تتزايد أهمية حلول تخزين البيانات القوية تدريجيًا. في عام 2024، يواجه القطاع تحديًا كبيرًا: نقص متزايد في الكفاءات. يُعيق هذا النقص تأثير مبادرات تخزين البيانات، لا سيما مع استمرار ارتفاع الطلب على المهارات المتخصصة في هندسة الحوسبة السحابية والتحليلات المتقدمة. وللمؤسسات التي تسعى للحفاظ على قدرتها التنافسية، لا بد من معالجة هذه الفجوة في المهارات. تتناول هذه المدونة الأسباب الجذرية لنقص الكفاءات في مجال تخزين البيانات، وتقدم استراتيجيات عملية لسد هذه الفجوة.
يُعدّ نقص المواهب في مجال تخزين البيانات مشكلة متعددة الأوجه ناجمة عن عدة عوامل.
نمو البيانات بشكل هائل
لقد ازداد حجم البيانات المُولّدة يوميًا بشكلٍ هائل في السنوات الأخيرة. ومع ازدياد جمع الشركات للبيانات من مصادر متنوعة، ازدادت صعوبة إدارة هذه المعلومات وتخزينها في مستودعات البيانات. ويتطلب هذا النمو خبرةً في التعامل مع عمليات البيانات واسعة النطاق، وهي مهارةٌ نادرةٌ في السوق.
صعود البنى السحابية الأصلية
أدى التحول من مستودعات البيانات التقليدية المحلية إلى بنى الحوسبة السحابية إلى ظهور تحديات جديدة. تتطلب بيئات الحوسبة السحابية مجموعة مختلفة من المهارات، بما في ذلك إتقان منصات الحوسبة السحابية، وتكامل البيانات، وإدارة الأمن. وللأسف، هناك نقص كبير في المتخصصين الذين يمتلكون هذه المهارات المتخصصة.
دمج التحليلات المتقدمة
لم يعد تخزين البيانات يقتصر على مجرد حفظها واسترجاعها، بل يشمل الآن دمج التحليلات المتقدمة ونماذج التعلم الآلي والمعالجة الآنية. وقد أدى هذا التطور إلى زيادة الطلب على متخصصي البيانات الذين لا يقتصرون على إتقان إدارة قواعد البيانات فحسب، بل يمتلكون أيضاً مهارات في التحليلات والذكاء الاصطناعي، وهو مزيج نادر في سوق العمل الحالي.
فجوات التعليم والتدريب
لم تواكب برامج التعليم والتدريب التقليدية التطورات السريعة في تقنيات تخزين البيانات. يدخل العديد من متخصصي البيانات سوق العمل بمعرفة قديمة، مما يجعلهم غير مؤهلين لمواجهة التحديات المعاصرة.
استراتيجيات لسد فجوة المهارات
يجب أخذ كل من الحلول قصيرة الأجل والاستراتيجيات طويلة الأجل في الاعتبار.
تطوير مهارات القوى العاملة الحالية وإعادة تأهيلها
يُعدّ تطوير مهارات الموظفين الحاليين وإعادة تأهيلهم أمراً بالغ الأهمية لتمكينهم من تلبية متطلبات مستودعات البيانات الحديثة. ويتضمن هذا النهج توفير برامج تدريبية متخصصة تركز على أحدث التقنيات والمنهجيات.
- برامج التدريب الداخلي: بإمكان المؤسسات تطوير برامج تدريب داخلية تركز على سدّ فجوات المهارات المحددة. فعلى سبيل المثال، يمكن لتدريب مديري قواعد البيانات على منصات الحوسبة السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud أن يساعدهم على الانتقال إلى أدوار أكثر ملاءمة لاحتياجات المؤسسة الحالية.
- الشراكات مع المؤسسات التعليمية: يُمكن أن يُساهم التعاون مع الجامعات ومنصات التعلّم الإلكتروني في إنشاء دورات أو شهادات متخصصة في مجال تخزين البيانات السحابية والتحليلات المتقدمة، مما يُساعد على سدّ الفجوة بين التعليم التقليدي واحتياجات سوق العمل. كما تُتيح هذه الشراكات برامج تدريبية عملية تُوفّر خبرة تطبيقية.
