الصفحة الرئيسية إنترنت الأشياء إنترنت الأشياء في مجال النقل: إحداث ثورة في التنقل باستخدام المركبات المتصلة والبنية التحتية الذكية
الصورة مجاملة: أونسبلاش

إنترنت الأشياء في مجال النقل: إحداث ثورة في التنقل باستخدام المركبات المتصلة والبنية التحتية الذكية

-

يعد النقل مجرد واحدة من الصناعات العديدة التي تغيرها إنترنت الأشياء. تعمل إنترنت الأشياء على إحداث تحول في التنقل وتحسين السلامة والكفاءة والصداقة البيئية لشبكات النقل من خلال السيارات المرتبطة والبنية التحتية الذكية. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية تأثير إنترنت الأشياء على النقل في المستقبل.

شبكات السيارات: خلق المستقبل

أبرز مثال على كيفية تأثير إنترنت الأشياء على النقل هو السيارات المتصلة. تقوم هذه السيارات بجمع البيانات وتبادلها في الوقت الفعلي باستخدام أجهزة الاستشعار ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وتكنولوجيا الاتصالات. بالإضافة إلى تحسين الكفاءة والسلامة، يعمل هذا الاتصال على تحسين القيادة بعدة طرق.

تعزيز السلامة: من خلال التواصل مع البنية التحتية ومع بعضها البعض (V2V وV2I)، يمكن للسيارات المتصلة إبلاغ السائقين الآخرين بالمخاطر الوشيكة مثل التوقف المفاجئ أو إغلاق الطرق. يمكن تحسين معدلات تدفق حركة المرور والحوادث بشكل كبير من خلال القيام بذلك.

الصيانة التنبؤية: تعمل أجهزة الاستشعار المدعمة بإنترنت الأشياء على تتبع حالة المركبات وأدائها، وإرسال تنبيهات مبكرة عند ظهور مشكلات الصيانة قبل أن تتسبب في حدوث أعطال. يؤدي ذلك إلى إطالة عمر السيارة وتقليل الحاجة إلى الصيانة غير المتوقعة.

الطرق المُحسّنة: يمكن للمركبات اختيار الطرق الأكثر كفاءة في استهلاك الوقود وتوفير الوقت والوقود بفضل البيانات في الوقت الفعلي حول الحوادث وأعمال الطرق وظروف حركة المرور.

البنية التحتية الذكية: بناء الطرق السريعة الذكية في المستقبل

يشمل إنترنت الأشياء أكثر من مجرد سيارات متصلة؛ كما يستلزم بناء بنية تحتية ذكية لتسهيل وتحسين التنقل. هذه هي الطريقة التي تغير بها البنية التحتية الذكية وسائل النقل:

الإدارة الذكية لحركة المرور: تعمل الإدارة الذكية لحركة المرور على تقليل أوقات الانتظار عند التقاطعات من خلال تقليل الازدحام باستخدام إشارات المرور الذكية وأجهزة الاستشعار التي تجمع البيانات حول تدفق حركة المرور وتعديل توقيت الإشارة وفقًا لذلك.

حلول مواقف السيارات الذكية: توفر أجهزة استشعار وعدادات مواقف السيارات التي تدعم تقنية إنترنت الأشياء للسائقين معلومات في الوقت الفعلي عن الأماكن المفتوحة، مما يقلل من مقدار الوقت الذي يقضونه في البحث عن مكان لركن السيارة.

معلومات الطريق الديناميكية: من خلال منح السائقين إمكانية الوصول إلى أحدث المعلومات حول حركة المرور والطقس وإغلاق الطرق، تعمل اللافتات الرقمية والطرق السريعة الذكية على تحسين التحكم في حركة المرور.

الفوائد التي تعود على البيئة: النقل الأخضر

هناك طريقة أخرى مهمة تساهم بها إنترنت الأشياء في استدامة النقل وهي:

الاستخدام الفعال للوقود: تعمل المركبات المتصلة على تقليل الانبعاثات واستهلاك الوقود من خلال تحسين المسارات وتقليل وقت الخمول، مما يساعد على خلق بيئة أنظف.

تكامل المركبات الكهربائية: تعمل تقنيات إنترنت الأشياء على تسهيل التوسع في المركبات الكهربائية (EVs) من خلال تقديم معلومات حول مدى توفر محطات الشحن وتبسيط عملية الشحن، وبالتالي زيادة استخدام المركبات الكهربائية وإمكانية الوصول إليها.

التخطيط الحضري الذكي: يمكن استخدام المعلومات المجمعة من أجهزة إنترنت الأشياء لتخطيط وتنفيذ المزيد من خيارات التنقل الصديقة للبيئة، مثل وسائل النقل العام المحسنة وخطط مشاركة الدراجات.

العوائق وآفاق المستقبل

يتمتع إنترنت الأشياء بالعديد من المزايا، ولكن هناك أيضًا مشكلات يجب حلها. وتشمل هذه:

أمن البيانات والخصوصية: من الضروري حماية أمن وخصوصية الكم الهائل من البيانات التي يتم جمعها. مطلوب دفاعات قوية للأمن السيبراني لدرء الوصول غير القانوني وانتهاكات البيانات.

قابلية التشغيل البيني: تحتاج المنصات والتقنيات المختلفة إلى العمل معًا بشكل متناغم حتى تعمل أنظمة إنترنت الأشياء بشكل صحيح. لتحقيق إمكانات النقل الذكي بشكل كامل، من الضروري ضمان التوافق بين أجهزة وأنظمة إنترنت الأشياء المتنوعة.

الاستثمار في البنية التحتية: هناك حاجة إلى مبلغ كبير من المال لتنفيذ البنية التحتية الذكية. ومن أجل التمتع الكامل بمزايا التكنولوجيات الجديدة، يجب على الحكومات والمشاركين من القطاع الخاص أن يعملوا معا لتمويلها وتنفيذها.

خاتمة

سيكون النقل المستقبلي أكثر ذكاءً وكفاءة واستدامة بفضل إنترنت الأشياء. إن فرص تحسين التنقل وتجربة النقل تكاد لا تنتهي طالما استمرت التكنولوجيا في التطور.

إيشاني موهانتي
إيشاني موهانتي
وهي باحثة معتمدة حاصلة على درجة الماجستير في الأدب الإنجليزي واللغات الأجنبية، متخصصة في الأدب الأمريكي؛ مدرب جيدًا ويتمتع بمهارات بحثية قوية، ويتمتع بقبضة مثالية على كتابة الجناس على وسائل التواصل الاجتماعي. إنها شخصية قوية ومعتمدة على نفسها وطموحة للغاية. إنها حريصة على تطبيق مهاراتها وإبداعها من أجل محتوى جذاب.
الصورة مجاملة: أونسبلاش

يجب أن تقرأ

استكشاف AutoML 2.0 للأنظمة المعقدة

يعد التعلم الآلي (ML) موضوعًا يتطور باستمرار. يمكن اعتماد قدرة غير الخبراء على إنشاء نماذج للتعلم الآلي مع القليل من التدخل البشري...