أتمتة المنازل : كيف تُعيد الأتمتة تشكيل شبكة النقل في نيويورك
الصورة مجاملة: بيكسلز

كيف تقوم الأتمتة بإعادة تشكيل شبكة النقل في نيويورك

-

تُعدّ نيويورك واحدة من أكثر مدن العالم حيوية، وهي تواجه باستمرار ضغوطًا لتحديث بنيتها التحتية لتلبية احتياجات سكانها المتزايدين والمتنوعين. تشهد شبكة النقل في المدينة تغييرات جذرية نتيجةً للتطورات في مجال الأتمتة، والتي من شأنها أن تُغيّر بشكل كبير طريقة تنقل الناس، وتخطيط رحلاتهم، وتنقلهم في المستقبل. ستتناول هذه المدونة كيف تُغيّر الأتمتة مشهد النقل في نيويورك، وتأثيراتها على سهولة الوصول، والاستدامة، والكفاءة.

أنظمة التحكم المروري الذكية

تشتهر نيويورك بازدحامها المروري الخانق، ولكن ليس بالمعنى الإيجابي. في المقابل، توفر أنظمة إدارة المرور الذكية حلولاً لتخفيف هذا الازدحام وتحسين انسيابية الحركة. إذ يمكن لإشارات المرور الآلية تعديل توقيتها ديناميكيًا استجابةً لكثافة المرور، وذلك من خلال دمج بيانات المستشعرات الآنية مع خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. والنتيجة هي تقليل مدة التنقل، والحد من الاختناقات المرورية، وتحسين تجربة النقل الحضري. وفي مناطق مثل وسط مانهاتن ، حيث تظهر آثار هذه الأنظمة بوضوح خلال ساعات الذروة، يجري بالفعل اختبار هذا النوع من الأتمتة.

وسائل النقل العام ذاتية الحكم

تخيل ركوب حافلة نقل ذاتية القيادة في بروكلين أو حافلة ذاتية القيادة في مانهاتن. يتزايد الاهتمام بأنظمة النقل العام ذاتية القيادة في نيويورك نظرًا لقدرتها على خفض تكاليف التشغيل وتعزيز السلامة بشكل ملحوظ. ورغم أن شبكة النقل التابعة لهيئة النقل الحضري (MTA) المؤتمتة بالكامل لا تزال على بعد سنوات، إلا أن تجارب محدودة لحافلات النقل ذاتية القيادة جارية حاليًا. تهدف هذه التجارب إلى رصد كيفية استجابة السيارات ذاتية القيادة للازدحام المروري الشديد، والظروف الجوية المتقلبة، وأنماط حركة المشاة المعقدة في نيويورك. ويُعدّ دمج شبكة نقل أكثر أمانًا وأقل تكلفة لتلبية احتياجات الملايين الهدف الأسمى.

سيارات توصيل بدون سائق

مع التوسع الهائل للتجارة الإلكترونية، باتت الحاجة إلى التوصيل السريع أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. وقد ازدادت شعبية خيارات التوصيل الآلي، مثل الطائرات المسيّرة والمركبات البرية ذاتية القيادة، في نيويورك. ورغم أنها لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أن هذه الأنظمة الآلية للتوصيل تُسهم بالفعل في تخفيف الازدحام المروري عن طريق تقليل عدد شاحنات التوصيل على الطرق. وتُجري الشركات تجارب على أتمتة توصيل " الميل الأخير " في بروكلين وكوينز، باستخدام سيارات كهربائية صغيرة ذاتية القيادة قادرة على السير في شوارع المدينة وتوصيل المنتجات بسرعة وبطريقة صديقة للبيئة.

صيانة البنية التحتية للنقل باستخدام البيانات

تُحدث أتمتة النقل تحولاً جذرياً في صيانة البنية التحتية، فضلاً عن نقل الأفراد والبضائع. إذ يُمكن تركيب أجهزة استشعار آلية على الطرق والجسور وأنفاق المترو في جميع أنحاء شبكة النقل، لتحديد التآكل والعيوب الهيكلية ومخاطر السلامة قبل تفاقمها. وإلى جانب توفير المال، تُعزز استراتيجية الصيانة الوقائية هذه سلامة سكان نيويورك. ولتمكين الصيانة التنبؤية وتوفير تكاليف الإصلاح، بدأت إدارة النقل في مدينة نيويورك، على سبيل المثال، باستخدام معدات فحص محوسبة للجسور والأنفاق.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة الراكب

من خلال توفير تحديثات فورية، وتبسيط المسارات، وتخصيص الرحلات، تُحدث حلول الذكاء الاصطناعي ثورة في تجربة استخدام وسائل النقل العام. وتزداد شعبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بتأخيرات الحافلات ومترو الأنفاق، وتوصي بمسارات أقل ازدحامًا، وتوفر إشعارات مخصصة. وبفضل هذه التقنيات، يستطيع سكان نيويورك التخطيط لرحلاتهم بدقة أكبر، مما يوفر لهم الوقت ويجنبهم متاعب الازدحام المروري ومحطات النقل المكتظة. ولتحسين طريقة حصول مستخدمي وسائل النقل على المساعدة والمعلومات، تُجري هيئة النقل الحضري (MTA) تجارب على روبوتات الدردشة الآلية لدعم العملاء.

الأفكار النهائية

يشهد نظام النقل في نيويورك تحولاً متسارعاً بفضل الأتمتة، التي توفر حلولاً تُحسّن الصيانة والخدمات اللوجستية والتنقل. وسيُحدث تطور التكنولوجيا تغييراتٍ إضافية في تنقلات سكان نيويورك اليومية، مما يُقرّب المدينة خطوةً نحو امتلاك نظام نقل متكامل وسلس.

اقرأ أيضاً: الأتمتة في الخدمات العامة في نيويورك: تعزيز الكفاءة في عمليات المدينة

إيشاني موهانتي
إيشاني موهانتي
وهي باحثة معتمدة حاصلة على درجة الماجستير في الأدب الإنجليزي واللغات الأجنبية، متخصصة في الأدب الأمريكي؛ مدرب جيدًا ويتمتع بمهارات بحثية قوية، ويتمتع بقبضة مثالية على كتابة الجناس على وسائل التواصل الاجتماعي. إنها شخصية قوية ومعتمدة على نفسها وطموحة للغاية. إنها حريصة على تطبيق مهاراتها وإبداعها من أجل محتوى جذاب.
الصورة مجاملة: بيكسلز

يجب أن تقرأ