الصفحة الرئيسية البيانات والتحليلات أهم التحديات (والحلول) في إدارة البيانات الضخمة اليوم
الصورة مجاملة: بيكساباي

أهم التحديات (والحلول) في إدارة البيانات الضخمة اليوم

-

هل سبق لك أن بحثت عن وصفة في مطبخ فوضوي؟ إنه أمر محبط، أليس كذلك؟ يمكن أن تكون البيانات الضخمة على هذا النحو - الكثير من المعلومات المنتشرة في كل مكان، مما يجعل من الصعب العثور على ما تحتاجه.

وإليكم الصفقة: تقوم الشركات بجمع كميات كبيرة من البيانات، بدءًا من تفاصيل العميل وحتى النقرات على موقع الويب. ولكن إذا لم يكن منظما، فلا فائدة منه! وهنا يأتي دور حوكمة البيانات.

فكر في الأمر على أنه تنظيف وفرز مطبخك - فهو يبقي الأشياء مرتبة ويسهل العثور عليها.

إذًا، ما هي التحديات الكبيرة؟

فيما يلي بعض التحديات المرتبطة بإدارة البيانات الضخمة.

البيانات في كل مكان

المعلومات موجودة في كل مكان، مثل المكونات الموجودة على عدادات مختلفة. وهذا يجعل من الصعب رؤية ما لديك واستخدامه بفعالية.

الظل تكنولوجيا المعلومات

يستخدم بعض الموظفين أدواتهم الخاصة للتعامل مع البيانات، مثل استخدام المخفقة بدلاً من الخلاط المناسب. وهذا يمكن أن يؤدي إلى مخاطر أمنية والارتباك.

مخاوف الخصوصية

تمامًا مثلما لا تترك مشترياتك من البقالة في العراء، تحتاج البيانات إلى الحماية. تحتاج الشركات إلى اتباع القواعد المتعلقة بكيفية تعاملها مع معلومات العملاء.

كيف يمكننا إصلاح هذا؟

إليك ما يمكنك فعله لمواجهة تحديات البيانات الضخمة.

بحيرات البيانات

تحتوي بحيرات البيانات على جميع المعلومات الخاصة بشركتك في مكان واحد، مما يجعل من السهل العثور على العنصر المناسب (نقطة البيانات) لوصفتك (التحليل).

قواعد واضحة

وكما هو الحال مع وجود أرفف مخصصة لأنواع مختلفة من المواد الغذائية، تضع إدارة البيانات إرشادات واضحة حول كيفية جمع المعلومات واستخدامها وحمايتها. يعلم الجميع مكان وضع الأشياء (البيانات) وكيفية استخدامها بأمان.

العمل الجماعي

يتطلب الحفاظ على نظافة مطبخك مشاركة الجميع. تشجع إدارة البيانات العمل الجماعي - تعمل جميع الأقسام معًا لضمان دقة المعلومات وأمانها.

اتبع هذه الخطوات لتحويل فوضى البيانات الخاصة بك وجعلها منظمة بشكل جيد. سيساعد ذلك في اتخاذ قرارات أفضل، وإسعاد العملاء، وطريق واضح للنجاح.

ساميتا ناياك
ساميتا ناياك
ساميتا ناياك كاتبة محتوى تعمل في Anteriad. تكتب عن الأعمال والتكنولوجيا والموارد البشرية والتسويق والعملات المشفرة والمبيعات. عندما لا تكتب، يمكن عادةً العثور عليها وهي تقرأ كتابًا أو تشاهد الأفلام أو تقضي الكثير من الوقت مع كلبها الذهبي المسترد.
الصورة مجاملة: بيكساباي

يجب أن تقرأ

استكشاف AutoML 2.0 للأنظمة المعقدة

يعد التعلم الآلي (ML) موضوعًا يتطور باستمرار. يمكن اعتماد قدرة غير الخبراء على إنشاء نماذج للتعلم الآلي مع القليل من التدخل البشري...