يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير كل الصناعات تقريبًا، وتصميم لوحات المعلومات ليس استثناءً. تقليديًا، تتطلب لوحات المعلومات معظم التكوينات اليدوية - وهي عملية تستغرق وقتًا طويلاً، ويلزم تعلمها - كلما كان الأمر أصعب كلما كان ذلك أفضل. ومع ذلك، فهو يغير بشكل كبير كيفية تصميم لوحات المعلومات واستخدامها وفهمها، وبالتالي يجعلها أكثر ذكاءً وأكثر سهولة واستجابة للغاية.
اقرأ أيضًا: تعزيز المعرفة بالبيانات عبر مؤسستك
1. أتمتة تكامل البيانات ومعالجتها
يمكن للوحات معلومات الذكاء الاصطناعي جمع البيانات ودمجها تلقائيًا، واستخراج المعلومات من مصادر مختلفة وتنظيمها في الوقت الفعلي. وهذا يوفر الكثير من الوقت الذي يُستخدم في الإدخال اليدوي للبيانات والقضاء على الأخطاء البشرية، وهو ما يشكل دائمًا تهديدًا للعملية اليدوية. يمكن للمستخدمين التركيز على القرارات أكثر من التركيز على إدارة البيانات من خلال التنظيف والمعالجة الفورية بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
2. تخصيص أفضل
باستخدام الذكاء الاصطناعي، تتعرف لوحات المعلومات على سلوك المستخدم وتفضيلاته وتتكيف معها. تقوم خوارزمية التعلم الآلي بضبط عرض البيانات حسب الأدوار الفردية والأولويات والتفاعلات السابقة. على سبيل المثال، عندما تختلف مؤشرات الأداء الرئيسية لمدير التسويق عن تلك الخاصة بالمحلل المالي، فإن لوحة المعلومات تسلط الضوء على هذه البيانات المهمة من خلال التسطير التلقائي:
3. التحليلات والرؤى التنبؤية
لا تقوم لوحات المعلومات المدعمة بالذكاء الاصطناعي بالإبلاغ عن البيانات السابقة فحسب، بل تتنبأ أيضًا بالتحليلات. باستخدام التعلم الآلي، يقوم بتحليل الاتجاهات والأنماط السابقة للتنبؤ بنتائج السيناريوهات المستقبلية. وستمكن هذه القدرة على التنبؤ الشركات من اتخاذ قرارات أكثر استباقية والاستعداد بشكل أفضل لمواجهة التحدي أو الفرصة.
4. التفاعل مع البرمجة اللغوية العصبية
بفضل قوة معالجة اللغات الطبيعية، تدعم لوحات المعلومات المدعمة بالذكاء الاصطناعي الأسئلة اللغوية البسيطة من أجل التعامل مع البيانات؛ لا يحتاج المستخدمون إلى تصفح مجموعات البيانات الطويلة والمعقدة بعد الآن. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة مثل "ما هي اتجاهات المبيعات الشهر الماضي؟" ويمكنه استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ ومفهومة على الفور.
5. تحسين تصور البيانات
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الطريقة التي يتم من خلالها تمثيل البيانات على لوحات المعلومات. نظرًا لحدوث مثل هذا التحليل لنوع المخططات والرسوم البيانية المستخدمة في جعل البيانات أكثر وضوحًا، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي بعد ذلك تقديم أفضل الطرق أو استخدامها تلقائيًا لتصور البيانات المعقدة المفيدة في شكل أكثر قابلية للاستهلاك للمستخدم.
إلى الختام
تُحدث موجات جديدة من الذكاء الاصطناعي ثورة في عرض لوحة المعلومات في جميع الأوقات من خلال تبسيط البيانات، وتحسين التخصيص، والتحليلات التي يمكن التنبؤ بها تحليليًا، وتحسين التفاعل، وتحسين عمليات تصور البيانات. تؤدي كل هذه التطورات إلى ظهور لوحات معلومات ذات تأثير بديهي على قادة الأعمال لاتخاذ قرارات أكثر استنارة.
