الاصطناعي والتعلم الآلي: عندما تتولى تقنية التعلم الآلي مهام التكرار: الوظائف التي سيحبها البشر فعلاً...
الصورة مجاملة: بيكسلز

عندما تتعامل تقنية التعلم الآلي مع التكرار: الوظائف التي سيحب البشر القيام بها بالفعل

-

في عالمٍ تتزايد فيه سيطرة الروبوتات وتقنيات التعلّم الآلي على المهام الروتينية، يجد البشر فرصًا جديدةً للانخراط في أعمالٍ أكثر جدوى وإبداعًا وإشباعًا. فبدلًا من أن تحلّ الروبوتات المجهزة بتقنيات التعلّم الآلي محلّ العمال، أصبحت شركاء قيّمين، مما يمكّن الأفراد من التركيز على أدوارٍ تتطلب ذكاءً عاطفيًا وتفكيرًا استراتيجيًا وابتكارًا.

الروبوتات: سادة المهام المتكررة

تتفوق الروبوتات في أداء المهام المتكررة والخطيرة والتي تتطلب جهدًا بدنيًا كبيرًا، وغالبًا ما تُدعم بتقنيات متقدمة للتعلم الآلي. على سبيل المثال، في أمازون، تتولى الروبوتات عمليات الرفع والفرز الثقيلة، مما يقلل من خطر إصابة العمال. تُمكّن هذه الأتمتة الموظفين من الانتقال إلى أدوار تتضمن اتخاذ قرارات على مستوى أعلى والتفاعل مع العملاء، حيث تُحرر الروبوتات البشر من المهام المتكررة

وبالمثل، في البيئات الخطرة مثل موقع بومبي الأثري، تساعد الكلاب الآلية المجهزة بتقنية التعلم الآلي الباحثين من خلال التنقل في التضاريس الخطرة، وبالتالي حماية الأرواح البشرية، وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي.

صعود الأدوار التي تتمحور حول الإنسان

مع تولي الروبوتات مهام العمل الروتيني، يتولى البشر أدوارًا تستفيد من مهاراتهم البشرية الفريدة:

المهن الإبداعية: تستفيد مجالات مثل التصميم والكتابة والتسويق من الإبداع البشري والبصيرة العاطفية، وهي مجالات لا تزال فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعاني من قيود.

الرعاية الصحية والتعليم: التعاطف والتواصل الشخصي أمران بالغا الأهمية في تقديم الرعاية والتعليم، وهما دورين لا تستطيع الروبوتات محاكاتهما.

صنع القرار الاستراتيجي: البشر بارعون في التعامل مع الديناميكيات الاجتماعية المعقدة وإصدار الأحكام الأخلاقية، وهي مهارات أساسية في القيادة وصنع السياسات.

التعاون لا الاستبدال

لا يكمن مستقبل العمل في الصراع بين البشر والآلات، بل في التعاون. التحكم التعاوني التكيفي الروبوتات والبشر من العمل معًا كأقران، يتقاسمون مسؤوليات اتخاذ القرار لتحقيق أهداف مشتركة.

تستثمر شركات مثل أمازون في برامج إعادة التدريب لمساعدة العمال على الانتقال إلى أدوار تتضمن الإشراف على وصيانة الأنظمة الروبوتية التي تعمل بتقنية التعلم الآلي، مما يضمن أن الأتمتة تؤدي إلى إثراء الوظائف بدلاً من الاستغناء عنها.

مستقبل العمل الهادف

مع تولي الروبوتات مهامًا متكررة باستخدام تقنية التعلم الآلي، يتحرر البشر لممارسة أعمال تتوافق بشكل أكبر مع شغفهم وقيمهم. هذا التحول يحمل في طياته إمكانية الوصول إلى حياة أكثر إشباعًا وتوازنًا، حيث لا يقتصر العمل على كسب الرزق فحسب، بل يشمل أيضًا المساهمة في المجتمع وتعزيز النمو الشخصي.

وخلاصة القول، فإن دمج الروبوتات وتكنولوجيا التعلم الآلي في القوى العاملة ليس تهديداً بل فرصة، وفرصة لإعادة تعريف العمل بطريقة تعزز رفاهية الإنسان وإبداعه.

اقرأ أيضاً: الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية: كيف يُغيّر التعلّم الآلي الأنشطة اليومية

إيشاني موهانتي
إيشاني موهانتي
وهي باحثة معتمدة حاصلة على درجة الماجستير في الأدب الإنجليزي واللغات الأجنبية، متخصصة في الأدب الأمريكي؛ مدرب جيدًا ويتمتع بمهارات بحثية قوية، ويتمتع بقبضة مثالية على كتابة الجناس على وسائل التواصل الاجتماعي. إنها شخصية قوية ومعتمدة على نفسها وطموحة للغاية. إنها حريصة على تطبيق مهاراتها وإبداعها من أجل محتوى جذاب.
الصورة مجاملة: بيكسلز

يجب أن تقرأ