تخيل أن شركتك تحلم بذكاء اصطناعي ساطع، تُوسّع نماذجها، وتستفيد من إمكانات السحابة الهائلة، وتُمهّد الطريق لابتكارات الغد. أمرٌ مثير، أليس كذلك؟ ولكن قبل أن تضغط على زر "النشر"، يجدر بك إلقاء نظرة خاطفة على ما وراء الكواليس. تتحدث منصات السحابة الكبرى (AWS، Azure، Google Cloud، Alibaba Cloud، Oracle Cloud) عن السرعة والتوسع والبساطة، لكنها تغفل بعض التفاصيل المهمة. دعونا نستكشف التكاليف الخفية التي تختبئ في الخفاء.
1. تخزين البيانات وزيادة تحميل معاملات واجهة برمجة التطبيقات
تزدهر نماذج الذكاء الاصطناعي لديك بفضل مجموعات البيانات الضخمة. لكن كل تفاعل مع منصات التخزين السحابية، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) مثل PUT وGET وLIST، يُحمّل تكاليف باهظة. هل تُحمّل مليارات الملفات الصغيرة؟ كل ملف يُحمّل رسومًا. تتراكم هذه المبالغ بسرعة. يُشير أحد التقديرات إلى أن استيعاب بيانات التدريب وحده قد يُكلّف آلاف الدولارات في عمليات استدعاء PUT فقط.
ولا يتعلق الأمر بالمعاملات فقط، فالملفات الصغيرة غالبًا ما يكون لها حجم قابل للفواتير كحد أدنى (على سبيل المثال، 128 كيلوبايت)، مما يعني أنك قد تدفع مقابل مساحة لا تستخدمها حقًا.
2. رسوم خروج البيانات والشبكة
هل ترغب في نقل مخرجات التدريب، أو نشر النماذج عبر المناطق، أو مشاركتها مع شركاء خارجيين؟ عندها تبدأ تكاليف نقل البيانات عبر منصات السحابة بالتراكم، وقد تتجاوز أحيانًا تكاليف الحوسبة. قد يؤدي نقل التيرابايتات عبر المناطق الجغرافية إلى مضاعفة أو ثلاثة أضعاف فاتورة السحابة. ما هو السبب الخفي؟ الخيارات المعمارية اليومية، واستخدام بوابات NAT، والاتصالات بين المناطق، قد تُسبب تكاليف شبكة غير متوقعة.
3. الإفراط في التزويد والموارد الخاملة
للحفاظ على الأداء العالي، تقوم العديد من الفرق بتوفير موارد وحدة معالجة الرسومات والحوسبة بشكل زائد، فقط لمشاهدتها وهي خاملة.
• أفاد أحد المزودين أن المؤسسات تستخدم 13% فقط من وحدة المعالجة المركزية المخصصة و20% من الذاكرة
. • أفاد مزود آخر أن استخدام وحدة معالجة الرسومات الخاملة يتجاوز 30%، مما يكلف آلاف الدولارات شهريًا.
بدون التوسع التلقائي الذكي أو القدرة على الملاحظة، تتزايد النفقات المهدرة، ويلاحظها مديرك المالي.
4. احتكار البائعين وصداع الهجرة
عندما تعتمد على منصات وأدوات سحابية خاصة، مثل SageMaker وVertex AI وAzure ML، أو مسرعات مخصصة، فأنت تشتري الراحة. ولكن عندما يحين وقت التحول أو الانتقال إلى النظام الهجين، يصبح الانتقال كابوسًا.
إن الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات أو الكتالوجات الخاصة بالبائعين قد يكلف إعادة هيكلة كبيرة من حيث الوقت والمال.
5. النفقات العامة للامتثال والحوكمة والمراقبة
لنتحدث عن التكاليف غير المرئية، ولكنها ضرورية. التدقيق، وأدوات التفسير، وفحص التحيز، والتشفير، والامتثال لقواعد إقامة البيانات... جميعها تتطلب استثمارًا.
• إعداد مجموعات البيانات؟ قد يكلف هذا وحده مبالغ طائلة.
• بناء وصيانة خطوط أنابيب MLOps؟ توقع تكلفة تتراوح بين 60 ألف و95 ألف دولار أمريكي في السنة الأولى، بالإضافة إلى 10% إلى 20% سنويًا.
• ضمان مراقبة فعّالة (سجلات، إدارة أداء التطبيقات، تتبع الأخطاء)؟ تتراكم هذه الرسوم الشهرية الصغيرة (مئات إلى آلاف الدولارات) - خاصةً عندما لا تكفي الأدوات القياسية.
6. التأثيرات الخارجية البيئية والاجتماعية
الذكاء الاصطناعي ليس مجانيًا للكوكب أو المجتمعات. قد تُمثل مراكز البيانات المُستهلكة للطاقة، والتي تُشغّل الذكاء الاصطناعي، ما يصل إلى 12% من استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول عام 2028، مما قد يُؤدي إلى زيادة فواتير الخدمات. يُؤدي
توسعنا غير المُقيد لمراكز البيانات في أماكن مثل المملكة المتحدة إلى استنزاف موارد المياه والطاقة، وهي تكاليف يتحملها المجتمع والنظم البيئية.
في الوقت نفسه، نادرًا ما يُذكر الجانب البشري. فالعمالة منخفضة الأجر، غالبًا في البلدان النامية، تُعلّق على محتوى الذكاء الاصطناعي وتُديره في ظل ظروف صعبة. هذا العمل غير المرئي يُثير تساؤلات أخلاقية ويُهدد السمعة.
7. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: أكثر من مجرد برمجيات
نمو الذكاء الاصطناعي ليس مجرد موجة برمجيات كخدمة (SaaS)، بل هو طفرة في البنية التحتية تتطلب رأس مال ضخم. تشير التقديرات إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي قد تتطلب استثمارات بقيمة 3.7 تريليون دولار في مراكز البيانات. يتطلب تشغيل الاستدلال على المنصات السحابية استهلاكًا كبيرًا للطاقة، ويزداد الحفاظ على الربحية صعوبةً مع تزايد الطلب وانخفاض إيرادات الاستعلام الواحد.
وفي الوقت نفسه، قد تتحمل المجتمعات المحلية في نهاية المطاف تكلفة زيادة أسعار الطاقة والضغط على البنية التحتية.
ختاماً
نعم، تجعل منصات الحوسبة السحابية إطلاق الذكاء الاصطناعي يبدو سحريًا. ولكن وراء كل "نشر بنقرة واحدة" يكمن متاهة من التعقيد، ونظام بيئي خفي للتكاليف يشمل التخزين والعمليات والأخلاقيات والبيئة والبنية التحتية. فهمه لا يتعلق بالخوف، بل بتمكين اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
ابقَ فضوليًا، ابقَ ناقدًا، لأن الابتكار الحقيقي يعرف التكلفة الحقيقية قبل أن يدفعها.
اقرأ أيضًا: ما يجب أن يعرفه قادة الشركات قبل اختيار استراتيجية الحوسبة السحابية
