الصفحة الرئيسية ذكاء الأعمال كن محلل ذكاء الأعمال بهذه المهارات
الصورة مجاملة: بيكسلز

كن محللًا لذكاء الأعمال بهذه المهارات

-

في عصر التكنولوجيا المتقدمة هذا، يعتمد نمو الأعمال على التنبؤ الدقيق والتنبؤ بنماذج الأعمال. إن قدرتك على فحص البيانات والاتجاهات الناشئة لمعرفة ما يمكن تحقيقه في الأعمال التجارية هي جزء كبير من ذكاء الأعمال.

يعمل محلل ذكاء الأعمال مع الشركات للبحث عن المنافسين وفهم مواسم السوق من خلال تحليل البيانات. لذلك، من المفيد أن تفهم نماذج الأعمال ولديك مهارات استشارية قوية.

على الرغم من وجود اختلافات بين الوصف الوظيفي الدقيق لمحلل ذكاء الأعمال، إلا أن الأمر كله يعود إلى هذه الاختلافات.

  • قم بتقسيم نماذج بيانات الأعمال الرئيسية التي تساعد في تصور البيانات.
  • تفسير البيانات للعثور على الأنماط الرئيسية ونقاط النمو المحتملة.
  • شارك وجهات النظر والنتائج وتقارير التحليلات التي توصي باتجاه الأعمال وفرص الاستثمار الرئيسية.

إذا كنت ترغب في تحسين نفسك، فإليك ست مهارات يمكنك تعلمها كمحلل ذكاء الأعمال.

  1. استخراج البيانات
  2. هيكلة البيانات
  3. قدرات التفكير
  4. برمجة
  5. تحليل البيانات
  6. تصور البيانات

دعونا نفهم بعض منهم أكثر.

استخراج البيانات

تساعدك مهارات التنقيب في البيانات على فهم المكان الذي يمكنك من خلاله الحصول على المعلومات ذات الصلة بعملك. عادة ما تكون البيانات متاحة دائمًا بكميات كبيرة. تتيح لك مهارات استخراج البيانات استخراج المعلومات المفيدة وتنظيفها وتوفيرها. الطرق الثلاث الرئيسية لاستخراج البيانات هي التصنيف والتجميع والارتباط.

يقسم تصنيف البيانات مجموعات البيانات الكبيرة إلى فئات تشمل البيانات العامة، والبيانات السرية، والبيانات المحلية، والبيانات الداخلية. جزء آخر من عملية التنقيب عن البيانات هو إنشاء مجموعة بيانات. ومن خلال دمج البيانات، سوف تكتشف العلاقة بين البيانات المستخرجة وما يجعلها متشابهة إلى حد كبير.

ومع ذلك، يمكنك أن تفهم سبب أهمية مهارات استخراج البيانات لذكاء الأعمال لأنها أساس ذكاء الأعمال.

هيكلة البيانات

على الرغم من أن استخراج البيانات ينطوي على الجمع بين بيانات مماثلة، إلا أنك لا تزال بحاجة إلى تنظيم وهيكلة البيانات المستخرجة. تعمل هيكلة البيانات على تحويل البيانات الأولية إلى بيانات جاهزة للتحليلات حيث يمكنك فقط استخدام البيانات المنظمة والمنظمة في تحليلات الأعمال. تتطلب إدارة بيانات الأعمال مهارات البرمجة.

كجزء من مهاراتك في إعداد البيانات، يجب أن تتعلم كيفية تصفية البيانات وتنظيفها وتحويلها. تساعدك هذه العمليات على تحديد الأخطاء والتقاط البيانات وتخزينها مما يمكّنك من التحقق من صحة البيانات حتى تتمكن من اتخاذ قرارات عمل مستنيرة. كما أنه يحفظ شركتك من نتائج التحليل غير الموثوقة.

قدرات التفكير

يجب أن تتمتع بمهارات التفكير النقدي، وهي مسؤولية محلل ذكاء الأعمال. إن جمع البيانات وتحليلها واستخلاص استنتاجات مفيدة لشركتك يضعك أيضًا على قاعدة النجاح كمحلل ذكاء الأعمال.

ستساعدك المهارات التحليلية والنقدية على النظر إلى البيانات بشكل صحيح وبناء شيء مفيد من البيانات المجمعة. سيساعدك التفكير النقدي أيضًا على تحديد نقاط الضعف في نظام الشركة بناءً على المعلومات التي تجمعها.

ميلوين جوي
ميلوين جوي
يتمتع ميلوين بما يقرب من سبع سنوات من الخبرة في الكتابة. يقضي وقته في البحث عن التطورات التجارية والتكنولوجية الحالية.
الصورة مجاملة: بيكسلز

يجب أن تقرأ

استكشاف AutoML 2.0 للأنظمة المعقدة

يعد التعلم الآلي (ML) موضوعًا يتطور باستمرار. يمكن اعتماد قدرة غير الخبراء على إنشاء نماذج للتعلم الآلي مع القليل من التدخل البشري...