أحدث ظهور روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في العديد من القطاعات، بما في ذلك المبيعات ودعم العملاء. تُحسّن هذه الروبوتات تجربة المستخدم من خلال الاستجابة الفورية وإدارة استفسارات العملاء المتعددة في آنٍ واحد. إليك دليلٌ مُفصّل خطوة بخطوة لإنشاء روبوت دردشة خاص بك مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الخطوة الأولى: تحديد الهدف والمنطقة
من الضروري تحديد هدف برنامج الدردشة الآلي قبل البدء بتطويره. قد تتساءل: ما المشكلة التي سيساعد برنامج الدردشة الآلي في حلها؟
• من هي الفئة المستهدفة؟
• ما أنواع المحادثات التي سيديرها برنامج الدردشة الآلي؟
الخطوة الثانية: اختيار المنصة المناسبة
توجد العديد من الأدوات التي تتيح لك إنشاء روبوتات محادثة دون الحاجة إلى خبرة برمجية كبيرة. ومن بين الأدوات المعروفة:
Dialogflow من جوجل التكامل مع منصات متعددة والقدرة على فهم الجمل البسيطة. أما إطار عمل Microsoft Bot Framework فيوفر إطار عمل شاملاً لإنشاء وتطبيق روبوتات المحادثة.
آي بي إم واتسون: مشهور بقدراته التحليلية القوية وقدراته في مجال الذكاء الاصطناعي.
راسا: منصة مفتوحة المصدر مع إمكانيات تخصيص وتحكم أكبر.
الخطوة الثالثة: إنشاء مسار المحادثة
يتطلب إنشاء تجربة مستخدم سلسة وجذابة دراسة متأنية لتصميم مسار المحادثة. استخدم أدوات مثل:
مخططات انسيابية: اعرض مسارات المحادثة المختلفة. إذا كان برنامج الدردشة الآلي الخاص بك مُدمجًا في تطبيق أو موقع ويب، فقدم مخططًا لواجهة المستخدم باستخدام نماذج أولية.
الخطوة الرابعة: إنشاء محرك معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
يُعدّ محرك معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الخاص ببرنامج الدردشة الآلي بمثابة عقله. فهو يحدد الاستجابة المناسبة من خلال تحليل مدخلات المستخدم. وتشمل العناصر المهمة ما يلي:
يحدد نية المستخدم (على سبيل المثال، حجز رحلة طيران، أو مراقبة حالة الطلب).
التعرف على الكيانات: يسترجع البيانات، مثل الأسماء والتواريخ والمواقع.
الخطوة الخامسة: التكامل مع مصادر البيانات وواجهات برمجة التطبيقات
من المحتمل أن يحتاج برنامج الدردشة الآلي الخاص بك إلى الوصول إلى مصادر بيانات خارجية أو واجهات برمجة تطبيقات (APIs) للاستجابة بشكل فعّال. على سبيل المثال:
أنظمة إدارة علاقات العملاء: تُستخدم للحصول على بيانات حول العملاء. ولإتمام المعاملات، تُستخدم بوابات الدفع.
واجهات برمجة التطبيقات الخارجية: للحصول على معلومات الرحلات الجوية، والبيانات المناخية، وما إلى ذلك.
الخطوة السادسة: بناء وتدريب برنامج الدردشة الآلي
قم بإنشاء برنامج الدردشة الآلي على المنصة التي تختارها:
تحديد الكيانات والنوايا: تحديد الاستجابات والتعرفات التي يجب أن يمتلكها الروبوت.
إنشاء محادثات: دوّن أي تبادلات محتملة.
تعليم الروبوت: لزيادة الدقة، قم بتقديم أمثلة على مدخلات المستخدم والإجابات المناسبة.
الخطوة 7: جرب برنامج الدردشة الآلي
لضمان تجربة مستخدم سلسة، يُعدّ الاختبار الشامل أمرًا ضروريًا. ابحث عن:
التشغيلية: هل يعمل الروبوت كما ينبغي؟
سهولة الاستخدام: هل هناك تسلسل طبيعي للمحادثة؟
الحالات على الحافة: كيف يستجيب الروبوت للمدخلات غير المتوقعة؟
الخطوة 8: التوسع والتحسين
مع ازدياد شعبية برنامج الدردشة الآلي الخاص بك، فكر في إضافة ميزات إضافية:
التعلم الآلي: دع الروبوت يلتقط النصائح من المستخدمين ويتطور بمرور الوقت.
وظائف الصوت: يمكنك الاتصال بسهولة بالمساعدين الصوتيين مثل مساعد جوجل أو أليكسا.
الدعم متعدد اللغات: وسّع نطاق جمهورك من خلال توفير الدعم متعدد اللغات.
