أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في عصر ذكاء الأعمال، ومكّن الشركات من استخلاص رؤى أعمق بكثير من بياناتها. ومع هذا التقدم في الذكاء الاصطناعي، بات من الملحّ معالجة التحيز الخوارزمي، الذي يُنذر بانتشار متزايد مع ازدياد تطور الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضاً: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في تصميم لوحات المعلومات
ما هو التحيز الخوارزمي؟
التحيز الخوارزمي هو الطريقة التي تُنتج بها خوارزميات الذكاء الاصطناعي نتائج غير عادلة بشكل منهجي لفئات معينة. وقد يحدث هذا بعدة طرق، منها ما يلي.
تحيز الاختيار
في هذه الحالة، لا تمثل بيانات التدريب السكان.
تحيز التأكيد
تميل الخوارزمية إلى تفضيل المعلومات التي تؤكد المعتقدات القائمة.
تحيز القياس
قد تكون البيانات خاطئة فيما يتعلق بجمعها أو قياسها.
عواقب التحيز في الذكاء الاصطناعي
قد يكون للتحيز في ذكاء الأعمال عواقب وخيمة للغاية. وقد تؤدي الرؤى المتحيزة إلى ما يلي.
اتخاذ القرارات الخاطئة
البيانات المتحيزة ستؤدي إلى استنتاجات خاطئة وقرارات تجارية سيئة.
تعزيز الصور النمطية
يمكن للخوارزميات المتحيزة أن تزيد من حدة أوجه عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية القائمة بالفعل.
فقدان الثقة
إذا تبين أن المنظمات تستخدم الذكاء الاصطناعي المتحيز، فسوف تفقد ثقة الجمهور.
الحد من التحيز في ذكاء الأعمال القائم على الذكاء الاصطناعي
لتقليل التحيز في ذكاء الأعمال القائم على الذكاء الاصطناعي، ينبغي على المؤسسات اعتماد ما يلي.
بيانات متنوعة وممثلة
- ينبغي أن تكون بيانات التدريب متنوعة وممثلة للسكان
- يجب تدقيق البيانات وتحديثها بانتظام لإزالة التحيزات
خوارزميات شفافة
- خوارزميات شفافة ومفهومة توضح خطوات اتخاذ القرار
- مراجعة وتدقيق متكرران للكشف عن التحيز
مقاييس العدالة
- تطبيق معايير الإنصاف التي تقيس كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على مختلف المجموعات
- استخدم هذه المقاييس لتحديد التحيزات وتصحيحها
الكشف عن التحيز وتصحيحه
- الرقابة البشرية ضرورية لاكتشاف التحيز وتصحيحه
- تدريب علماء البيانات والمحللين على اكتشاف التحيزات والتخفيف منها
المراقبة المستمرة
- مراقبة أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت للكشف عن التحيزات الناشئة وتصحيحها
- قم بإعادة تدريب النماذج وتحديثها بشكل متكرر للحفاظ على دقتها وعدالتها
ستتمكن المؤسسات من استخدام ذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي بطرق تدفع إلى التغيير الإيجابي بدلاً من التغيير السلبي إذا اتخذت تدابير استباقية لمعالجة هذه المشكلات.
