تزداد كفاءة الذكاء الاصطناعي في أداء المهام الشبيهة بالمهام البشرية بسرعة وكفاءة وبتكلفة أقل. ويتمتع كل من الروبوتات والذكاء الاصطناعي بإمكانيات هائلة في مجال الرعاية الصحية. وكما هو الحال في حياتنا اليومية، يعتمد نظام الرعاية الصحية لدينا بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
تم تسليط الضوء على 6 أمثلة توضح الوضع الحالي لهذا التحول.
ابقَ بصحة جيدة
من أهم مزايا الذكاء الاصطناعي الحفاظ على صحة الناس، مما يقلل حاجتهم إلى الأطباء، إن لم يكن حاجتهم إليهم على الإطلاق. ويستفيد الناس بالفعل من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الطبية في مجال الصحة العامة.
تدعم التطبيقات والبرامج التقنية الإدارة الاستباقية لنمط حياة صحي، وتشجع الأفراد على تبني عادات صحية. كما تمنح المستخدمين تحكماً أكبر في صحتهم ورفاهيتهم.
الكشف المبكر
يُستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا لتشخيص الأمراض بدقة أكبر وفي مراحل مبكرة، مثل السرطان. وتؤكد الجمعية الأمريكية للسرطان أن نسبة كبيرة من صور الماموجرام تُعطي نتائج خاطئة، حيث تُشخّص واحدة من كل امرأتين سليمتين بالسرطان. وبفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان الآن مراجعة صور الماموجرام وترجمتها بسرعة تفوق سرعة التشخيص بثلاثين ضعفًا وبدقة تصل إلى 99%، مما يُغني عن الحاجة إلى الخزعات غير الضرورية.
كما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالتزامن مع انتشار الأجهزة القابلة للارتداء للمستهلكين والأجهزة الطبية الأخرى لمراقبة أمراض القلب في مراحلها المبكرة، مما يسمح للأطباء ومقدمي الرعاية الآخرين بمراقبة وتحديد الحالات التي قد تكون قاتلة في مراحل مبكرة وأكثر قابلية للعلاج بشكل أكثر فعالية.
تشخبص
تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية نظام واتسون للصحة من شركة IBM لتطبيق التكنولوجيا المعرفية بهدف تحليل كميات هائلة من البيانات الصحية وتعزيز التشخيص. يستطيع واتسون مراجعة وتخزين كميات هائلة من البيانات الطبية تفوق قدرة أي إنسان، بما في ذلك جميع المجلات الطبية والأعراض ودراسات الحالة المتعلقة بفعالية العلاج على مستوى العالم.
لمعالجة قضايا الرعاية الصحية الملحة، تتعاون شركة DeepMind Health التابعة لشركة جوجل مع الأطباء والعلماء والمرضى. تجمع هذه التقنية بين علم الأعصاب والتعلم الآلي لإنشاء شبكات عصبية تحاكي الدماغ البشري بشكل كبير، وتحتوي على خوارزميات تعلم عامة قوية.
اتخاذ القرارات
يمكن للتحليلات التنبؤية أن تدعم عملية اتخاذ القرارات والإجراءات السريرية، وتساعد في تحديد أولويات المهام الإدارية. ويتطلب تحسين الرعاية الصحية مواءمة البيانات الصحية الضخمة مع القرارات المناسبة وفي الوقت المناسب.
ومن المجالات الأخرى التي بدأ الذكاء الاصطناعي في ترسيخ مكانته في مجال الرعاية الصحية استخدام التعرف على الأنماط لتحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بحالة مرضية أو تفاقمها بسبب نمط الحياة أو العوامل البيئية أو الجينية أو غيرها من العوامل.
علاج
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأطباء في اتباع نهج أكثر شمولية لإدارة الأمراض. فهو يساعد المرضى على إدارة برنامج علاجهم طويل الأمد والالتزام به بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، يساعد مقدمي الرعاية الصحية في تحديد الأفراد المصابين بأمراض مزمنة والذين قد يكونون عرضة لخطر حدوث مضاعفات.
تُستخدم الروبوتات الطبية منذ أكثر من 30 عامًا. وهي تتراوح من روبوتات المختبرات الأساسية إلى الروبوتات الجراحية المتطورة للغاية التي يمكنها العمل جنبًا إلى جنب مع الجراح البشري.
رعاية نهاية الحياة
مع اقترابنا من نهاية حياتنا، تتسبب أمراض مثل الخرف وفشل القلب في تباطؤ وتيرة رحيلنا مقارنةً بالأجيال السابقة. إضافةً إلى ذلك، تُعدّ هذه المرحلة من العمر مشكلةً شائعةً تتمثل في الشعور بالوحدة.
تتمتع الروبوتات بإمكانية إحداث ثورة في رعاية المحتضرين، مما يساعد الناس على الحفاظ على استقلاليتهم، ويقلل الحاجة إلى دور الرعاية. ويُمكّن الذكاء الاصطناعي، بالاشتراك مع التكنولوجيا المستخدمة في تصميم الروبوتات الشبيهة بالبشر، هذه الروبوتات من تجاوز حدود الرعاية التقليدية، والحفاظ على تفاعل الناس معها.