- برامج الإرشاد: يُمكن لبرامج الإرشاد، التي يُقدّم فيها المحترفون ذوو الخبرة التوجيه لأعضاء الفريق الأقل خبرة، أن تُسرّع من تطوير مهاراتهم. يُمكن للمُرشدين تقديم رؤى قيّمة، ومشاركة أفضل الممارسات، ومساعدة المُسترشدين على فهم تعقيدات مستودعات البيانات في سياق واقعي.
الاستفادة من الأتمتة والذكاء الاصطناعي
من خلال أتمتة المهام الروتينية، يمكن للمؤسسات تحرير متخصصي البيانات لديها للتركيز على مبادرات أكثر استراتيجية.
- أتمتة عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL): يمكن للأدوات التي تُؤتمت عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) أن تُقلل الجهد اليدوي المطلوب لإدارة مسارات البيانات. وهذا يُتيح لمتخصصي البيانات التركيز على مهام أكثر تعقيدًا.
- إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يمكن لأدوات إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحسين تخزين البيانات، ورفع جودتها، بل وحتى التنبؤ بالمشاكل المحتملة قبل حدوثها. ويمكن لهذه الأدوات أن تُضاعف من فعالية العمل، مما يُمكّن الفرق الصغيرة من إدارة بيئات تخزين البيانات الأكبر والأكثر تعقيدًا بكفاءة عالية.
- التحليلات ذاتية الخدمة: يمكن لتمكين مستخدمي الأعمال من استخدام أدوات التحليلات ذاتية الخدمة أن يقلل العبء على فرق إدارة مستودعات البيانات. فمن خلال تمكين المستخدمين غير التقنيين من إنشاء تقاريرهم ورؤاهم الخاصة، تستطيع المؤسسات تخفيف الضغط على متخصصي البيانات مع الحفاظ على حوكمة البيانات وأمنها.
استقطاب أفضل المواهب والاحتفاظ بها
ينبغي أن تهدف المنظمات إلى خلق بيئة تدعم التعلم المستمر والنمو المهني.
- الاستثمار في التطوير المهني: إن توفير فرص التعلم المستمر، مثل الوصول إلى الدورات التدريبية والشهادات عبر الإنترنت، من شأنه أن يجعل مؤسستك أكثر جاذبية. كما أنه يعكس التزامك بمواكبة أحدث التوجهات في مجال عملك، وهو ما قد يكون عامل جذب كبير للمهنيين الطموحين.
- ترتيبات العمل المرنة: في عام 2024، لم تعد المرونة ميزة إضافية بل أصبحت مطلباً أساسياً. يمكن لخيارات العمل عن بُعد، وساعات العمل المرنة، والتركيز على التوازن بين العمل والحياة أن تُحدث فرقاً كبيراً في استقطاب الكفاءات المتخصصة في مجال البيانات والاحتفاظ بها.
- بناء علامة تجارية قوية لصاحب العمل: إن ترسيخ سمعة الشركة كشركة رائدة في مجال تخزين البيانات يُسهم في استقطاب المواهب. ويمكن تحقيق ذلك من خلال الريادة الفكرية، والمشاركة في فعاليات القطاع، وعرض المشاريع الناجحة التي تُبرز استخدام مؤسستك المبتكر لتقنيات البيانات.
تعزيز ثقافة التعلم المستمر
في مجال تخزين البيانات سريع التطور، يعد التعلم المستمر أمراً ضرورياً.
- جلسات تبادل المعرفة: يمكن لجلسات تبادل المعرفة المنتظمة، مثل جلسات الغداء التعليمية أو المحاضرات التقنية الداخلية، أن تُبقي الفرق على اطلاع بأحدث التطورات في مجال تخزين البيانات. كما يمكن أن تُشكّل هذه الجلسات منصةً للموظفين لتبادل ما تعلموه من دورات أو مشاريع خارجية.
- تشجيع التجريب: إن السماح للموظفين بتجربة الأدوات والتقنيات الجديدة قد يؤدي إلى حلول مبتكرة ويساعدهم على تطوير مهارات جديدة. كما أن تهيئة بيئة آمنة للتجريب، حيث يُنظر إلى الفشل كفرصة للتعلم، من شأنه أن يشجع الإبداع والتحسين المستمر.
- التقدير والمكافآت: إن تقدير ومكافأة الموظفين الذين يبادرون إلى اكتساب مهارات جديدة أو يساهمون في إثراء قاعدة معارف الفريق يعزز أهمية التعلم المستمر. ويمكن تحقيق ذلك من خلال برامج التقدير الرسمية، والمكافآت، وفرص التطور الوظيفي.
