الصفحة الرئيسية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي 6 طرق يمكن أن يساعدك بها الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجرائم الإلكترونية
الصورة مجاملة: بيكسلز

6 طرق يمكن أن يساعدك بها الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجرائم الإلكترونية

-

لا يضمن تحديث حلول الأمن السيبراني الحالية وفرض كل طبقة أمان قابلة للتطبيق أن تكون بياناتك مقاومة للاختراق. أنت بحاجة إلى الحصول على دعم قوي من التقنيات المتقدمة - والتي يمكن أن تساعدك في تسهيل مهمة المتخصصين في مجال الأمن. وبالتالي، فمن المنطقي بالنسبة لك استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الجرائم الإلكترونية. مع وجود الذكاء الاصطناعي، حققت العديد من الشركات مكاسب مالية ووفرت الوقت مع زيادة الكفاءة والإنتاجية في جميع أنحاء الشركة.

علاوة على ذلك، يتوقع محللو الأعمال والتكنولوجيا رؤية تطبيقات قوية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمكافحة الجرائم الإلكترونية. وهذا يعني أن مسؤولي أمن المعلومات والمتخصصين في مجال الأمن سيحتاجون إلى سرعة نشر حلول الذكاء الاصطناعي لمكافحة الجرائم الإلكترونية. 

فيما يلي 6 طرق يمكن أن يساعدك بها الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجرائم الإلكترونية.

الكشف الآلي

    جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تحديد التهديدات بسرعة والعثور على الروابط بين المخاطر المحتملة، وبالتالي القضاء على الأخطاء البشرية من العملية. بفضل التعلم الآلي، يستطيع الذكاء الاصطناعي الآن التكيف والتعلم من التجارب والأنماط بدلاً من السبب والنتيجة. في الواقع، اليوم، أتاحت التعلم الآلي للآلات تعليم نفسها بنفسها. وهذا يعني أنه يمكنهم إنشاء نماذج للتعرف على الأنماط بدلاً من انتظار البشر لتطويرها. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات ويمكنه بسهولة الاستفادة من المنطق لتحديد المخاطر المختلفة، على سبيل المثال، العناوين المشبوهة والملفات الغريبة وما إلى ذلك، قبل الشروع في العلاجات المناسبة.

     كشف الشذوذ

    يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين المدة التي يستغرقها تحديد المشكلات المشبوهة على مواقع الويب بشكل كبير. وبالتالي، يستفيد المطورون اليوم من الذكاء الاصطناعي لتحديد الأشخاص ذوي النوايا السيئة في المواقع. يشار إلى هذه العملية باسم الكشف عن الحالات الشاذة ولها العديد من الاستخدامات حيث يتصدر الأمن السيبراني القائمة. اعتمادا على تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، يمكن للبرنامج تحليل عدد كبير من الزوار وتصنيفهم على أساس مستوى التهديد والسلوك في بضع ثوان فقط.

    مراقبة وتحليل أفضل

      يمنحك الذكاء الاصطناعي رؤية أكبر داخل البيئة الأمنية الخاصة بهم. ويمنحك أيضًا القدرة على استباق التهديدات. يمكن للتكنولوجيا المصممة جيدًا والمدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كانت مؤسستك تتعرض للهجوم أم لا. وستساعدك هذه البيانات بدورها على اتخاذ الخطوات اللازمة لمكافحة الجرائم الإلكترونية قبل أن يقترب أي تهديد من مؤسستك.

      المصادقة الآمنة

        إذا كنت تمتلك موقعًا يحتاج إلى تسجيل دخول الزائرين، أو تعرض نماذج تتطلب إدخالاً، أو تتطلب منك توفير طبقة أخرى من الأمان على الواجهة الخلفية للموقع - فيمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية المصادقة بأقصى درجات الأمان. 

