تخيل أن مشروعك التجاري قائم على حلم الذكاء الاصطناعي الواعد، حيث تعمل النماذج على التوسع، وتستفيد من قدرات الحوسبة السحابية الهائلة، مما يمهد الطريق لابتكارات الغد. أمرٌ مثير، أليس كذلك؟ ولكن قبل البدء بالتنفيذ، يجدر بنا إلقاء نظرة على ما وراء الكواليس. تتحدث منصات الحوسبة السحابية الكبرى (AWS، Azure، Google Cloud، Alibaba Cloud، Oracle Cloud) عن السرعة، وقابلية التوسع، والبساطة، لكنها تغفل بعض التفاصيل المهمة. دعونا نستكشف التكاليف الخفية التي لا تُغطى بالمعلومات.
1. زيادة تحميل تخزين البيانات ومعاملات واجهة برمجة التطبيقات
تزدهر نماذج الذكاء الاصطناعي لديك عند التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة. لكن كل تفاعل مع منصات التخزين السحابية، وواجهات برمجة التطبيقات مثل PUT وGET وLIST، يُرتب رسومًا. هل تقوم بتحميل مليارات الملفات الصغيرة؟ كل ملف منها يُفعّل رسومًا على المعاملة. هذه الرسوم الصغيرة تتراكم بسرعة. تشير إحدى التقديرات إلى أن استيعاب بيانات التدريب وحده قد يكلف آلاف الدولارات في عمليات PUT فقط.
ولا يقتصر الأمر على المعاملات فقط، فغالباً ما يكون للملفات الصغيرة حد أدنى لحجمها القابل للفوترة (على سبيل المثال، 128 كيلوبايت)، مما يعني أنك قد تدفع مقابل مساحة لا تستخدمها فعلياً.
2. رسوم نقل البيانات ورسوم الشبكة
هل ترغب في نقل مخرجات التدريب، أو نشر النماذج عبر مناطق جغرافية مختلفة، أو مشاركتها مع شركاء خارجيين؟ حينها تبدأ رسوم نقل البيانات الصادرة على منصات الحوسبة السحابية بالتراكم، وقد تتجاوز أحيانًا تكاليف الحوسبة نفسها. نقل تيرابايتات عبر مناطق جغرافية متعددة قد يُضاعف أو يُثلّث فاتورة الحوسبة السحابية. ما هو السبب الخفي وراء ذلك؟ خيارات البنية التحتية اليومية، مثل استخدام بوابات NAT، حيث يُمكن أن تُؤدي الاتصالات بين المناطق إلى تراكم رسوم شبكة غير متوقعة.
3. الإفراط في التوفير والموارد غير المستغلة
للحفاظ على الأداء الجيد، تقوم العديد من الفرق بتوفير موارد معالجة الرسومات والحوسبة بشكل مفرط، فقط لتشاهدها وهي تبقى خاملة.
• أفاد أحد مزودي الخدمة أن استخدام المؤسسات لا يتجاوز 13% من وحدة المعالجة المركزية المخصصة و20% من الذاكرة.
• وذكر مزود آخر أن استخدام وحدة معالجة الرسومات في وضع الخمول يتجاوز 30%، مما يكلف آلاف الدولارات شهريًا.
بدون التوسع التلقائي الذكي أو إمكانية المراقبة، تتضخم النفقات المهدرة، ويتلقى مديرك المالي إشعارات بذلك.
4. التقييد بالمورد ومشاكل الترحيل
عندما تعتمد على منصات وأدوات سحابية خاصة، مثل SageMaker وVertex AI وAzure ML أو مسرعات مخصصة، فأنت تشتري الراحة. ولكن عندما يحين وقت التغيير أو التحول إلى نظام هجين، تصبح عملية الترحيل كابوسًا.
قد يؤدي الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات أو الكتالوجات الخاصة بالبائعين إلى إعادة هيكلة كبيرة من حيث الوقت والمال.
5. تكاليف الامتثال والحوكمة والمراقبة
دعونا نتحدث عن التكاليف غير المرئية، ولكنها ضرورية. عمليات التدقيق، وأدوات التفسير، وفحوصات التحيز، والتشفير، والامتثال لقواعد إقامة البيانات... كلها تتطلب استثمارًا.
• إعداد مجموعات البيانات؟ قد تصل تكلفة ذلك وحده إلى مئات الآلاف من الدولارات.
• بناء وصيانة خطوط أنابيب MLOps؟ توقع تكلفة تتراوح بين 60 ألف دولار و95 ألف دولار في السنة الأولى، بالإضافة إلى 10-20% سنويًا.
• ضمان مراقبة فعّالة (السجلات، إدارة أداء التطبيقات، تتبع الأخطاء)؟ تتراكم هذه الرسوم الشهرية الصغيرة (من مئات إلى آلاف الدولارات) - خاصةً عندما لا تفي الأدوات القياسية بالغرض.
6. الآثار الخارجية البيئية والاجتماعية
لا يُعدّ الذكاء الاصطناعي مجانيًا لكوكب الأرض أو المجتمعات. فمراكز البيانات التي تستهلك كميات هائلة من الطاقة، والتي تُشغّل الذكاء الاصطناعي، قد تستهلك ما يصل إلى 12% من استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول عام 2028، مما قد يرفع فواتير الخدمات العامة. كما
أن التوسع غير المنضبط لمراكز البيانات في أماكن مثل المملكة المتحدة يُرهق موارد المياه والطاقة، وهي تكاليف يتحملها المجتمع والنظم البيئية.
في الوقت نفسه، نادراً ما يُتحدث عن العنصر البشري. فالعمالة منخفضة الأجر، وغالباً ما تكون في الدول النامية، تقوم بتصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي ومراجعته في ظروف صعبة. هذا العمل غير المرئي يثير تساؤلات أخلاقية ومخاطر تتعلق بالسمعة.
7. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: أكثر من مجرد برمجيات
لا يقتصر نمو الذكاء الاصطناعي على موجة برمجيات كخدمة (SaaS) سريعة النمو، بل هو طفرة هائلة في البنية التحتية تتطلب استثمارات رأسمالية ضخمة. وتشير التقديرات إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي قد تحتاج إلى استثمارات في مراكز البيانات بقيمة 3.7 تريليون دولار. ويتطلب تشغيل عمليات الاستدلال على منصات الحوسبة السحابية استهلاكًا كبيرًا للطاقة، كما أن الحفاظ على الربحية يزداد صعوبة مع ارتفاع الطلب وانخفاض الإيرادات لكل استعلام.
وفي الوقت نفسه، قد تتحمل المجتمعات في نهاية المطاف العبء المالي من خلال ارتفاع أسعار الطاقة والضغط على البنية التحتية.
ختاماً
نعم، تجعل منصات الحوسبة السحابية إطلاق الذكاء الاصطناعي يبدو وكأنه سحر. لكن وراء كل عملية نشر "بنقرة واحدة" تكمن متاهة من التعقيدات، ونظام بيئي للتكاليف الخفية يشمل التخزين والعمليات والأخلاقيات والبيئة والبنية التحتية. إن فهم هذا النظام لا يتعلق بالخوف، بل بتمكين اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
حافظ على فضولك، وحافظ على نقدك، لأن الابتكار الحقيقي يعرف التكلفة الحقيقية قبل أن يدفعها.
اقرأ أيضاً: ما يحتاج قادة الإدارة العليا إلى معرفته قبل اختيار استراتيجية الحوسبة السحابية
