يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في جميع القطاعات تقريبًا، وتصميم لوحات المعلومات ليس استثناءً. تقليديًا، تتطلب لوحات المعلومات معظم الإعدادات اليدوية، وهي عملية تستغرق وقتًا طويلاً وتحتاج إلى تعلمها، وكلما زادت صعوبتها كان ذلك أفضل. مع ذلك، يُغير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير طريقة تصميم لوحات المعلومات واستخدامها وفهمها، مما يجعلها أكثر ذكاءً وبديهية واستجابةً.
اقرأ أيضاً: تعزيز معرفة البيانات في جميع أنحاء مؤسستك
1. أتمتة تكامل البيانات ومعالجتها
تستطيع لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي جمع البيانات ودمجها تلقائيًا، واستخلاص المعلومات من مصادر متنوعة، وتنظيمها في الوقت الفعلي. يوفر ذلك وقتًا ثمينًا كان سيُهدر في إدخال البيانات يدويًا، ويُقلل من احتمالية الخطأ البشري، الذي يُعدّ دائمًا واردًا في العمليات اليدوية. وبفضل التنظيف والمعالجة الفورية للبيانات بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يُمكن للمستخدمين التركيز على اتخاذ القرارات بدلًا من إدارة البيانات.
2. تخصيص أفضل
بفضل الذكاء الاصطناعي، تتعرف لوحات المعلومات على سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم وتتكيف معها. تعمل خوارزمية التعلم الآلي على تعديل عرض البيانات وفقًا للأدوار والأولويات والتفاعلات السابقة لكل مستخدم. على سبيل المثال، عندما تختلف مؤشرات الأداء الرئيسية لمدير التسويق عن تلك الخاصة بالمحلل المالي، تُبرز لوحة المعلومات هذه البيانات المهمة من خلال التسطير التلقائي
3. التحليلات التنبؤية والرؤى
لا تقتصر لوحات المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على عرض البيانات السابقة فحسب، بل تتعداها إلى التنبؤ بالتحليلات. فباستخدام تقنيات التعلم الآلي، تحلل هذه اللوحات الاتجاهات والأنماط السابقة للتنبؤ بنتائج السيناريوهات المستقبلية. وستُمكّن هذه القدرة على التنبؤ الشركات من اتخاذ قرارات استباقية أكثر، والاستعداد بشكل أفضل لمواجهة التحديات أو اغتنام الفرص.
4. التفاعل مع معالجة اللغة الطبيعية
بفضل قوة معالجة اللغة الطبيعية، تدعم لوحات المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي طرح أسئلة لغوية بسيطة للتفاعل مع البيانات؛ فلم يعد المستخدمون بحاجة إلى تصفح مجموعات بيانات طويلة ومعقدة. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة مثل "ما هي اتجاهات المبيعات في الشهر الماضي؟" والحصول فورًا على رؤى عملية ومفهومة.
5. تحسين عرض البيانات
يُحسّن الذكاء الاصطناعي طريقة عرض البيانات في لوحات المعلومات. وبفضل تحليل أنواع الرسوم البيانية المستخدمة لتوضيح البيانات، تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقديم أو استخدام أفضل الطرق لعرض البيانات المعقدة المفيدة بشكل أكثر سهولة للمستخدم.
وختاماً
تُحدث موجات الذكاء الاصطناعي الجديدة ثورةً في عرض لوحات المعلومات باستمرار، وذلك من خلال تبسيط البيانات، وتعزيز التخصيص، وتقديم تحليلات قابلة للتنبؤ، وتحسين التفاعل، وتطوير عمليات عرض البيانات. كل هذه التطورات تُنتج لوحات معلومات ذات تأثير بديهي يُمكّن قادة الأعمال من اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
