الصفحة الرئيسية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بناء Chatbot مدعوم بالذكاء الاصطناعي: دليل خطوة بخطوة
الصورة مجاملة: أونسبلاش

بناء Chatbot مدعوم بالذكاء الاصطناعي: دليل خطوة بخطوة

-

لقد أدى ظهور روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحول في العديد من الصناعات، بما في ذلك المبيعات ودعم العملاء. تعمل روبوتات الدردشة هذه على تحسين تجربة المستخدم من خلال الاستجابة الفورية وإدارة استفسارات العملاء المتعددة في وقت واحد. فيما يلي برنامج تعليمي خطوة بخطوة حول إنشاء برنامج الدردشة الآلي الخاص بك المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

الخطوة 1: تحديد الهدف والمنطقة

من الضروري تحديد هدف برنامج الدردشة الآلي الخاص بك قبل البدء في تطويره. تسأل، ما هي المشكلة التي سيساعدك برنامج الدردشة الآلي فيها؟

• من هو الجمهور المستهدف؟
• ما هي أنواع المحادثات التي سيديرها برنامج الدردشة الآلي؟

الخطوة 2: حدد النظام الأساسي المناسب

هناك العديد من الأدوات التي تتيح لك إنشاء روبوتات الدردشة دون الحاجة إلى خبرة كبيرة في البرمجة. ومن بين المشهورين ما يلي:

Google Dialogflow: يوفر التكامل مع منصات متعددة والقدرة على فهم الجمل البسيطة. يتم توفير إطار عمل شامل لإنشاء وتنفيذ برامج الدردشة الآلية بواسطة Microsoft Bot Framework.

IBM Watson: مشهور بتحليلاته القوية وقدراته في مجال الذكاء الاصطناعي.

Rasa: منصة مفتوحة المصدر مع المزيد من إمكانيات التخصيص والتحكم.

الخطوة 3: إنشاء تدفق المحادثة

يتطلب إنشاء تجربة مستخدم سلسة ومثيرة للاهتمام دراسة متأنية لتصميم تدفق المحادثة. استخدم أدوات مثل:

المخططات الانسيابية: تعرض مسارات المحادثة المختلفة. إذا كان برنامج الدردشة الآلي الخاص بك مضمنًا في تطبيق أو موقع ويب، فقدم مخططًا تفصيليًا لواجهة المستخدم باستخدام الإطارات السلكية.

الخطوة 4: إنشاء محرك معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

محرك البرمجة اللغوية العصبية الخاص ببرنامج الدردشة الآلي الخاص بك هو عقله. ويحدد الاستجابة المناسبة من خلال تفسير مدخلات المستخدم. عناصر هامة تتكون من:

يحدد نية المستخدم (على سبيل المثال، إجراء حجز لرحلة جوية، ومراقبة حالة الطلب).

التعرف على الكيان: استرداد البيانات، مثل الأسماء والتواريخ والمواقع.

الخطوة 5: التكامل مع مصادر البيانات وواجهات برمجة التطبيقات

من الممكن أن يتطلب برنامج الدردشة الآلي الخاص بك الوصول إلى مصادر البيانات الخارجية أو واجهات برمجة التطبيقات للاستجابة بشكل مفيد. على سبيل المثال:

أنظمة إدارة علاقات العملاء: للحصول على بيانات عن العملاء. للتعامل مع المعاملات، يتم استخدام بوابات الدفع.

واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية: للحصول على معلومات الرحلة وبيانات الأرصاد الجوية وما إلى ذلك.

الخطوة 6: بناء وتعليم Chatbot

أنشئ روبوت الدردشة على النظام الأساسي الذي تختاره:

إنشاء الكيانات والنوايا: حدد الاستجابات والتعرفات التي يجب أن يمتلكها الروبوت.

إنشاء محادثات: قم بتدوين أي تبادلات محتملة.

تثقيف الروبوت: لزيادة الدقة، قم بإعطاء أمثلة لمدخلات المستخدم والإجابات المناسبة.

الخطوة 7: قم بتجربة Chatbot

لضمان تجربة مستخدم سلسة، من الضروري إجراء اختبارات مكثفة. فحص ل:

التشغيلية: هل يعمل الروبوت كما ينبغي؟

سهولة الاستخدام: هل هناك تدفق طبيعي للمحادثة؟

الحالات على الحافة: كيف يستجيب الروبوت للمدخلات غير المتوقعة؟

الخطوة 8: التوسع والتحسين

عندما يصبح برنامج الدردشة الآلي الخاص بك أكثر شهرة، فكر في دمج ميزات إضافية:

التعلم الآلي: اسمح للروبوت بالتقاط النصائح من المستخدمين وتطويرها بمرور الوقت.

الوظيفة الصوتية: يمكنك الاتصال بسهولة بالمساعدين الصوتيين مثل Google Assistant أو Alexa.

دعم متعدد اللغات: قم بزيادة جمهورك من خلال توفير الدعم متعدد اللغات.

إيشاني موهانتي
إيشاني موهانتي
وهي باحثة معتمدة حاصلة على درجة الماجستير في الأدب الإنجليزي واللغات الأجنبية، متخصصة في الأدب الأمريكي؛ مدرب جيدًا ويتمتع بمهارات بحثية قوية، ويتمتع بقبضة مثالية على كتابة الجناس على وسائل التواصل الاجتماعي. إنها شخصية قوية ومعتمدة على نفسها وطموحة للغاية. إنها حريصة على تطبيق مهاراتها وإبداعها من أجل محتوى جذاب.
الصورة مجاملة: أونسبلاش

يجب أن تقرأ

استكشاف AutoML 2.0 للأنظمة المعقدة

يعد التعلم الآلي (ML) موضوعًا يتطور باستمرار. يمكن اعتماد قدرة غير الخبراء على إنشاء نماذج للتعلم الآلي مع القليل من التدخل البشري...