أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في أداء المهام الشبيهة بالإنسان بسرعة أكبر وكفاءة وبتكلفة زهيدة. تتمتع كل من الروبوتات والذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة في مجال الرعاية الصحية. كما هو الحال في حياتنا اليومية، أصبح نظام الرعاية الصحية لدينا يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
وقد تم تسليط الضوء على 6 أمثلة توضح الوضع الحالي لهذا التحول.
ابق بخير
تتمثل إحدى أهم مزايا الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على صحة الناس، لذلك لا يحتاجون إلى الأطباء بشكل متكرر، هذا إن احتاجوا على الإطلاق. ويستفيد الناس بالفعل من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الطبية (IoMT) في مجال صحة المستهلك.
تدعم التطبيقات والتطبيقات الخاصة بالتكنولوجيا الإدارة الاستباقية لنمط حياة صحي وتشجع الأفراد على تبني أقنعة أكثر صحة. فهو يمنح العملاء السيطرة على صحتهم ورفاهيتهم.
الكشف المبكر
يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض بشكل أكثر دقة وفي وقت مبكر مثل السرطان. تدعي جمعية السرطان الأمريكية أن نسبة كبيرة من صور الثدي بالأشعة السينية تنتج نتائج كاذبة، حيث تخبر واحدة من كل امرأتين سليمتين بأنها مصابة بالسرطان. يمكن الآن إجراء مراجعات وترجمات تصوير الثدي بالأشعة السينية بشكل أسرع 30 مرة وبدقة تصل إلى 99% بفضل الذكاء الاصطناعي، مما يلغي الحاجة إلى إجراء خزعات لا طائل من ورائها.
ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا جنبًا إلى جنب مع انتشار الأجهزة الاستهلاكية القابلة للارتداء وغيرها من الأجهزة الطبية لمراقبة أمراض القلب في المراحل المبكرة، مما يسمح للأطباء ومقدمي الرعاية الآخرين بمراقبة وتحديد النوبات القاتلة المحتملة في مراحل مبكرة أكثر قابلية للعلاج بشكل أكثر فعالية.
تشخبص
تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية برنامج Watson for Health من شركة IBM لتطبيق التكنولوجيا المعرفية لفتح كميات هائلة من البيانات الصحية وتشخيص الطاقة. يستطيع Watson مراجعة وتخزين بيانات طبية أكثر بكثير من أي إنسان، بما في ذلك كل مجلة طبية وأعراض ودراسة حالة لفعالية العلاج في جميع أنحاء العالم.
لمعالجة مشكلات الرعاية الصحية الملحة، يتعاون برنامج DeepMind Health من Google مع الأطباء والعلماء والمرضى. تجمع هذه التقنية بين علم الأعصاب والتعلم الآلي لإنشاء شبكات عصبية تشبه إلى حد كبير الدماغ البشري وتحتوي على خوارزميات تعليمية قوية للأغراض العامة.
اتخاذ القرارات
يمكن للتحليلات التنبؤية أن تدعم اتخاذ القرارات والإجراءات السريرية وتساعد في تحديد أولويات المهام الإدارية. ويتطلب تحسين الرعاية مواءمة البيانات الصحية الضخمة مع القرارات المناسبة وفي الوقت المناسب.
هناك مجال آخر بدأ فيه الذكاء الاصطناعي في السيطرة على الرعاية الصحية وهو استخدام التعرف على الأنماط لتحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بحالة ما أو رؤيتها تتفاقم بسبب نمط الحياة أو العوامل البيئية أو الجينومية أو عوامل أخرى.
علاج
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأطباء في اتباع نهج أكثر شمولاً لإدارة المرض. إنه يساعد المرضى على إدارة برنامجهم العلاجي طويل الأمد والامتثال له بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، فهو يساعد مقدمي الخدمة في تحديد الأفراد المصابين بأمراض مزمنة والذين قد يكونون معرضين لخطر حدوث نوبة سلبية.
منذ أكثر من 30 عامًا، تم استخدام الروبوتات الطبية. وهي تتراوح من الروبوتات المختبرية الأساسية إلى الروبوتات الجراحية المتطورة للغاية التي يمكنها العمل جنبًا إلى جنب مع الجراح البشري.
رعاية نهاية الحياة
بينما نقترب من نهاية حياتنا. تتسبب أمراض مثل الخرف وفشل القلب في وفاتنا بشكل تدريجي أكثر من الأجيال السابقة. بالإضافة إلى ذلك، فهي مرحلة من الحياة حيث تكون الوحدة مشكلة واسعة الانتشار.
تتمتع الروبوتات بالقدرة على إحداث ثورة في الرعاية في مرحلة نهاية الحياة، ومساعدة الناس على البقاء مستقلين، وتقليل الحاجة إلى دور الرعاية. إن الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا في التصميم البشري يمكّن الروبوتات من الذهاب إلى أبعد من ذلك لإبقاء الناس منخرطين.
