um eine Person zu identifizieren. So kann beispielsweise ein Smartphone Fingerabdruckscanner und Gesichtserkennung verwenden, um das Einloggen zu ermöglichen. Das Programm analysiert dabei wichtige Datenpunkte Ihres Gesichts und Ihrer Finger, um die Authentizität des Logins zu überprüfen. Darüber hinaus kann KI weitere Faktoren berücksichtigen, um festzustellen, ob ein bestimmter Nutzer berechtigt ist, sich an einem Gerät anzumelden. Die Technologie analysiert Ihre Eingabetechnik, Ihre Tippgeschwindigkeit und Ihre Fehlerquote bei der Rechtschreibung. Ist das nicht faszinierend?
5. Schnellere Reaktionszeit
Künstliche Intelligenz (KI) kann riesige Mengen unstrukturierter Informationen verarbeiten und so effizienter Erkenntnisse liefern. Und was noch? Dank maschinellem Lernen (ML) erkennt KI Muster deutlich schneller. Dadurch wird die Reaktionszeit beschleunigt und Bedrohungen können schneller und einfacher abgewehrt werden, bevor sie Schaden anrichten. Führende Unternehmen wie IBM und andere setzen bereits kognitive Technologien und KI in der Cybersicherheit ein, um Bedrohungen schnell zu identifizieren und angemessen zu reagieren.
6. Fehlerfreie Cybersicherheit
Anders als Menschen ermüdet oder langweilt sich KI bei der Ausführung sich wiederholender/monotoner Aufgaben nicht. Dadurch wird das Risiko menschlicher Fehler deutlich reduziert. Dennoch ist die Zusammenarbeit von Mensch und KI für bessere Ergebnisse unerlässlich.
Zweifellos verfügen Menschen über den gesunden Menschenverstand und die Rationalität, die Maschinen fehlen. KI-gestützte Anwendungen treffen jedoch in verschiedenen Situationen bessere Entscheidungen.
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können einen entscheidenden Beitrag zur Bekämpfung von Cyberkriminalität leisten. Die zentrale Rolle der KI besteht aktuell darin, menschliche Cybersicherheitsexperten zu entlasten und die Komplexität und Detailtiefe zu bewältigen, die Menschen nicht schnell oder präzise erfassen können. Fortschritte in der ML-Technologie ermöglichen es KI-Anwendungen, sich automatisch an veränderte Bedrohungen anzupassen und Probleme frühzeitig zu erkennen. Die genannten Beispiele verdeutlichen nur einen Teil der Möglichkeiten, wie KI die Cybersicherheit und die Bekämpfung von Cyberkriminalität unterstützen kann. Da Entwickler bestehende Programme kontinuierlich mit weiteren Datenpunkten anreichern und neue KI-Formen entwickeln, ist davon auszugehen, dass KI in Zukunft noch effektiver gegen Cyberkriminalität vorgehen wird.
