تُحدث معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ثورةً في كيفية تحليل الشركات للبيانات. فمع ازدياد المحتوى الرقمي، باتت الشركات تتعامل مع كميات هائلة من النصوص غير المنظمة. إذ تحتوي رسائل البريد الإلكتروني، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وتقييمات العملاء، والتقارير على رؤى قيّمة. وتساعد معالجة اللغة الطبيعية في فهم هذه البيانات، وتحويل الكلمات إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟
معالجة اللغة الطبيعية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، تُمكّن الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها والاستجابة لها. فهي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بمعالجة النصوص والكلام تمامًا كما يفعل البشر. وتلعب معالجة اللغة الطبيعية دورًا محوريًا في التطبيقات الحديثة، بدءًا من برامج الدردشة الآلية وصولًا إلى تحليل المشاعر.
اقرأ أيضًا: إطلاق العنان لقوة تحليلات البيانات في العصر الحديث
كيف تُحسّن معالجة اللغة الطبيعية تحليل البيانات
لطالما ركز تحليل البيانات على الأرقام، لكن الشركات اليوم بحاجة إلى تحليل البيانات النصية أيضاً. إليكم كيف تُحسّن معالجة اللغة الطبيعية تحليل البيانات.
استخراج النصوص وتصنيفها
تساعد معالجة اللغة الطبيعية في استخلاص معلومات مفيدة من مجموعات البيانات النصية الكبيرة. فهي تصنف المستندات ورسائل البريد الإلكتروني وتعليقات العملاء إلى فئات ذات صلة، مما يجعل تنظيم البيانات أسهل.
تحليل المشاعر
تستخدم الشركات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل آراء العملاء. فهي تكشف عن المشاعر في المراجعات ووسائل التواصل الاجتماعي والاستبيانات، مما يساعد العلامات التجارية على فهم التصور العام.
معالجة البيانات الآلية
تعمل الأدوات المدعومة بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية على أتمتة مهام مثل تلخيص التقارير، وتصفية الرسائل غير المرغوب فيها، وترجمة اللغات. وهذا يُسرّع سير العمل ويقلل الجهد البشري.
تحويل الكلام إلى نص
تستخدم الشركات تقنية معالجة اللغة الطبيعية لتحويل التسجيلات الصوتية إلى نصوص. وهذا مفيد لخدمة العملاء والسجلات الطبية والوثائق القانونية.
التحليلات التنبؤية
تساعد معالجة اللغة الطبيعية الشركات على التنبؤ بالاتجاهات من خلال تحليل المحادثات عبر الإنترنت. فهي تحدد أنماط سلوك العملاء، مما يتيح اتخاذ قرارات أفضل.
الصناعات التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية في تحليل البيانات
تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية في مختلف الصناعات –
- الرعاية الصحية: استخلاص المعلومات من سجلات المرضى والأبحاث العلمية
- التمويل: تحليل الأخبار والتقارير للتنبؤ باتجاهات السوق
- قطاع التجزئة: فهم تفضيلات العملاء من خلال التقييمات والتعليقات
- التسويق: تحسين استهداف الإعلانات من خلال تحليل مشاعر الجمهور
مستقبل معالجة اللغة الطبيعية في تحليل البيانات
مع تطور الذكاء الاصطناعي، ستصبح معالجة اللغة الطبيعية أكثر دقة وكفاءة. وستكتسب الشركات التي تستفيد من معالجة اللغة الطبيعية رؤى أعمق، وتحسن تفاعل العملاء، وتحافظ على تفوقها على المنافسين.
لم يعد استخدام معالجة اللغة الطبيعية في تحليل البيانات الحديث ترفاً، بل أصبح ضرورة. فالشركات التي تتبناها ستفتح آفاقاً جديدة للنمو والابتكار.
