الصفحة الرئيسية التكنولوجيا الرقمية خلق تجارب شاملة للمستخدمين ذوي الإعاقات الإدراكية
الصورة مجاملة: بيكسلز

إنشاء تجارب شاملة للمستخدمين ذوي الإعاقات الإدراكية

-

غالبًا ما يتم التغاضي عن إمكانية الوصول المعرفي في المحادثة الأوسع حول الشمولية، ومع ذلك فهي جانب حاسم في إنشاء تجارب رقمية يسهل الوصول إليها حقًا. يواجه الأفراد الذين يعانون من إعاقات معرفية، مثل صعوبات التعلم أو اضطرابات الانتباه أو الإعاقات الفكرية، تحديات فريدة عند التفاعل مع مواقع الويب والتطبيقات.

فهم التحديات

قد يواجه المستخدمون ذوو الإعاقات الإدراكية صعوبات فيما يلي.

  • معالجة المعلومات: فهم المعلومات المعقدة أو اتباع خطوات متعددة
  • الانتباه: الحفاظ على التركيز على المهام وتجنب الانحرافات
  • الذاكرة: تذكر المعلومات أو إكمال المهام التي تتطلب خطوات متعددة
  • اللغة: فهم اللغة المكتوبة أو المنطوقة

تصميم التجارب الشاملة

لإنشاء تجارب يمكن الوصول إليها للمستخدمين ذوي الإعاقات الإدراكية، يجب على المصممين والمطورين اعتماد نهج يركز على المستخدم. المبادئ الأساسية هي كما يلي.

بساطة

حافظ على المحتوى واللغة واضحة وموجزة. تجنب المصطلحات وهياكل الجملة المعقدة.

تناسق

حافظ على تخطيط وتنقل وتصميم مرئي متسق في جميع أنحاء موقع الويب أو التطبيق.

الوضوح

استخدم عناوين وتسميات وتعليمات واضحة لتوجيه المستخدمين.

يتحكم

قم بتزويد المستخدمين بخيارات لتخصيص تجربتهم، مثل ضبط حجم الخط أو تباين الألوان أو التخطيط.

تقليل التشتيت

تقليل الفوضى والعناصر غير الضرورية في الصفحة.

الاختبار والتكرار

يعد الاختبار المنتظم مع المستخدمين ذوي الإعاقات الإدراكية أمرًا ضروريًا لتحديد مشكلات إمكانية الوصول ومعالجتها. يمكن أن توفر تعليقات المستخدمين رؤى لا تقدر بثمن حول فعالية خيارات التصميم.

يمكن للمؤسسات إنشاء تجارب رقمية أكثر شمولاً وتوسيع قاعدة مستخدميها من خلال الاهتمام بإمكانية الوصول المعرفي. ولن يقتصر الأمر على ضمان الامتثال فحسب، بل سيخلق أيضًا تجربة إيجابية وتمكينية للجميع.

ساميتا ناياك
ساميتا ناياك
ساميتا ناياك كاتبة محتوى تعمل في Anteriad. تكتب عن الأعمال والتكنولوجيا والموارد البشرية والتسويق والعملات المشفرة والمبيعات. عندما لا تكتب، يمكن عادةً العثور عليها وهي تقرأ كتابًا أو تشاهد الأفلام أو تقضي الكثير من الوقت مع كلبها الذهبي المسترد.
الصورة مجاملة: بيكسلز

يجب أن تقرأ

استكشاف AutoML 2.0 للأنظمة المعقدة

يعد التعلم الآلي (ML) موضوعًا يتطور باستمرار. يمكن اعتماد قدرة غير الخبراء على إنشاء نماذج للتعلم الآلي مع القليل من التدخل البشري...