تعتبر نيويورك واحدة من أكثر المدن حيوية في العالم، وتتعرض دائمًا لضغوط لتحديث بنيتها التحتية لتلبية متطلبات سكانها المتزايدين والمتنوعين. يتغير نظام النقل في المدينة بسبب التقدم في الأتمتة، والتي لديها القدرة على تغيير كيفية تنقل الأشخاص بشكل كبير، والتخطيط لرحلاتهم، والتنقل في المستقبل. ستدرس هذه المدونة كيفية تغيير الأتمتة لمشهد النقل في نيويورك وتأثيراتها على إمكانية الوصول والاستدامة والكفاءة.
أنظمة التحكم المرورية الذكية
حركة المرور في نيويورك أسطورية، وليس بطريقة جيدة. ومن ناحية أخرى، توفر أنظمة إدارة حركة المرور الذكية طرقًا لتخفيف الازدحام المروري وتحسين التدفق. يمكن لإشارات المرور الآلية تعديل التوقيت ديناميكيًا استجابةً لكثافة حركة المرور من خلال الجمع بين بيانات المستشعر في الوقت الفعلي والخوارزميات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. والنتيجة هي رحلات أقصر، واختناقات مرورية أقل، وتحسين تجربة النقل الحضري. وفي أماكن مثل وسط مدينة مانهاتن ، حيث تكون التأثيرات أكثر وضوحاً خلال ساعات الذروة، يجري بالفعل اختبار هذا النوع من التشغيل الآلي.
النقل العام ذاتي الحكم
تخيل ركوب حافلة ذاتية القيادة في بروكلين أو حافلة ذاتية القيادة في مانهاتن. يتم دراسة وسائل النقل العام المستقلة أكثر فأكثر في نيويورك نظرًا لأن لديها القدرة على تقليل تكاليف التشغيل وزيادة السلامة بشكل كبير. على الرغم من أن أسطول MTA المؤتمت بالكامل لا يزال أمامنا بضع سنوات، إلا أن التجارب المكوكية المستقلة محدودة تجري الآن. الغرض من هذه الاختبارات هو معرفة كيفية استجابة السيارات ذاتية القيادة للشوارع المزدحمة، والطقس غير المنتظم، وأنماط المشاة المعقدة في نيويورك. إن الهدف النهائي هو دمج أسطول أكثر أمانًا وبأسعار معقولة لتلبية متطلبات الملايين.
سيارات التوصيل بدون سائق
أصبحت الحاجة إلى التسليم السريع أكبر من أي وقت مضى بسبب التوسع الهائل في التجارة الإلكترونية. أصبحت خيارات التسليم الآلي، مثل الطائرات بدون طيار والمركبات الأرضية ذاتية القيادة، أكثر شيوعًا في نيويورك. على الرغم من أنها لا تزال في بداياتها، إلا أن أنظمة التوصيل الآلية هذه تساعد بالفعل في تسهيل حركة المرور عن طريق إزالة شاحنات التوصيل من الطريق. وتقوم الشركات بتجربة أتمتة التسليم " الميل الأخير " في بروكلين وكوينز، باستخدام سيارات كهربائية صغيرة ذاتية القيادة يمكنها القيادة عبر شوارع المدينة وتسليم المنتجات بسرعة وبشكل صديق للبيئة.
صيانة البنية التحتية لوسائل النقل المبنية على البيانات
تعمل أتمتة النقل على إحداث تحول في صيانة البنية التحتية بالإضافة إلى نقل الأشخاص والمنتجات. يمكن أن تحتوي الطرق والجسور وأنفاق مترو الأنفاق على أجهزة استشعار آلية مثبتة لتحديد التآكل والعيوب الهيكلية ومخاطر السلامة قبل أن تصبح صعوبات خطيرة. بالإضافة إلى توفير المال، تعمل استراتيجية الصيانة الوقائية هذه على زيادة سلامة سكان نيويورك. لتمكين الصيانة التنبؤية وتوفير تكاليف الإصلاح، بدأت وزارة النقل في مدينة نيويورك، على سبيل المثال، في استخدام معدات التفتيش المحوسبة للجسور والأنفاق.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة الراكب
من خلال تقديم تحديثات في الوقت الفعلي، وتبسيط المسارات، وتخصيص السفر، تُحدث الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في تجربة الركوب. تزداد شعبية التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تتنبأ بتأخير الحافلات ومترو الأنفاق، وتوصي بطرق أقل ازدحامًا، وتوفر إشعارات مخصصة. وبمساعدة هذه التقنيات، يمكن لسكان نيويورك التخطيط لتنقلاتهم بدقة أكبر، مما يوفر لهم الوقت ويتجنبون الإزعاج الناتج عن الاختناقات المرورية والمحطات المزدحمة. لتحسين الطريقة التي يتلقى بها مستخدمو النقل المساعدة والمعلومات، قامت MTA أيضًا بتجربة روبوتات الدردشة الآلية لدعم العملاء.
الأفكار النهائية
يتغير نظام النقل في نيويورك تدريجيًا بسبب الأتمتة، التي توفر حلولاً تعمل على تحسين الصيانة والخدمات اللوجستية والتنقل. ستخضع تنقلات سكان نيويورك اليومية لمزيد من التغييرات مع تطور التكنولوجيا، مما يجعل المدينة أقرب خطوة إلى الحصول على نظام نقل متكامل وسلس.
