Home AI والتعلم الآلي من حقل إلى آخر: كيف يستخدم المزارعون الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمحاصيل ...
الصورة مجاملة: بيكسلز

من حقل إلى آخر: كيف يستخدم المزارعون منظمة العفو الدولية للتنبؤ بمحصول المحاصيل

-

قد تبدو همهمة الجرار الهادئة التي تتحرك عبر الحقول الذهبية بعوالم بعيدة عن ضجة الذكاء الاصطناعي - ولكن اليوم ، فهي تعمل جنبًا إلى جنب. في جميع أنحاء العالم ، يستغل المزارعون منظمة العفو الدولية ليس فقط للزراعة والحصاد ، ولكن للتنبؤ بمحصول المحاصيل والمستقبل. وهو يغير كل شيء.

نوع جديد من الشريك الزراعي

على مدى الأجيال ، اعتمد المزارعون على الغريزة والخبرة وعدم القدرة على التنبؤ بالطقس لإرشادهم. ولكن الآن ، أصبحت الخوارزميات شركاء موثوق بهم في عملية صنع القرار.

أدوات الذكاء الاصطناعى الحديثة التي تستوعب البيانات من مصادر متعددة - الصور الرمائية ، وأجهزة استشعار التربة ، ولقطات الطائرات بدون طيار ، وحتى سجلات الطقس التاريخية - لتوليد تنبؤات محصول مع دقة مذهلة. هذا يعني أن المفاجآت الأقل تأتي في موسم الحصاد واستراتيجيات محصول أفضل للتعامل مع كل شيء من الجفاف إلى المرض.

من مشاعر الأمعاء إلى القرارات القائمة على البيانات

خذ راجيف ، من الجيل الثالث من مزارع الأرز في أوديشا. لسنوات ، انحنى على الأساليب التقليدية لتقدير محصول المحاصيل ، وغالبًا ما يكون تخمين نفسه في مواجهة الرياح الموسمية غير المنتظمة. في الموسم الماضي ، بدأ استخدام تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعى يجمع بين بيانات الطقس المحلية مع صور الأقمار الصناعية في الوقت الفعلي في مزرعته.

النتيجة؟ كان يعرف أسابيع مقدما كيف كانت محاصيله تتجه. قام بتعديل جداول الري واستثمر في الأسمدة الصحيحة - فقط في الوقت المناسب. زاد عائده بنسبة 20 ٪ ، وللمرة الأولى منذ سنوات ، كان لديه فائض للبيع في السوق.

القوة الحقيقية: الدقة

لا تنظر الذكاء الاصطناعى إلى المتوسطات فحسب ، بل في التكبير. في الزراعة على نطاق واسع ، كانت تنبؤات محصول المحاصيل هي تقديرات واسعة على مستوى الحقل. الآن ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تحديد الاختلافات داخل مؤامرة واحدة. يخبر المزارعين بالضبط بالصفوف التي تحتاج إلى المزيد من العناصر الغذائية أو البقع المعرضة للآفات.

هذا المستوى من الحبيبات يمكّن المزارعين من:

• تقليل النفايات عن طريق تطبيق الموارد فقط عند الحاجة
• خطة الخدمات اللوجستية للحصاد والتخزين بدقة
• اتخاذ قرارات مالية أكثر ذكاءً (مثل التأمين والقروض) بناءً على توقعات قوية

تجوية أزمة المناخ

ربما يكون دور الذكاء الاصطناعي الأقوى هو مساعدة الزراعة على التكيف مع تغير المناخ. مع تحول أنماط هطول الأمطار وارتفاع درجات الحرارة ، لم تعد النماذج التقليدية تقطعها بعد الآن. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعى باستمرار ، وتحديث أنفسهم ببيانات كل موسم لتصبح أكثر دقة في التنبؤ بمحصول المحاصيل مع مرور الوقت.

هذا يمنح المزارعين فرصة قتال - ليس فقط للبقاء على قيد الحياة ، ولكن أن تزدهر في ظروف غير مؤكدة.

إنه ليس فقط للمزارع الكبيرة

واحدة من أكثر الاتجاهات الواعدة هي أن أدوات الذكاء الاصطناعى أصبحت أكثر سهولة. إن تطبيقات الهواتف الذكية ، والمنصات المدعومة من الحكومة ، وبيانات الأقمار الصناعية بأسعار معقولة ، تجلب الطاقة التنبؤية لمزارعي أصحاب الحيازات الصغيرة-الذين يشكلون أكثر من 80 ٪ من منتجي الأغذية في بعض أنحاء العالم.

تعني إضفاء الطابع الديمقراطي للتكنولوجيا الزراعية على الأمن الغذائي أفضل ، والاقتصادات الريفية الأقوى ، وكوكب أكثر استدامة.

الأفكار النهائية: المستقبل متجذر في البصيرة

الذكاء الاصطناعى لا تحل محل المزارعين. إنه يرفعهم. إنه يحول مشاعر الأمعاء إلى البصيرة وتمكين القرارات القائمة على الأمل فحسب ، بل على الأدلة الصعبة.

من الأحذية الموحلة في الحقل إلى الكود الذي يتطرق في السحابة ، يزهر حقبة جديدة من الزراعة - smarter ، أقوى ، وأكثر مرونة في تعزيز محصول المحاصيل من أي وقت مضى.

عندما يرى المزارعون المستقبل ، يمكنهم إطعامه أيضًا.

اقرأ أيضًا: الذكاء الاصطناعي في الحفظ: حماية التنوع البيولوجي من خلال التكنولوجيا

إيشاني موهانتي
إيشاني موهانتي
وهي باحثة معتمدة حاصلة على درجة الماجستير في الأدب الإنجليزي واللغات الأجنبية، متخصصة في الأدب الأمريكي؛ مدرب جيدًا ويتمتع بمهارات بحثية قوية، ويتمتع بقبضة مثالية على كتابة الجناس على وسائل التواصل الاجتماعي. إنها شخصية قوية ومعتمدة على نفسها وطموحة للغاية. إنها حريصة على تطبيق مهاراتها وإبداعها من أجل محتوى جذاب.
الصورة مجاملة: بيكسلز

يجب أن تقرأ