        تتمثل إحدى طرق ضمان المصادقة الآمنة في تحديد الهوية المادية، حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي عوامل مختلفة لتحديد هوية الشخص. على سبيل المثال، يمكن للهاتف الذكي استخدام الماسحات الضوئية لبصمات الأصابع والتعرف على الوجه للسماح لك بتسجيل الدخول. وتستلزم العملية وراء ذلك قيام البرنامج بتحليل نقاط البيانات الرئيسية حول وجهك وأصابعك لمعرفة ما إذا كان تسجيل الدخول حقيقيًا. وبصرف النظر عن ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي النظر في عوامل أخرى لتحديد ما إذا كان مستخدمًا معينًا مصرحًا له بتسجيل الدخول إلى جهاز تكنولوجي. تقوم التقنية بفحص طريقة إدخال المفاتيح وسرعة الكتابة ومعدل الخطأ أثناء تهجئة شيء ما. أليس هذا مذهلا؟

        وقت استجابة أسرع

          يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من المعلومات غير المنظمة لتوفير رؤى بكفاءة أكبر. ماذا أكثر؟ باستخدام التعلم الآلي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم الأنماط بسرعة أكبر. وبالتالي، تسريع وقت الاستجابة، مما يجعل إيقاف التهديدات أسرع وأسهل قبل أن تسبب مشاكل. تستخدم بعض الشركات الرائدة مثل IBM وغيرها الآن التقنيات المعرفية والذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني لتحديد التهديدات بسرعة والاستجابة وفقًا لذلك. 

          الأمن السيبراني الخالي من الأخطاء

            على عكس البشر، لا يشعر الذكاء الاصطناعي بالتعب أو الملل عند أداء المهام المتكررة/الدنيوية. وعلى هذا النحو، يتم تقليل خطر الخطأ البشري بشكل كبير. ومع ذلك، يحتاج البشر إلى العمل مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج أفضل.

            لا شك أن البشر يقدمون الحس السليم والعقلانية التي تفتقر إليها الآلات. ومع ذلك، فإن التطبيقات المصممة بالذكاء الاصطناعي هي أفضل صانعي القرار في المواقف المختلفة.

            التفاف

            يمكن للذكاء الاصطناعي وأدوات التعلم الآلي أن تقطع شوطا طويلا للمساعدة في مكافحة الجرائم الإلكترونية. يتمثل الدور الحاسم الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي الآن في تفريغ العمل من مهندسي الأمن السيبراني البشري، للتعامل مع العمق والتفاصيل التي لا يستطيع البشر معالجتها بسرعة أو بدقة. إن التقدم في تكنولوجيا التعلم الآلي يعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي يمكنها التكيف تلقائيًا مع التغيرات في التهديدات واكتشاف المشكلات عند ظهورها. الأمثلة المذكورة أعلاه ليست سوى بعض الطرق التي يمكن أن يساعدك بها الذكاء الاصطناعي في التحكم بالأمن السيبراني وإدارته ومكافحة الجرائم السيبرانية. ومع استمرار المطورين في توفير المزيد من نقاط البيانات للبرامج الحالية أثناء قيامهم بإنشاء أشكال جديدة من الذكاء الاصطناعي، فمن الآمن أن نقول إن الذكاء الاصطناعي سيساعد في مكافحة الجرائم الإلكترونية بشكل أكثر فعالية في المستقبل.

            ساميتا ناياك
            ساميتا ناياك
            ساميتا ناياك كاتبة محتوى تعمل في Anteriad. تكتب عن الأعمال والتكنولوجيا والموارد البشرية والتسويق والعملات المشفرة والمبيعات. عندما لا تكتب، يمكن عادةً العثور عليها وهي تقرأ كتابًا أو تشاهد الأفلام أو تقضي الكثير من الوقت مع كلبها الذهبي المسترد.
            الصورة مجاملة: بيكسلز

            يجب أن تقرأ

            استكشاف AutoML 2.0 للأنظمة المعقدة

            يعد التعلم الآلي (ML) موضوعًا يتطور باستمرار. يمكن اعتماد قدرة غير الخبراء على إنشاء نماذج للتعلم الآلي مع القليل من التدخل البشري...